1. 多表查询思路# 涉及到SQL查询题目,一定要先明确到底需要几张表。
"""
多表查询的思路
    1. 子查询
        将SQL语句的查询结果括号括起来,当作另外一条SQL。
        就是日常生活中解决问题的方式,分布操作。
    2. 连表操作(重要)
        先将需要使用的表拼成一张大表,之后基于单表查询完成。
        inner join 内连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-21 14:04:24
                            
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            今天先写点最基本的,就是如何添加控件,在VS工具箱里选择项添加找到对应的安装目录,Program Files (x86)/Program Files里的Cognex 文件下 ReferencedAssemblies里面的dll 添加进去,有的可能会报错,那是因为本身不是控件,添加完成后就可以使用 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python调用VisionPro
在图像处理和计算机视觉领域,Cognex VisionPro是一个广泛使用的软件平台。它提供了强大的图像处理工具和库,可用于开发各种视觉应用程序。本文将介绍如何使用Python调用VisionPro,并提供相应的代码示例。
## VisionPro简介
Cognex VisionPro是一款用于工业视觉应用的软件平台。它提供了丰富的图像处理工具和库,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            VisionProVisionProVisionPro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            脚本分为简单脚本和高级脚本,假如别人写的脚本在自己的脚本中无法实现,可以尝试切换下简单脚本/高级脚本试一试
简单脚本可以直接使用:
高级脚本:需要转换格式
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            CogColorMatchTool工具的原理
CogColorMatchTool工具将彩色图像中某一区域的颜色和事先提取图像表中的每一个颜色对比,得到一组得分,得分表示和此种颜色匹配的程度,得分越高说明颜色越接近,运行此工具的时候,将返回得分最高的颜色。
CogColorMatchTool工具采用单一颜色进行匹配,在获取一定区域内的颜色之后,会见区域内的颜色求平均值,然后用这个平均值进行匹配,所以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            电子狗终于到了,可以学习一波了!
首先学习一下CogPMAlignTool;
简单的来说    就是训练一个图像   然后再在其他图像或者同一幅图像的其他位置去寻找该图像。
在这个过程中你可以得到   图像尺寸变化 角度变化  以及其他的综合因素。
本文选择实例   ——查找物体。
选择一个文件夹下的一堆图片;
主要思路是:
如下图所示:主要有输入图像  训练图像 和 最后输出图像 ,第三个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CgCompositeColorMatchTool功能原理
与CogColorMatchTool工具一样,CgCompositeColorMatchTool工具将彩色图像中某一区域的颜色和事先提取的参考图像表中的每一个颜色对比,得到一组得分,得分表示和此种颜色匹配的程度,得分越高说明颜色越接近,运行此工具的时候,将返回得到最高的颜色。但CogColorMatchTool工具不同的是,CgCompo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LabVIEW调用VisionPro框架代码 VisionPro labview 2020
LabVIEW调用VisionPro框架代码:深入探索与实现
一、引言
在现代化的工业自动化和智能制造领域,视觉检测与控制技术正逐渐成为一项重要的技术。本文将介绍如何使用LabVIEW调用VisionPro框架代码,以便实现高效、精确的视觉检测与控制。
二、LabVIEW与VisionPr            
                
         
            
            
            
            如果需要了解其他图像处理的文章前言  自己使用visionPro已经有段时间了,最近也一直在研究其算子的理论,为了加深印象,计划将自己的学习笔记整理在博客园,当然其官方文档对如何使用及其各种算子都有详细的介绍,所以这里的笔记仅仅为个人加深理解而做,就当是个个人日记,日后也好查找。  !!! 为了方便,大部分图片来自网络,所以如有侵权,请联系我删除,这里仅做个人笔记,无任何商用  通过了解得到,其实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CogSobelEdgeTool工具的功能原理
CogSobeEdgeTool是边缘提取工具,一张图像经过CogSobeEdgeTool工具处理后能够得到此图像的边缘量级图像和边缘角度图像。边缘量级图像:用每一个像素点的边缘量级作为像素值构成的新图像。边缘角度图像:用每一个像素点的边缘角度作为像素值构成的新图像。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              利用CogToolBlock工具,可以根据功能来组织视觉工具,创建重复利用的模块,为复杂的视觉逻辑任务提供简单的接口。如图1-1所示,CogPMAlignTool1工具和CogFixtureTool1用来视觉定位,并输出定位后的图像;CogCaliperTool1工具和CogBlobTool1工具用来对定位后的图像进行分析处理。利用CogToolBlock工具将完成同类功能的视觉工具组织到一起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CogPathInspectTool工具的原理是将输入图像中某一区域的特征与预先训练的模型特征进行比较,然后将两者之间的偏侧高度显示,输出图像中的高亮部分即为输入图像中的缺陷。
CogPatInspectTool工具一般和CogPMAlignTool工具、CogFixture工具、CogBlobTool工具配合使用来完成工作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CogDataAnalysisTool工具概述
CogDataAnalysisTool工具可以设定公差范围,来对其他视觉工具产生的数据进行逻辑判断,并看郁金香统计分析。对于输入的每一个数据,可以设定单独的阈值,如图1-1所示。
 
图1-1
如果是对多个数据通道进行分析,也可以对所有数据通道的总体结果进行分析,总体结果有三种可能状态,如图1-2所示。
图1-2 计算多通道数据的总体结果
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用CogBlobTool工具,可以检测和定位图像中某 灰度范围内的形状未知的特征,这个过程叫做Blob分析。通过Blob分析,可以为我们得到某一特征是否存在、数量、位置、形状、方向等信息。
灰度形态学(morphology):灰度形态学是指应用算子对像素的临阀进行操作,并改变区域形状的过程。
相对阈值(relative thresholding):根据像素在图像中的整体分布情况来定义一个阈值。
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            CogCreateSegmentTool的功能原理
CogCreateSegmentTool通过两点创建一条线段,并将此线段和经过此线段的直线在终端输出。
 
图1 CogCreateSegmentTool使用前的前期工作
其中,CogPMAlignTool和CogFixtureTool用来定位,CogFindCircleTool1和CogFindCircleTool2用来查找两个圆,并将圆心坐标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CogBarcodeTool的功能原理
CogBarcodeTool是条码读取工具,无需训练既能定位和读取图像中一定区域内的一个或多个条形码,并能用各种参数对读到的条码进行描述。CogBarcodeTool能够读取图像中不同码制的条码,并且对码的方向和位置没有任何要求。CogBarcodeTool工具资产的码的种类有Code39、Code128、UPC/EAN、4-State、POSTNET、PL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            计算机执行指令的过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-02 14:20:37
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-02 14:29:22
                            
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            CogDistanceSegmentLineTool工具的功能原理
CogDistanceSegmentLineTool工具从输入终端接收一条线段和一条直线,求取线段上的点与直线上点的最短距离,并求取距离最短时线段和直线上的点坐标,将最短距离及点坐标值在终端输出。其中,CoPMAlignTool1和CogFixtureTool1用来定位;CogFindCircleTool1、CogFindCirc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-03-01 14:28:00
                            
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