最近收到一个朋友委托的需求，要将MP3的音频格式转换成wav的音频格式。于是，使用python写了这个小工具便于批量进行转换操作。首先，下载需要导入的python模块包。这里选用清华大学的镜像站进行模块的下载。pip install ffmpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/然后，导入需要依赖的python模块。from ffmpy imp
人耳对声音频率的感觉是从最低的20HZ到最高的20KHZ,而人的语音频率范围则集中在80HZ-12KHZ之间,不同频段的声音对人的感受是不同的. 1.20HZ--60HZ部分.这一段提升能给音乐强有力的感觉,给人很响的感觉,如雷声.如果提升过高,则又会混浊不清,造成清晰度不佳,特别是低频响应差和低频过重的音响设备. 2.60HZ--250HZ部分.这段是
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2023-10-13 22:06:32
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# 实现Java音频频域分析
## 1. 整体流程
为了实现Java音频频域分析，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title Java音频频域分析流程
section 步骤
开始 --> 下载音频文件: 用户上传音频文件
下载音频文件 --> 载入音频数据: 使用Java音频处理库载入音频数据
原创
2024-03-12 07:13:07
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泛音的种类和多少决定了音色为什么有的人声音听起来暗，有的人听起来亮？事实上即使是唱同一个音高，大家的音色也天差地别，差别就在泛音上了。1. 泛音概念一般来说泛音越充分的声音越饱满。低频泛音越充分的声音听起来越“厚实”，越“有力”。高频泛音越充分的声音穿透力越强，声音听起来越“亮”，越“尖”。高低频都有并且合理分布的声音，就是比较完美的声音。声乐理论里，一般把低频泛音叫低位置共鸣，高频泛音叫高位置共
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2024-01-17 14:32:41
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这个想法源于小虎在B站看到五五开打牌时在“得得得”，然后受到隔壁电钻声音干扰，想要恢复保持五五开的声音。为了易于处理，我选了五五开的声音和一个男高音的声音，这样他们两个声音的频率明显地不同。这里用到MATLAB进行处理。五五开滤波抗干扰滤波方法音频滤波前后结果代码分析读取音频设置参数滤波处理听音识趣完整代码（不含画图）测试音频和完整代码（含画图）滤波方法基本的滤波方法有四种：低通、高通、带通、带阻
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2023-12-06 11:14:03
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最近还在搞桌面化视频网站系统，因为播放技术才用的是html5里标签，所以经常去了解该标签支持的格式，今天发现其支持的一个音频格式Opus格式，发现这个音频格式真的会成为未来音频发展的趋势。下面我具体介绍下Opus格式。一、Opus格式简介： Opus是一款开源、免费、自由度高的有损音频编解码器，融合了Skype的SILK和XVID的CELT 技术，拥有比AAC、OGG等其它有损格式
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2024-08-29 07:47:16
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音频频谱 via FFT频谱和均衡器声音信号的时域和频域FFTAudioSpectrum sample工作流程源代码_readAudioData 函数FFTUtil::calc 函数按指定频率计算对应的幅值Sample 程序展示 频谱和均衡器频谱和均衡器，几乎是媒体播放程序的必备物件，没有这两个功能的媒体播放程序会被认为不够专业。声音信号的时域和频域时域 是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例
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2023-12-27 11:25:20
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1. 信号的预处理部分预处理部分中 包括 1. 预加重 2. 分帧 3. 加窗 ；1.0 读取音频数据python可以用librosa库来读取音频文件，但是对于MP3文件，它会自动调用audio_read函数，所以如果是MP3文件，务必保证将ffmpeg.exe的路径添加到系统环境变量中，不然audio_read函数会出错。这里我们首先读取音频文件，并作出0-20秒的波形。现在的音乐文件采样率通常
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2023-09-26 09:37:37
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以前，每当看到家里的音箱功放上的几排小灯，随着播放的音乐如波浪般跳跃，或者在电脑上打开千千静听这个音乐播放软件时，看到那动感的频谱跟随音乐节奏优美的舞动着时，不禁思绪万千，要是自己某天能亲手用普通的单片机 DIY 这么一个东东，那将是多么有成就感的事情，至少对我们电子爱好者来说，这是许多人曾经梦想过的。伴随音箱里传来的美妙音乐，原本只能“听”的音乐，现在却还能“看”，给人带来视觉上的炫酷享受。本文
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2023-11-20 01:33:10
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import matplotlib.pyplot as plt
import librosa
import numpy as np
def normalization(data):
_range = np.max(abs(data))
return data / _range
# wav,sr=librosa.load("C:/Users/Administrator/Pych
原创
2021-08-05 09:47:35
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import matplotlib.pyplot as pltimport librosaimport numpy as npdef normalization(data): _range = np.max(abs(data)) return data / _rangewav,sr=librosa.load("
原创
2022-02-09 10:49:15
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# Python 音频频域滤波
## 1. 引言
音频频域滤波是音频信号处理中常用的一种方法，它通过将音频信号转换到频域进行操作和处理，可以实现去除噪声、增强信号等效果。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了许多用于音频信号处理的库和工具。本文将介绍如何使用Python进行音频频域滤波，并示范一些常用的滤波方法。
## 2. 音频频域转换
在进行音频频域滤波之前，首先需要将音频信号转换
原创
2023-07-08 03:30:24
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【音频】指人耳可以听到的声音频率在20HZ~20kHz之间的声波，称为音频。【采样频率】来源：音频采样，是把声音从模拟信号转换为数字信号。 定义：采样率，就是每秒对声音进行采集的次数，同样也是所得的数字信号的每秒样本数。常用的采样率有： 8,000 Hz - 电话所用采样率, 对于人的说话已经足够 11,025 Hz - AM调幅广播所用采样率 22,050 Hz和24,000 Hz - FM调频
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2023-11-09 09:33:05
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一、手机音频：智能手机的音频处理电路主要处理手机的声音信号。它主要负责接收和发射音频信号，是实现手机音频交互的关键电路。智能手机音频处理电路主要包括：音频信号处理芯片（集成ADC/DAC）、音频功率放大器、话筒(麦克风)、听筒、扬声器(喇叭)、耳机接口等组成。注：截图来自www.gzweix.com。二、音频信号处理电路：(1)、扬声器、听筒和耳机。(2)、麦克风(话筒)。三、手机音频性能参数：(
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2023-09-18 07:28:21
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具体关于FIR滤波的原理相关的内容可以看一下其他都有详细的介绍，这里仅给出程序有详细的备注信息，能够看懂。 % 程序名称：c.m
% 程序功能：利用FLATTOPWIN设计的FIR滤波对语音信号进行滤波去噪
%audioread()
[x,fs]=audioread('Lemon.wav'); % 输了参数为文件的全路径和文件名，输出的第一个参数是每个样本的值，fs是生成该
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2024-02-28 08:48:27
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# Python获取音频频率
音频频率是指声音在单位时间内震动的次数，通常以赫兹（Hz）为单位表示。在音频处理和声音分析中，获取音频频率是一个重要的任务。
本文将介绍如何使用Python来获取音频频率。我们将使用`librosa`库来处理音频文件，并使用快速傅里叶变换（FFT）来计算音频信号的频率。
## 安装librosa库
在开始之前，我们需要先安装`librosa`库。可以使用以下命
原创
2024-01-21 06:29:59
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频响曲线不同频率的信号输入到一个系统，有不同的响应（例如输出电压大小），叫做该系统的频响；以“频率”为横坐标，系统“响应”为纵坐标画2维坐标图，并把不同频率点响应的高度（点）用连线连上，由于响应不可能一样大小，所以连线不会平直，而是曲线，这就是频响曲线。它表征一个系统对不同输入频率响应的大小特征。电声学的频响一般是输入20hz~20Khz信号，幅度响应曲线平直，满足上下波动正负3db，比较严格的会
Ae菜单：效果/生成/音频频谱Effect/Generate/Audio Spectrum音频频谱 Audio Spectrum效果用于实现音频可视化。此效果显示指定频率范围内的各频率的音频电平大小，还可以沿蒙版路径等多种不同方式显示音频频谱。提示：音频源素材不能做时间重映射、效果、伸展或电平等处理。音频层Audio Layer选择有音频的图层。起始点Start Point结束
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2023-11-29 19:52:30
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语音处理最基础的部分就是如何对音频文件进行处理。声音的物理意义：声音是一种纵波，纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时，锣的振动方向与波的传播方向就是一致的，所以声波是纵波。纵波是波动的一种（波动分为横波和纵波）通常情况下对声音进行采样量化之后得到了声音的“时间—振幅”信息。 Python 打开wav文件的操作wav文件利用python打开一个wav音频文件，然后分析wav文件
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2024-02-10 14:11:01
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2、声音文件的声音数据的读取操作 操作声音文件，也就是将WAVE文件打开，获取其中的声音数据，根据所需要的声音数据处理算法，进行相应的数学运算，然后将结果重新存储与WAVE格式的文件中去。可以使用CFILE类来实现读取操作，也可以使用另外一种方法，拿就是使用Windows提供的多媒体处理函数（这些函数都以mmino打头）。这里就介绍如何使用这些相关的函数来获取声音文件的数据，至于如何
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2024-10-17 12:04:29
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