Spark闭包清理类ClosureCleaner简析从6月初开始因为一些工作上的事情，已经好久没有写博客了，这次把之前Spark源码阅读中深入了解的Spark闭包清理类ClosureCleaner简单介绍下，将知识留个档以便以后忘记了还有个地方来还原下思路。Scala闭包机制回顾在之前文章Spark闭包清理类ClosureCleaner简析中已经简单介绍了Scala的闭包实现方式，即用$outer
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2024-10-26 19:50:57
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前言：删除kafka topic及其数据，严格来说并不是很难的操作。但是，往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者，发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。本文总结多个删除kafka topic的应用场景，总结一套删除kafka topic的标准操作方法。转载文章，加一些批注，原文出处不详step1：如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu
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2023-11-23 21:16:27
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文章目录一.consumer group的特性二.特性导致的好处三.每个group如何管理它的offset四.Rebalance 一.consumer group的特性consumer group下可能有一个或多个consumer实例group ID是一个字符串，在一个kafka集群中，它标识唯一的consumer group一个consumer group下面的实例只能消费一个主题的分区，当然
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2024-09-25 08:16:25
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美图欣赏： 一.Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，spark通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个
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2023-12-01 11:50:40
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本文将从消息的生产端和消息的消费端分析，数据是如何丢失的？数据是如何出现重复消费的，如何解决上述这种情况?利用 Kafka 高吞吐、可分区、可复制的特性, 在实时数据流分析应用领域，Kafka 在此大展身手。1/ 生产端 Producer消息格式：每个消息是一个 ProducerRecord 对象，必须指定消息所属的 Topic 和消息值 Value ，此外还可以指定消息所属的 Partition
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2023-12-07 21:00:19
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kafka删除topic数据一、概述生产环境中，有一个topic的数据量非常大。这些数据不是非常重要，需要定期清理。要求：默认保持24小时，某些topic 需要保留2小时或者6小时二、清除方式主要有3个：1. 基于时间2. 基于日志大小3. 基于日志起始偏移量接下来，主要介绍基于时间的清除！kafka版本为: 2.11-1.1.0zk版本为: 3.4.13三、kafka配置
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2023-10-24 07:40:05
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消息丢失的场景如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。如果在消息过程中发生了网络抖动，那么消息就会丢失；或发送的消息本身不符合要求，如大小超过Broker端的承受能力等（消息太大的情况在生产中实际遇到过，最后通过在发送前将消息
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2024-03-22 10:12:14
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消费者不需要自行管理 offset（分组+topic+分区），系统通过 broker 将 offset 存放在本地。低版本通过 zk 自行管理。系统自行管理分区和副本情况。消费者断线后会自动根据上一次记录的 offset 去获取数据（默认一分钟更新一次 offset），同一个分组中的客户不能同时消费同一个分片。不同的 group 记录不同的 offset，这样不同程序读取同一个 top
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2023-08-26 23:47:20
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Kafka如何保证消息不丢失、消费数据模式消费模式kafka采用拉取模型，由消费者自己记录消费状态，每个消费者互相独立地顺序拉取每个分区的消息消费者可以按照任意的顺序消费消息。比如，消费者可以重置到旧的偏移量，重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳到最近的位置，从当前的时刻开始消费Kafka消费数据流程每个consumer都可以根据分配策略（默认RangeAssignor），获得要消费的分区获取
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2023-10-09 07:36:10
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建立一个普通的消费者。public static void CommonDemo() {
final Properties properties = new Properties() {{
put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
put("group.id", "testAPIdemo"
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2024-03-27 10:08:50
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二，offset操作2.1 提交offset 在消费者消费过程，以及rebalance操作之前，抖要提交一次offset记录consumer当前的消费位置。提交offset的功能也由ConsumerCoordinator实现我们在第一节中讲过，Consumer..Client的SubscriptionState字段，使用TopicPartitionState记录每个TopicPartit
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2024-08-06 19:26:48
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一、不丢失数据 1.生产者数据不丢失 同步模式：配置=1（只有Leader收到，-1所有副本成功，0不等待）。leader partition挂了，数据就会丢失。 解决：设置为-1保证produce写入所有副本算成功 producer.type=sync request.required.acks=-1 异步模式，当缓冲区满了，如果配置为0（没有收到确认，一
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2024-02-28 08:48:40
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我们经常会遇到kafka数据丢失的问题，所以将遇到过的或有可能造成数据丢失的问题进行个小总结。其实在kafka处理数据的流程有很多，把这些流程梳理一遍，有助于分析数据丢失的情况，从这个图中可以看出数据流向，图中涉及的所以过程都可能造成数据的丢失。首先要确定是否有业务数据写入再明确数据是在kafka之前就已经丢失还是消费端丢失数据的？ 2.1 如果是在写入端丢失数据，那么每次结果应该完全一样(在写入
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2024-03-06 11:56:41
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1、Kafka保证数据不丢失的原理1.1、kafka消息的位置用好Kafka，维护其消息偏移量对于避免消息的重复消费与遗漏消费,确保消息的Exactly-once是至关重要的。 kafka的消息所在的位置Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。 Kafka消费者消费的消息位置还与consumer的group.id有关。 consumerOffsets与earlieastL
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2024-02-29 09:16:54
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kafka查看消费数据 一、如何查看在老版本中，使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看。但是对于最新版本，kafka-run-class.sh 已经不能使用，必须使用另外一个脚本才行，它就是kafka-consumer-groups.sh普通版查看所有组要想查询消费数据，必须要指定组。那么线上运行的kafka有哪些组呢？使用以下命令： bin/kafka-consu
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2024-02-28 14:13:19
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本篇主要讲述消费kafka中的数据同步到Doris中。其他olap分析型数据库中，如clickhouse中有对应的kafka引擎表消费kafka的数据而后再通过物化视图的方式将消费的数据同步到对应的物理表中。但在doris中没有对应的kafka引擎表将要如何来实现同步kafka的数据呢？&n
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2024-07-03 11:49:38
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应用场景：用Java实现在kafka 的topic1中写数据，有其他程序对topic1中的数据进行消费，并且会把结果写进topic2中，我们需要做的就是往topic1中写数据，并且监测topic2，如果有数据写进topic2就获取此数据import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframewor
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2023-05-19 10:14:53
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文章目录KafkaConsumer概念创建Kafka消费者订阅主题轮询消费者的配置提交和偏移量再均衡监听器从特定偏移量处开始处理记录如何退出反序列化器 KafkaConsumer概念消费者和消费者群组 假设我们有一个应用程序需要从一个Kafka 主题读取消息并验证这些消息，然后再把它们保存起来。应用程序需要创建一个消费者对象，订阅主题并开始接收消息，然后验证消息井保存结果。过了一阵子，生产者往主
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2024-07-12 14:13:36
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目前小程序日志采集的项目流程： Flume监控Tomcat日志文件，将日志批次量的发送到kafka中，由SparkStreaming程序消费Kafka中的消息，进而将写到Mysql表中。 项目架构：Tomcat–>Flume–>Kafka–>SparkSreaming–>Mysql 优化之前遇到的问题： 1.Flume监控Tomcat日志文件时，所属进程容易挂。 2.Kaf
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2024-06-28 23:29:23
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这两天出现一个小事故，是logstash读取文件信息输出到kafka，因为topic没有创建，而导致所有的topic都没有数据。先将配置文件列出来。input {
file {
path => "/data/xx/log/xsec_anti_cheat_d/xsec_anti_cheat_d.log"
start_position => "end"
sincedb_pat
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2024-05-03 13:39:21
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