文章目录一.consumer group的特性二.特性导致的好处三.每个group如何管理它的offset四.Rebalance 一.consumer group的特性consumer group下可能有一个或多个consumer实例group ID是一个字符串，在一个kafka集群中，它标识唯一的consumer group一个consumer group下面的实例只能消费一个主题的分区，当然
转载
2024-09-25 08:16:25
77阅读
kafka是一个分布式的发布订阅(Pub/Sub)消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。它主要用于日志统计分析、处理活跃的数据(登录、浏览、点击、分享、喜欢等用户行为产生的数据)。三大特点：1、高吞吐量：可以满足每秒百万级别消息的生产和消费——生产消费。QPS2、持久性：有一套
转载
2024-03-19 01:40:25
25阅读
Spark闭包清理类ClosureCleaner简析从6月初开始因为一些工作上的事情，已经好久没有写博客了，这次把之前Spark源码阅读中深入了解的Spark闭包清理类ClosureCleaner简单介绍下，将知识留个档以便以后忘记了还有个地方来还原下思路。Scala闭包机制回顾在之前文章Spark闭包清理类ClosureCleaner简析中已经简单介绍了Scala的闭包实现方式，即用$outer
转载
2024-10-26 19:50:57
12阅读
1. Kafka全部数据清空kafka全部数据清空的步骤为：停止每台机器上的kafka；删除kafka存储目录（server.properties文件log.dirs配置，默认为“/tmp/kafka-logs”）全部topic的数据目录；删除zookeeper上与kafka相关的znode节点；重启kafka、如果删除topic还在则需要重启zookeeper；这里以192.168.187.20
转载
2023-11-02 06:17:04
357阅读
文章目录一、kafka 概述1、定义2、消息队列3、Kafka 基础架构 一、kafka 概述1、定义kafka 是一个分布式的基于发布、订阅模式的消息队列(Message Queue),主要用于大数据实时处理领域。2、消息队列2.1 传统消息队列的应用场景场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 1，串行的方式 2，并行的方式串行方式：将注册信息写入数据库后，发送注册邮
转载
2024-04-04 11:21:11
92阅读
目录定义消息队列概述使用场景好处模式定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），不是一个存储系统，数据有时限，默认存7天就是168个小时 消息队列概述使用场景 好处解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束可恢复性：系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，
转载
2024-03-01 13:50:08
163阅读
# 使用 Docker 清空 Kafka 队列的指南
Apache Kafka 是一个流行的分布式流媒体平台，广泛用于高吞吐量的消息传递。随着时间的推移，Kafka 队列中可能会积累大量消息，这可能会导致性能下降或存储不足。在某些情况下，您可能想要清空该队列。本文将介绍如何使用 Docker 管理 Kafka，并详细说明如何清空 Kafka 队列。
## 1. 什么是 Kafka？
Kafk
阿里云KafkaManager官方帮助文档 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/56933.htmlkafkaManager是由Yahoo开源的一个Kafka管理工具，提供的主要功能如下：方便的集群状态监控(包括Topics,Consumers,Offsets,Brokers,ReplicaDistribution,PartitionDist
转载
2024-03-23 12:55:48
75阅读
默认配置server.conf里的核心配置项
#最大日志保留大小
log.retention.bytes=1073741824
#日志保留时间长度
log.retention.minutes=10
log.segment.delete.delay.ms=
转载
2024-03-13 09:50:07
298阅读
文章目录参考前言一 简介二 架构1 zookeeper在kafka集群中的作用1.1 Broker注册1.2 Topic注册1.3 生产者负载均衡1.4 消费者负载均衡1.5 分区与消费者的关系1.6 消息消费进度Offset 记录1.7 消费者注册2 kafka如何保证数据的可靠性和一致性3 kafka的数据丢失问题4 kafka的ISR机制5 kafka的数据存储结构5 kafka的Prod
今天，和跟大家分享我们在用ElasticSearch和Kafka做日志分析的时候遇到的问题，系统怎么样一步一步演变成现在这个版本。你如果想拿ElasticSearch和Kafka来做日志分析的话，会有一些启发。全文主要包括以下几个Topic： 日志分析系统的基本需求；LinkedIn的日志系统演进过程；我们的经验和教训。 为什么要做日志分析系统？首先，什么是日志？简单的说日志就
前言：删除kafka topic及其数据，严格来说并不是很难的操作。但是，往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者，发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。本文总结多个删除kafka topic的应用场景，总结一套删除kafka topic的标准操作方法。转载文章，加一些批注，原文出处不详step1：如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu
转载
2023-11-23 21:16:27
351阅读
# 清空 Kafka 队列的 Java 实现
Apache Kafka 是一个流行的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。随着数据的积累，用户有时可能需要清空 Kafka 队列以重新处理或测试数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Java 代码清空 Kafka 队列，并提供示例代码及其背后的逻辑。
## Kafka 的基本概念
在深入代码示例之前，让我们先回顾一下 Kafka 的
1.删除topic命令 bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.242.131:2181 --topic aaa 注：此命令如果要生效，还需在server.properties中添加： delete.topic.enable=true 控制台也会有返回提示信息：
Topic aaa is marked for deleti
转载
2024-03-01 12:40:44
242阅读
现功能时的选择很重要，如果你的系统所处理的数据量不是很大，我觉得队列和缓存很适合你，这样你可以对消息的传递更加了解，但你使用MQ，kafka的中间件时，你会发现使用起来更加轻松，但对于数据量大的系统来说，中间件是最好的选择，在这个大数据的时代，高并发，多线程，分布式会越来越重要数据量小推荐使用：DelayQueue+redis数据量大推荐使用：RabbitMQ以下介绍常见的几种1、JDK的延迟队列
转载
2024-03-18 16:47:35
199阅读
ELK--05 使用kafka缓存方案/kibana画图[TOC]1.ELK使用kafka作为缓存#============注意es和kibana需要先启动、zook和kafak页需要java环境=============#
0.配置密钥和host解析 #解析需要三台都配置
[root@db01 ~]# cat >/etc/hosts<<EOF
10.0.0.51 db
因为项目的业务于kafka有关，自己也对kafka有了一定的了解，这里全当总结，有解释的错误的地方，还请指认！ kafka的介绍不是本文的重点，若有对kafka还不是很了解的同学可以先去了解一下。可以参考下：http://www.orchome.com/kafka/index下面回到正题。kafka是依赖于zookeeper使用的，zookeeper上会存kafka的bro
转载
2024-02-13 14:45:27
126阅读
# Java延时队列消费Kafka
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Java延时队列来消费Kafka消息。我们将使用Kafka作为消息队列，延时队列用于控制消息的消费时机。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装好以下软件：
- JDK（Java Development Kit）: 用于编写和执行Java代码。
- Apache Kafka：用于构建分布式流式处理应用程序和服务。
原创
2023-07-16 04:16:15
201阅读
面试题1.为什么使用消息队列？2.消息队列有什么优点和缺点？3.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别，以及适合哪些场景？面试官心理分析其实面试官主要是想看看：第一，你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？ 不少候选人，说自己项目里用了 Redis、MQ，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者是别人设计的架构，他从
转载
2024-07-09 19:30:42
42阅读
Kafka概述消息队列两种模式 1.点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）生产者进入队列以后只为一个消费者服务，信息进入队列是先进先出的，消费者每消费一条则在消息队列中删除该条信息（队列中有顺序的） 2.发布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）生产者把消息发布到消息队列中，消息是被很多的消费者消费
转载
2024-04-11 13:00:46
87阅读
