前面两篇文章一直在写Epoch,那么Epoch到底是什么东西? 概念简介:从连续的脑电图信号中提取一些特定时间窗口的信号,这些时间窗口可以称作为epochs 由于EEG是连续收集的,要分析脑电事件相关的电位时,需要将信号‘切分’成时间片段,这些时间片段被锁定到某个事件(例如刺激)中的时间片段,比如在EEGLAB分析中,EEGLAB将连续数据视为由一个较长的周期(long epoch)组成,而将数据
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2024-04-13 12:57:04
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泛音的种类和多少决定了音色为什么有的人声音听起来暗,有的人听起来亮?事实上即使是唱同一个音高,大家的音色也天差地别,差别就在泛音上了。1. 泛音概念一般来说泛音越充分的声音越饱满。低频泛音越充分的声音听起来越“厚实”,越“有力”。高频泛音越充分的声音穿透力越强,声音听起来越“亮”,越“尖”。高低频都有并且合理分布的声音,就是比较完美的声音。声乐理论里,一般把低频泛音叫低位置共鸣,高频泛音叫高位置共
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2024-01-17 14:32:41
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最近还在搞桌面化视频网站系统,因为播放技术才用的是html5里标签,所以经常去了解该标签支持的格式,今天发现其支持的一个音频格式Opus格式,发现这个音频格式真的会成为未来音频发展的趋势。下面我具体介绍下Opus格式。一、Opus格式简介: Opus是一款开源、免费、自由度高的有损音频编解码器,融合了Skype的SILK和XVID的CELT 技术,拥有比AAC、OGG等其它有损格式
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2024-08-29 07:47:16
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音频频谱 via FFT频谱和均衡器声音信号的时域和频域FFTAudioSpectrum sample工作流程源代码_readAudioData 函数FFTUtil::calc 函数按指定频率计算对应的幅值Sample 程序展示 频谱和均衡器频谱和均衡器,几乎是媒体播放程序的必备物件,没有这两个功能的媒体播放程序会被认为不够专业。声音信号的时域和频域时域 是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例
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2023-12-27 11:25:20
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在前天的文章『用python制作动态图表看全球疫情变化趋势』中,由于篇幅原因,在数据处理与数据可视化相关内容上我们只是简单带过,那么我将以python小小白的角度去还原如何处理数据与数据可视化。本文为第二篇:pyecharts绘制时间轮播图。时间线轮播多图 我们依旧以python小小白的角度去解析如何用pyecharts去制作时间线轮播多图。其实在之前我也并没有使用过这个功能,仅有一点的类似经验是
最近收到一个朋友委托的需求,要将MP3的音频格式转换成wav的音频格式。于是,使用python写了这个小工具便于批量进行转换操作。首先,下载需要导入的python模块包。这里选用清华大学的镜像站进行模块的下载。pip install ffmpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/然后,导入需要依赖的python模块。from ffmpy imp
# 使用Python绘制车速时变图
随着科技的进步,车辆速度监控在交通管理和安全方面扮演着越来越重要的角色。在这篇文章中,我们将使用Python绘制车速随时间变化的图像,并分析这些数据。在分析过程中,我们还会展示一些有用的图表,包括状态图和饼状图,以帮助读者更好地理解车辆速度变化的模式。
## 数据准备
为了解析车辆速度的时变特性,首先我们需要准备一些数据。假设我们有一辆汽车在一定时间内的速
# 用Python绘制脑电图时频图的科普文章
随着科学技术的发展,神经科学的研究也在不断深入,脑电图(EEG)作为一种非侵入性脑活动检测方法,受到越来越多的关注。脑电图可以帮助我们理解大脑在不同状态下的活动模式,为临床诊断和基础研究提供了重要的数据支持。本文将介绍如何使用Python绘制脑电图的时频图,并通过代码示例进行说明。
## 脑电图的基本概念
脑电图是通过在头皮上放置电极获取大脑神经
开源音频编辑器Audacity 2.4.0发布了,它进行了许多更改,包括新的多视图模式,该模式允许您同时查看单个轨道的波形和频谱图。尽管此特定更改被描述为高级功能,但它是一个选项,它将使编辑人员更容易进行精确的剪切和拼接,尤其是对诸如播客之类的声音内容。新的时间工具栏也可用,可以调整大小(变小或变大),并且可以删除,重新停靠或自由浮动。Audacity 2.4.0更新详情1、多视图我们添加了一个新
CWT分析图像频域python
在这篇博文中,我将分享如何使用连续小波变换(CWT)分析图像的频域特征,过程中将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施。通过这些内容,我希望能给大家带来一些实用的经验与技巧。
### 备份策略
在分析图像频域时,数据的安全性是首要考虑的因素。实现有效的备份策略可以确保数据在任何情况下不丢失。我使用了思维导图来展开思考,同时设计了存储架
MODEM是用户接入互联网的重要设备。虽然网络干线上已经普及宽带光纤传输,但是在拥有庞大用户群的最后一公里路段上,目前最现实的接入方式还是 铜线连接(电话线,双绞线、电缆)。另外,随着无线技术的发展,采用无线接入的固定/移动用户也越来越多。不论是铜线连接还是无线接入,都要采用调制解调 器,以便使数据信号能够在信道内传输。 MODEM的对外接口是串口,这个串行I
# 小波变换时频图绘制Python的完整过程
在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用 Python 绘制小波变换的时频图。我们将逐步分析环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦及部署方案,以便为读者提供一个完整且可实施的流程。
## 环境配置
为了开始我们的项目,首先需要确保我们的环境配置正确。以下是配置的基本流程。
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flowchart TD
A[安装P
python必备知识大杂烩高级变量列表元组字典字符串内置内置函数lambdafiltermapreducezip内置操作运算可变类型和不可变类型全局变量和局部变量globalnonlocal字典元组的拆包和装包模块和包pyc文件模块包文件文件读写常用方法大文件复制文件/目录常用操作文件的with语句闭包类类的外部给对象增加属性(不推荐)self_ _init_ _和 _ _del_ _方法_ _
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2023-11-02 08:25:46
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# Python 中的 CWT 函数介绍
## 概述
连续小波变换(CWT)是一种用于信号处理的强大工具,可以帮助我们分析信号在不同频率上的行为。在 Python 中,`scipy`库提供了用于计算 CWT 的函数。今天,我们将讨论如何使用 Python 中的 CWT 函数处理信号,并给出详细的实施流程和代码示例。
## 实施流程
为帮助新人理解,我们将整个过程分为如下几个步骤:
| 步
以前,每当看到家里的音箱功放上的几排小灯,随着播放的音乐如波浪般跳跃,或者在电脑上打开千千静听这个音乐播放软件时,看到那动感的频谱跟随音乐节奏优美的舞动着时,不禁思绪万千,要是自己某天能亲手用普通的单片机 DIY 这么一个东东,那将是多么有成就感的事情,至少对我们电子爱好者来说,这是许多人曾经梦想过的。伴随音箱里传来的美妙音乐,原本只能“听”的音乐,现在却还能“看”,给人带来视觉上的炫酷享受。本文
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2023-11-20 01:33:10
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原标题:用Python把图做的好看点:用Matplotlib画个好看的气泡图此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏:Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写,人长得好看,画的图也好看!我们继续来把简单的图形丢到极坐标,这次是气泡图和柱状图,临摹的对象
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2024-03-12 20:14:48
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关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。短时傅里叶变换(STFT)是脑电时频分析中一种基于滑动窗口法的简单常用的分析方法。它假设非平稳的信号可以被分成一系列短数据段的集合,每个数据段都可以看作是平稳的,频谱是固定的。在每一个数据段上进行常规的频谱估计方法,然后将所有数据段的频谱估计值堆叠在一起,形成在联合时频域上的一个频谱功率分布图。这些步骤包括:选择一个有限长度的窗口函数;从信号的起始点开始,将
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2023-09-28 12:27:33
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雷达图/蜘蛛图/星图雷达图(Radar Chart) 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图,轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示,如下图: 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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1、环境代码运行环境:python3.7相关的库:pyecharts 1.7.1代码编辑器:visual studio code2、目的通过使用pyecharts库,来绘制全国各省985高校的数量分布图,用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明(1)pyecharts库简介官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本:http:/
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2024-03-16 11:08:46
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Python 如何处理管道输入输出 sys.stdin 等于打开了一个文件对象,所有输入的文件都会写入到标准输入文件中(键盘) sys.stdout 等于打来了一个文件对象,使用.write()把信息写入到标准输出文件中(屏幕) 判断行数:1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_ coding:UTF-8 _*_
3
4 import sys
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2024-05-19 09:20:38
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