单字符串多字段查询Disjunction Max Query查询示例示例代码PUT /blogs/_doc/1
{
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
PUT /blogs/_doc/2
{
"title": "Keeping pets healthy"
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2024-06-26 11:25:32
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Elasticsearch从入门到精通-05ES匹配查询?作者简介：大家好，我是程序员行走的鱼? 本篇主要介绍和大家一块学习一下ES各种场景下的匹配查询,有助于我们在项目中进行综合使用前提创建索引并指定ik分词器:PUT /es_db
{
"settings": {
"index": {
"analysis.analyzer.default.type": "ik_max_w
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2024-07-24 15:24:18
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接上一章基础检索，在上一章博客中，我在ES中插入了许多的数据，接下来就基于之前的数据进行一些高级的操作 ES的高级查询有它自己的语言----QueryDSL ES提供了一个可以执行查询的JSON风格的DSL，被称为QueryDSL，这个语言很全面，但是稍显复杂，先来体验一哈 可以看到，QueryDSL查询是通过get发送请求，并携带一个json数据，这个json数据包含我们的查询条
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2024-04-28 16:08:03
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kibana中查询elasticsearch数据的方法1. Lucene查询语法Kibana查询语言基于Lucene查询语法。为了执行一个文本搜索，可以简单的输入一个文本字符串。例如，如果你想搜索web服务器的日志，你可以输入关键字"safari"，这样你就可以搜索到所有有关"safari"的字段为了搜索一个特定字段的特定值，可以用字段的名称作为前缀。例如，你输入"status:200
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2024-03-25 13:50:04
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## Java ES 查询全匹配
在Java编程中，我们经常需要对数据进行查询操作，其中全匹配是一种常见的查询需求。全匹配指的是查询条件与数据完全相等时才返回结果，而不是包含或部分匹配的情况。在Java中，我们可以使用Elasticsearch（ES）来实现全匹配查询操作。
### 什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，它提供了
原创
2024-02-29 06:19:53
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# 如何在Java中实现Elasticsearch的全匹配查询
在当今的数据驱动世界，Elasticsearch是一种流行的搜索引擎，广泛应用于各种应用程序中。对于刚入行的小白，在Java中实现全匹配查询可能会让人感到困惑。本文将为您提供一个详细的指导，帮助您了解整个流程并实现全匹配查询。
## 流程概览
我们可以将实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
多字段搜索(Multifield Search)查询很少是只拥有一个match查询子句的查询。我们经常需要对一个或者多个字段使用相同或者不同的查询字符串进行搜索，这意味着我们需要将多个查询子句和它们得到的相关度分值以一种有意义的方式进行合并。也许我们正在寻找一本名为战争与和平的书，它的作者是Leo Tolstoy。也许我们正在使用"最少应该匹配(Minimum Should Match)"来搜索E
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2024-06-16 17:48:16
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多属性匹配设计模式是一种常用的设计模式，特别适用于需要根据多个属性进行匹配和查询的情况。在本篇文章中，我将向一位刚入行的小白开发者介绍如何实现这一设计模式，并给出相应的代码示例和解释。
## 多属性匹配设计模式的流程
下面是实现多属性匹配设计模式的一般流程，我们可以用表格来展示步骤和每一步需要做的事情。
| 步骤 | 任务 |
| ---- | --- |
| 步骤1 | 创建一个Redis
原创
2024-01-20 04:55:57
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Elasticsearch单字符串多字段查询-DisMaxQuery单字符串查询单字符串查询的实例算分过程查询 should语句中的两个查询加和两个查询的评分乘以匹配语句的总数除以所有 语句的总数查询结果及分析Disjunction Max Query查询.上例中，title和body相互竞争
不应该将分数简单叠加，而是应该找到单个最佳匹配的字段的评分Disjunction Max Quer
# MySQL模糊查询：全词匹配优先显示的实现方法
在数据库开发中，模糊查询是一种非常常见的需求。特别是在使用 MySQL 时，你可能会遇到需要实现“模糊查询匹配优先显示全词匹配”的场景。本文将详细介绍实现这一目标的步骤、所需代码以及相关的注意事项，适合刚入门的小白开发者。
## 整体流程
为了实现模糊查询匹配优先显示全词匹配，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-23 04:19:32
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# 如何实现“mysql产品多属性查询”
## 概述
在开发中，有时候需要对mysql数据库中的产品进行多属性查询，以满足用户的需求。下面将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(编写sql语句)
B --> C(执行sql语句)
C --> D(获取查询结果)
```
## 步骤
| 步
原创
2024-03-05 04:36:27
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排序与相关性简介默认情况下，返回的结果是按照相关性进行排序的，最相关的文档在最前面，
后面会解析相关性意味着什么以及如何计算，先来看看sort参数以及如何使用它排序为了按照相关性进行排序，需要将相关性设置为一个数值，es中相关性是由一个浮点数表示，
并在搜索结果树中通过_score返回，默认排序是_score降序有的时候相关性评分并没有意义
GET /us/_search{
"query"
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2024-10-22 14:19:46
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在《
Elasticsearch 父子关系维护和检索案例分享》一文中介绍了Elasticsearch 父子关系维护和检索的基本功能，本文接着上篇文档，分享同时返回父子数据Elasticsearch 关联查询案例。
本文涉及到的技术点：
inner_hits的使用，通过inner_hits来同时返回父表数据和子表数据 父子双向数据检索及结果绑定和遍历 1.准备工作 参考文档《
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2024-05-06 18:17:29
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1、search ApiES支持两种基本方式检索；通过REST request uri 发送搜索参数 （uri +检索参数）； 通过REST request body 来发送它们（uri+请求体）；一切检索从_search开始 GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc 检索bank下所有信息，包括type和docsGET bank/_sear
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2024-08-30 10:49:07
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match 与termmatch在匹配时会对所查找的关键词进行分词，然后按分词匹配查找，而term会直接对关键词进行查找。一般模糊查找的时候，多用match，而精确查找时可以使用term。 term相当于= 例如 username=zhangsan term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串： match_phrased 相当于l
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2024-02-25 22:05:47
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安装配置 Elasticsearch任务时间：5min ~ 10min
安装JDKelasticsearch 需要 java8 以上； 这里安装最新版的 java10 ； 下载 jdkwget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http:%2F%2Fwww.oracle.com%2F; ora
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2024-06-06 10:13:13
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聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。8.1 cardinality去重计数其作用是对选择字段先执行类似sql中的distinct操作，去掉集合中的重复项，然后统计排重后的集合长度。 总共有多少不同的值 相当于SQL中的 select
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2024-03-18 07:16:31
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# 如何实现 MySQL 子查询返回多属性
在数据库管理中，MySQL 是一种非常常用的关系型数据库，而子查询是一种强大的查询工具，能够帮助我们从一个查询中获取另一个查询的结果。当你需要从数据库中提取多个属性并在其中应用条件时，子查询尤为重要。本文将引导你一步步实现这个目标，确保你能够理解整个过程。
## 流程概述
首先，我们将这个过程分为几个步骤，便于你更好地理解：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-06 12:45:17
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摘要 到目前为止，我们介绍的所有查询都是基于完整术语的，为了匹配，最小的单元为单个术语，我们只能查找反向索引中存在的术语。但是，如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办？部分匹配（Partial matching）允许用户指定查找术语的一部分，然后找出所有包含这部分片段的词。与我们想象的不一样，需要对术语进行部分匹配的需求在全文搜索引擎的世界并不常见，但是如果读者有SQL方面的背景，可能会在某个时
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2023-11-07 22:04:17
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短语匹配一个被认定为和短语 quick brown fox 匹配的文档，必须满足以下这些要求：quick 、 brown 和 fox 需要全部出现在域中。brown 的位置应该比 quick 的位置大 1 。fox 的位置应该比 quick 的位置大 2 。如果以上任何一个选项不成立，则该文档不能认定为匹配。match_phrase查询GET /my_index/my_type/_search
{
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2024-07-19 08:54:05
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