1. 计算图概念
计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。
2. 计算图求解
问题 1：小明在超市买了 2 个 100 日元一个的苹果，消费税是 10%，请计算支付金额。
计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示，○中是计算的内容。将计算的中间结果写在箭头的上方，表示
# 使用Python绘制关系网络图
在当今数据驱动的世界中，关系网络图广泛应用于各种场景，例如社交媒体分析、市场研究和生物信息学等。通过网络图，我们可以直观地展示对象之间的关系和连接。本文将介绍如何使用Python绘制关系网络图，并提供相应的代码示例。
## 一、关系网络图简介
关系网络图是由节点和边组成的图，其中节点表示对象，边表示对象之间的关系。在社交网络中，节点可以是用户，边可以是两位
作者：叶庭云 编辑：Lemon 一、NetworkX 概述NetworkX 是一个用 Python 语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。Networkx 支持创建简单无向图、有向图和多重图；内置许多标准的图论算法，节点可为任意
安装依赖包pip3 install networkx 在图书馆的检索系统中，关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的，反映了不同对象间的关联性。利用python画社交网络图使用的库是 networkximport networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_
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2023-06-19 10:26:56
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我的目的是辅助代码阅读（也方便写文档），因此不需要太详细的信息，只需要看用户定义的函数的函数调用关系。 文章目录1.开源项目staticfg的安装和直接使用2.绘制python的简单调用关系图（支持多文件）2.1 python ast前置知识（可酌情跳过）2.2 代码实现2.3 代码的使用3.附录：dot语言中结点的命名规则 1.开源项目staticfg的安装和直接使用一开始我试图寻找现成的轮子，
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2024-03-12 07:54:16
151阅读
软件生成。本文工具所提取的函数调用关系，是为了方便编写详细设计文档，自动将该函数所有调用的函数列举出来。首先上传代码流程图：代码的第一部分是变量定义，定义了keyWordList列表，列表中的关键字可以根据实际的项目进行调整定义了两个正则表达式，第一个正则表达式用来提取包含括号的语句中，括号前的字段，这个字段有可能是函数名，或者是判断条件，或者是强制转换第二个正则表达式用于判断语句中是
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2023-11-02 22:17:52
204阅读
# 如何用Python绘制网络图
## 一、整体流程
下面是绘制网络图的整体流程，具体细节将在后续步骤中详细说明。
```mermaid
journey
title 绘制网络图流程
section 开始
开始
section 安装库
安装networkx库
section 创建图
创建一个空图
secti
原创
2024-03-07 06:11:38
163阅读
# 网络图绘制 Python
## 引言
在Python中，我们可以使用各种库和工具来绘制网络图。本文将向你介绍如何使用Python绘制网络图。我们将按照以下步骤进行：
1. 安装必要的库
2. 创建图形对象
3. 添加节点和边
4. 设置节点和边的属性
5. 绘制网络图
## 步骤展示
下表展示了绘制网络图的步骤和对应的代码：
| 步骤 | 代码 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-12-02 12:13:18
100阅读
## 如何使用Python绘制相关系数网络图
### 概述
在数据分析和可视化中，相关系数网络图是一种常见的方式，可以帮助我们理解数据之间的关系。在Python中，我们可以使用一些库来实现相关系数网络图的绘制，比如`numpy`、`pandas`和`networkx`。
### 流程概览
下面是绘制相关系数网络图的整体流程，我们将使用上述提到的库来完成这个任务：
```mermaid
gan
原创
2024-03-13 06:47:28
107阅读
1、用matplotlib绘制网络图 基本流程： 1. 导入networkx，matplotlib包 2. 建立网络 3. 绘制网络 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用最基本画图程序import import networkx as nx #导入networkx包
import matplotlib.pyplo
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2023-06-15 21:35:33
1333阅读
今天给大家带来我一个脚本，用来分析社会网络关系。这个图我没有用到gephi或者其他的工具，是我用python纯脚本运行出来的。简单的实现了封装，大家有兴趣可以下载下脚本，运行下。原理知识我就简单说下原理吧，先刻画一个简单的图A 1. import networkx as nx
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. #有向图
4. DG = nx.Di
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2024-05-20 17:45:11
136阅读
1.简单使用 2. 3.网络分析与计算 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&view=me&from=space 3D Network Graphs in Python http
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2017-07-12 10:52:00
674阅读
2评论
# Python绘制复杂网络图
复杂网络是一种描述复杂系统中元素间关系的有效方式，它通过节点和边将相互作用的实体连接起来。随着数据科学和网络科学的发展，Python已成为一种广泛使用的工具来绘制复杂网络图。本文将介绍如何使用Python中的`NetworkX`和`Matplotlib`库来构建和可视化复杂网络，并提供相关代码示例。
## 复杂网络的基本概念
复杂网络通常由节点（represe
# Python绘制社交网络图
在当今信息化的社会中，社交网络的分析已经变得越来越重要。通过可视化社交网络，我们可以更清晰地理解人与人之间的关系。Python，以其强大的数据分析和数据可视化能力，成为绘制社交网络图的重要工具。本文将介绍如何使用Python绘制社交网络图，并提供相关的代码示例。
## 什么是社交网络图？
社交网络图是一种展示个人或组织之间关系的图形化表示。在社交网络中，节点通
原创
2024-10-13 03:24:17
292阅读
author:weizhendongdata：2019.12.19func:绘制三国演义人物关系图"""import codecsimport jieba.posseg as psegimport xlwtdef excel_write(names,workbook):# 创建一个worksheetworksheet = workbook.add_sheet('node')worksheet.wr
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2023-10-11 15:40:42
155阅读
# Python 后端绘制网络图的探索之旅
在当今数据驱动的时代，数据可视化的需求愈发重要。尤其在后端开发中，将复杂的数据以图形化的方式展示，能够帮助开发者和用户更好地理解数据之间的关系。Python作为一门强大且灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这一目标。本文旨在展示如何使用Python绘制网络图，同时也将介绍旅行图和状态图的可视化应用。
## 一、网络图的基本概念
网络图是一种展
原创
2024-09-03 05:30:05
68阅读
# 使用Python绘制语义网络图的指南
随着数据科学与机器学习的不断发展，语义网络图日益成为重要的可视化工具，能帮助我们理解复杂关系与概念。在本指南中，我们将逐步学习如何使用Python绘制语义网络图。
## 流程概览
下面是绘制语义网络图的基本流程：
| 步骤 | 操作内容 | 描述
# Python中绘制网络图
在现代社会中，网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而网络图是研究和可视化网络结构的重要工具之一。Python提供了丰富的工具和库来绘制和分析网络图，本文将介绍如何使用Python绘制网络图，并使用`ax`库进行可视化。
## 什么是网络图？
网络图是由节点（或顶点）和边组成的图形结构。节点表示网络中的实体，如人、物体或概念，而边则表示节点之间的关系。网络图可
原创
2023-11-29 10:16:40
59阅读
# Python绘制社交网络图
社交网络图是一种可视化工具，用于展示社交网络中的个体（如人或组织）之间的关系。通过绘制社交网络图，我们可以更好地理解和分析社交网络中的各种关系和模式。Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的网络绘图库，可以轻松实现社交网络图的绘制。本文将介绍如何使用Python绘制社交网络图，并提供代码示例以帮助读者更好地理解和运用。
## 准备工作
在开始之前，我们
原创
2023-08-18 06:15:55
625阅读
Matplotlib是Python中一个非常强大的库，它可以创建各种类型的图表，包括圆环图。圆环图是一种用于显示不同部分的相对比例的图表，通常用于呈现百分比或比例数据。在本文中，将深入探讨如何使用Matplotlib库创建圆环图，并提供详细的示例代码。安装Matplotlib首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果尚未安装，可以使用以下命令安装：pip install matplotlib
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2024-10-11 14:34:19
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