（一）小文件产生的原因1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。2.reduce数量越多，小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。3.数据源本身就包含大量的小文件。（二）小文件产生的影响1、首先对底层存储HDFS来说，HDFS本身就不适合存储大量小文件，小文件过多会导致namenode元数据特别大,占用太多内存，严重影响HDFS的性能
2、对 hive 来说，在
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2023-08-05 19:51:36
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# Hive设置最终只生成一个文件
在使用Hive进行数据处理时，有时我们希望将处理结果保存为一个文件，而不是多个文件。这样可以方便后续的数据导出、传输和分析。本文将介绍如何在Hive中设置最终只生成一个文件的方法，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要只生成一个文件？
在Hive中，数据处理的结果通常保存在HDFS中的文件中。默认情况下，Hive会将处理结果保存为多个文件，每个文件对应一
思路： 由于只有全局与静态可以被类中所有成员使用，而类中存在静态的成员变量、成员函数，由此考虑用静态来解决。 具体方法： 构造函数只调用一次->将成员函数（构造
原创
2016-03-05 15:17:19
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## 实现Hive的`DISTRIBUTE BY`的步骤
### 1. 创建Hive表
首先，我们需要创建一个Hive表，用于存储数据。可以使用以下代码创建一个简单的表：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED B
原创
2023-08-17 17:33:17
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## spark如何写入保存只生成一个文件
在处理大规模数据时，Spark通常会将数据分散存储在多个文件中，这对于并行处理和分布式计算非常有益。但是有时，我们希望将数据写入一个文件中，这可能是为了满足某些特殊需求，例如将数据导入其他系统进行分析。本文将介绍如何使用Spark解决这个问题，并提供代码示例。
### 问题描述
假设我们有一个大型的数据集，每个分区包含大量的数据。我们希望将这些数据
今天是自学Python的第4天。这几天的学习, 被各种名词搞得头晕，先来捋一捋(纯属个人理解, 如有问题，请大佬指正我) IDE： 中文名称集成开发环境，所谓集成，所以包含了很多跟编程有关的基本内容和工具(各种包和库，解释器，编辑器,调试器等等)Python安装完毕后自带的IDLE其实就是一个简单的IDE， 网上有的地方把IDLE叫做编辑器, 我感觉是不合适的。解释器：CPython是
# Python日志处理
在软件开发和系统管理中，日志记录是一项重要的任务。它可以帮助我们追踪程序的执行过程，排查错误，以及监控系统运行情况。Python提供了强大的日志处理库`logging`，可以帮助我们方便地实现日志记录功能。
在本文中，我们将介绍如何使用`logging`库在Python中实现每天生成一个日志文件的功能。我们将从介绍`logging`库的基本概念开始，然后逐步实现我们的
01分区表的引入、产生背景现有6份数据文件，分别记录了《王者荣耀》中6种位置的英雄相关信息。现要求通过建立一张表t_all_hero，把6份文件同时映射加载。create table t_all_hero(
id int,
name string,
hp_max int,
mp_max int,
attack_max int,
defense_max
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2023-07-14 11:57:13
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ORACLE 如何产生一个随机数:DBMS_RANDOM--1、小数( 0 ~ 1) select dbms_random.value from dual ;--2、指定范围内的小数 ( 0 ~ 100 ) select dbms_random.value(0,100) from dual ;--3、指
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2017-11-06 16:22:04
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## 生成随机数在Java中的应用
### 引言
随机数在计算机编程中经常被用到，它可以用来解决很多实际问题，例如生成随机密码、生成随机验证码、模拟随机事件等等。在Java中，生成随机数非常简单，本文将详细介绍Java中如何产生一个随机数，并通过一个实际问题的解决来演示其应用。
### Java中的随机数生成方法
在Java中，生成随机数的方法有多种，常用的有`java.util.Rand
原创
2023-08-05 04:08:56
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//随机一个序列，来排列位置 int start = 0; int end = ROW_NUM * COL_NUM; int quantity = ROW_NUM * COL_NUM; int total = abs(end - start); int sequence[ROW_NUM * COL_NUM]; //存放随机数的数组 int output[ROW_NUM *
原创
2023-08-28 15:10:14
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# Python 如何生成一个序列
在程序开发中，序列是一个非常重要的数据结构。Python 提供了多种方法来生成序列，尤其是列表、元组和字符串。本篇文章将引导你实现一个简单的 Python 脚本，用以生成一个序列，并解释其中的每一个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们首先需要了解一下整个流程。下面的表格简要概述了我们将要实施的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python 产生一个序列
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
journey
title 产生一个序列的流程
section 确定序列长度
地点1: 初始值
地点2: 确定序列长度
section 生成序列
地点3: 循环生成序列元素
地点4: 完成序列生成
```
## 2. 每一步
# 项目方案: 实现只编译一个Java类生成class文件
## 1. 背景介绍
在Java开发中，编译器通常会将多个Java源文件一起编译成class文件。但有时候我们只需要编译一个特定的Java类，而不是整个项目，以提高编译的效率。本项目方案旨在介绍如何实现只编译一个Java类生成class文件的方法，并提供相关的代码示例。
## 2. 实现方案
为了实现只编译一个Java类生成class
# Hive 合并成一个文件
在Hive中，我们经常需要对大量数据进行处理和分析。然而，当我们的数据量非常大时，可能会导致查询效率低下。为了解决这个问题，我们可以使用Hive提供的合并文件功能来提高查询性能。
## 什么是合并文件？
在Hive中，数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的多个小文件中。这些小文件可能是由于多次数据写入或者数据分区导致的。当我们执行查询时，Hive需
说明：思路用的很新奇，也对COUNTIF有了更深一步的了解，但是，对于百行数据运算速度特别低，不适合数据多的使用 当面对一堆数据，我们要提取一列的唯一值的时候，如果单纯用人为一个个判断，显然是不科学的，那么如何用index函数提取唯一值呢 工具/原料 EXCEL2007以及以上版本方法/步骤 新建一个空白的EXCEL工作表，而后打开 在
5. SparkSQL的运行流程5.1 SparkRDD的执行流程回顾 代码->DAG调度器逻辑任务->Task调度器任务分配和管理监控-> Worker干活5.2 SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行， 如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。而SparkSQL会对写完的代码，执行“自动优化”， 以提升代码运行效率，避免开发者水平影响到代码
当数据量很大时，需要查找一个数据的子集用于加快数据的分析，这种技术就是抽样技术。Hive中，数据抽样分为以下三种：随机抽样；桶表抽样；块抽样；1 随机抽样1）语法结构使用Rand（）和LIMIT关键字得到抽样数据，Distribute和Sort关键字确保数据在mappers和reducers之间高效的随机分布，也可以使用order by rand（）实现，但是性能不好。语法：SELECT * FR
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2023-06-12 20:52:51
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小文件产生原因Hive的后端存储是HDFS，它对大文件的处理是非常高效的，如果合理配置文件系统的块大小，NameNode可以支持很大的数据量。但是在数据仓库中，越是上层的表其汇总程度就越高，数据量也就越小。而且这些表通常会按日期进行分区，随着时间的推移，HDFS的文件数目就会逐渐增加。小文件带来的问题简单来说，HDFS的文件元信息，包括位置、大小、分块信息等，都是保存在NameNode的内存中的。
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2023-09-08 21:26:27
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台式电脑硬盘只有一个该怎么解决？可以采用第三方的软件来进行无损分区处理，对于笔记本电脑：现在大部分的笔记本电脑，硬盘只有一个：第一种：只有一个机械硬盘，或者一个固态硬盘。第二种：混合硬盘。一个机械硬盘，一个固态硬盘。但也有些笔记本主板预留了pci-e msata接口，可以自己另加硬盘。笔记本电脑所使用的硬盘一般是2.5英寸，而台式机为3.5英寸，由于两者的制作工艺技术参数不同，首先，2.5硬盘只是
