通过Function Score Query function_score查询是处理分值计算过程终极工具。它让你能够对所有匹配了主查询每份文档调用一个函数来调整甚至是完全替换原来_score。实际上,你可以通过设置过滤器来将查询得到结果分成若干个子集,然后对每个子集使用不同函数。这样你就能够同时得益于:高效分值计算以及可缓存过滤器。它拥有几种预先定义好了函数:
好久没有写东西了。正好这两天刚忙完,就抽个时间把之前弄东西总结下。供自己温故。当然也如果能对朋友们有所帮助。那是再好不过! 先说说弄了这么久es一些小感受吧。 1.随着es使用深入。发现我在做一个项目的时候最初希望将这个项目涉及到type全部放到一个index下。但是当项目的深入后发现同样一个字段可能在不同type下,它类型可能是string,也有可能是int(数字)型 。比如我常用
转载 2024-09-09 15:55:43
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前言在开发项目时遇到了mescroll上拉加载不刷新问题如何解决,简单记录一下自己解决过程。一、官网解决方法先理解mescroll触发上拉原理:mescroll 是 div 原生 overflow: auto 滚动. 与 iScroll和better-scroll通过js模拟列表滚动不同, mescroll性能更优,兼容性更好. 我们知道: 当一个div内容超过这个div设置高度
转载 2024-09-14 22:17:57
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ElasticSearch 进阶1.重要配置1.配置文件1.JVM 配置2.查询交换:3.增加文件描述符4.增加虚拟内存5.增加线程数6.DNS缓存设置2.引导检查3.API 约定1.多个索引2.索引名称中日期数学支持4.REST API 常用参数1.pretty=true2.human=false3.日期数学4.参数5.布尔6.数值7.时间单位8.启用堆栈跟踪 `error_trace`
转载 2024-03-15 09:58:51
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文章目录倒排索引分词内置分词器IK分词器ik分词器下载地址:Ik有两种颗粒度拆分IK 扩展和停用词典远程扩展IK字典1. 在Nginx中配置2.连接mysql3. 接口扩展拼音分词器自动补全suggest同位词集群路由计算保存数据读数据ES 脑裂分片规划ES与DB关系查询相关分布式计分TF-IDFBM25打分示例Boost得分:TF得分:IDF得分:BM25参数调节Mapping相关 te
# ES查询最大值与Java实现 在大数据时代,数据处理与分析成为了每个开发者日常工作。Elasticsearch(简称ES)是一个分布式开源搜索和分析引擎,广泛应用于日志分析、监控、搜索引擎等场景。在ES中,查询最大值(max value)是一个常见需求,本文将探讨如何使用Java与ES进行最大值查询。 ## Elasticsearch简介 Elasticsearch是基于Luce
原创 8月前
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1. 前言最近有点忙,今天水一下。来为大家介绍一个之前看到一个有趣常量阶最大值最小滤波算法,这个算法可以在对每个元素比较次数不超过3次条件下获得任意半径区域内最大值或者最小,也即是说可以让最大最小滤波算法复杂度和半径无关。2. 算法介绍普通实现最大最小滤波复杂度是非常高,因为涉及到遍历 滑动窗口中所有然后求出这个窗口所有最大和最小。尽管可以使用s
一、ES基于_version 进行乐观锁并发控制 post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=61.内部版本号第一次创建documentversion版本号为1,以后每次对这个document修改或删除操作,version自动加1。同时带上数据版本号,确保es中数据版本号,跟客户端中数据版本号是相同,才能修改。
转载 2024-07-04 07:18:18
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# JAVA es最大值聚合实现流程 ## 1. 简介 在使用JAVA进行开发时,我们经常需要对数据进行聚合操作,其中最大值聚合是一种常见需求。本文将介绍如何使用JAVA实现最大值聚合。 ## 2. 实现步骤 下面是实现JAVA es最大值聚合流程图: ```mermaid flowchart TD; A(开始)-->B(创建Elasticsearch客户端); B--
原创 2024-01-22 11:29:20
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只要稍稍懂点excel的人,都会轻松地求出最大值、最小。那要求出第2大、第3大……第N大呢?往下看,掌握了方法,排序又变得很简单了。最大最小最大值:=max(B:B),最小:=min(B:B)其中B:B为最大最小所在区域。例:下面这份成绩表中求出最高分,最低分。 第N大在excel中,还有两个相关冷门函数,large()和small(),仅从字面意思可以看出是求大
在阅读第三部分之前,请记住本系列第一部分和第二部分 JPA:通过查询创建对象 JPA允许我们在查询内创建对象,并带有所需: package com.model; public class PersonDogAmountReport { private int dogAmount; private Person person; public PersonDogA
学习目标掌握聚合分析查询语法。 掌握指标聚合、桶聚合用法 聚合分析简介ES聚合分析是什么?聚合分析是数据库中重要功能特性,完成对一个查询数据集中数据聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式结果)最大值、最小,计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大聚合分析能力。对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合  
转载 2024-05-21 11:33:53
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 创建序列:CREATE SEQUENCE 序列名 [INCREMENT BY n] [START WITH n] [{MAXVALUE/ MINVALUE n|NOMAXVALUE}] [{CYCLE|NOCYCLE}] [{CACHE n|NOCACHE}];解析:1)INCREMENT BY用于定义序列步长,如果省略,则默认为1,如果出现负值,则代表Oracle序列
1. KNN 算法原理k-近邻算法(k-Nearest Neighbour algorithm)工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签新数据后,在训练数据集中找到与新数据最邻近 k 个实例,如果这 k 个实例多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。即由那些离新数据最近 k 个实例来投票决定新数据归为哪一类。最邻近分类算法是数据挖掘分类(classification)
本节 es 笔记目录如下:分组计数平均数 avg最大值 max最小 min总和 sum此次笔记用到数据还是前一节中导入官方提供bank数据,用到其他数据,下面会提供导入方式。首先,来看一下我们导入数据各个字段,使用下面命令获取(命令都在 kibana 中使用): "_source" : 1、分组计数我们对数据中state字段进行分组计数,计算数据中每个state种类出现次数:
ES聚合指标value_count: 计数 cardinality: 去重计数 avg: 平均值 sum: 求和 max: 最大值 min: 最小 percentiles: 百分比 top_hits: 简单来说就是聚合分组后从每一个组取部分数据作为结果返回histogram:直方图集合 date_histogram:日期间隔集合1, 基础数据 用户登陆信息 包含登陆时间、用户ID等信息查询某个时
一、BigInteger大整型类基本数据类型在表示整型时最大值为2^63-1,即long类型所表示上限;但想要表示更大数时long类型肯定不行,所以就要使用大整型类BigInteger;但其不能像基本数据类型一样直接使用“+、-、*、/”符号进行运算操作,需要通过自身方法操作;常用方法:构造器:BigInteger bi=new BigInteger(String value); BigI
转载 2024-03-30 17:04:37
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官方文档有介绍,但很简略,一般看不明白.https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/comparison-operators.html 求多列最大值,oracle中greatest 函数 已知表TB数据如下 SQL> select * from tb; ID CHINESE MATH ENGLISH -----
1. 简介  日常开发中需要查询Elasticsearch中数据时,一般会采用RestHighLevelClient高级客户端封装API。项目中一般采用一种或多种关系型数据库(如:Mysql、PostgreSQL、Oracle等) + NoSQL(如:Elasticsearch)存储方案;不同关系数据库可以采用Mybatis-Plus方案屏蔽数据库方言差异,我们期望可以像操作关系型数据库那样
Query DSL结合springboot使用Query DSL数据准备match_all术语级查询Term QueryTerms QueryExists QueryIds QueryRange QueryPrefix QueryWildcard QueryFuzzy Query Query DSLElasticsearch 提供了基于 JSON 完整 Query DSL(Domain Spe
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