要求：
1.阅读index.html的内容，其中需要生成提前4个文件，分别为world1.html世界疫情地图（上午课上讲的内容）
world2.html世界疫情前15国家柱状图（每个国家显示新增病例和新增死亡病例）
china1.html中国疫情地图
china2.html中国疫情前6个省，现存病例的饼状图2.以上4个文件可在浏览器上访问，或下载后在本机访问。截图形成4个图标，名字分别为worl
数据分析在下一波新冠大流行中有哪些作用?在短短的几个月内，新型冠状COVID-19流行病就已经颠覆了整个世界。在短期内，和区域的应对措施包括通过隔离和限制行动来遏制。正确实施这些解决方案旨在限制传染病的蔓延，以免使我们全球医疗保健和应急管理系统的紧张资源和能力不堪重负。但是，考虑到这些措施的严重经济副作用，世界各地的当局已经在计划放宽限制行动，以期预期到价差下降。 数
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2024-01-26 09:25:03
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今天写的是最后一个登陆界面的修整，登陆界面是非常重要的，关系到前面我们写的代码是否都能够全部运行起来。 首先打开上次创建的LoginFrame类 创建构造方法 初始化构造方法 <Alt+Enter>获取 private void initGUI() {} 编写主方法（放在最后） 声明变量 实例化组件 将控件添加到小面板 设置主面板三行一列的网络布局 将三个小面板添加到主面板 设置按钮热
原标题：实战：python可视化疫情数据之项目准备(1)本章将完成疫情数据采集项目的搭建和配置信息完善。1. 安装scrapy$ pip3 install scrapy2. 创建爬虫项目$ scrapy startproject spider$ cd spider3. 创建爬虫$ scrapy genspider dxy dxy.cn# scrapy genspider + 爬虫名 + 爬取域如果
基于python新冠疫情实时统计数据摘 要本案例以数据挖掘过程中的数据获取,数据清洗,数据可视化,数据挖掘典型算法应用,挖掘结果分析作为教学主线条,以从2020年初以来开始公开发布的国内外疫情实时更新数据作为数据基础,以Python3.7及Request,Numpy,Pandas,Matplotlib,Pyecharts,Scikit-learn等数据处理与分析相关常用包库作为技术实现
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2024-05-10 19:24:09
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代码部分#建立一个省/市的类
class Province :
def __init__(self,Name,New,Diagnosis,Cured,Dead):#双下划线
self.Name=Name
self.New=New
self.Diagnosis=Diagnosis
self.Cur
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2020-02-24 01:11:00
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本次项目实践为学校提供了真实数据科学项目资源和教学平台，受到师生的一致好评。
原创
2022-10-18 17:19:19
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-本篇文章将分享腾讯疫情实时数据抓取，获取全国各地和贵州省各地区的实时数据，并将数据存储至本地，最后调用Maplotlib和Seaborn绘制各地区、贵州省各城市、新增人数的图形。希望这篇数据可视化分析文章对您有所帮助！01Python实时数据我们的目标网站是腾讯新闻网实时数据，其原理主要是通过Requests获取Json请求，从而得到各省、各市的疫情数据。通过浏览器“审查元素”查看源代码
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2023-11-14 21:50:01
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目录一、 json模块二、通过Python实现疫情地图可视化2.将json格式的数据保存到Excel3.应用pyecharts进行数据可视化一、 json模块 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率
1 简介自2019年12月武汉报道不明原因的肺炎病例以来,新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰.本文首先通过将搜集到的武汉市疫情数据按照疫情阶段分为"封城"前,"封城"后至医疗队进驻,方舱医院建成三段,并分段进行MATLAB拟合,得出每个阶段的治愈率及死亡率,再基于流行病SEIR动力学模型和马尔科夫链,依据武汉市疫情数据,针对不同情景对模型进行仿真分析,结果表明,模
原创
2022-04-10 18:07:43
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# Python实训报告实训总结
## 前言
Python是一种高级的、面向对象的解释型编程语言，被广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。本文将总结一次Python实训的过程，并分享一些实训中遇到的问题及解决方案。
## 实训目标
本次Python实训的主要目标是让学员熟悉Python的基本语法、常用库的使用以及实际项目中的应用。通过实际编写代码的实践，使学员获得一定的编程经验和
原创
2023-08-30 11:11:28
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# 机器学习疫情分析可视化
在信息时代，数据已经成为推动决策的重要资源。疫情分析作为一个紧迫而复杂的问题，结合机器学习与可视化技术，可以帮助我们更好地理解和预测疫情趋势。本文将深入探讨如何利用机器学习进行疫情分析，并通过可视化展示结果，以增强我们的洞察力。
## 1. 理解疫情数据
疫情数据通常包括感染人数、康复人数、死亡人数，以及相关的时间、地区等信息。以下是一个简单的疫情数据表格示例：
目录1 项⽬背景与⽬标 1.1 项⽬背景 1.2 项⽬⽬标 2 客户数据预处理与客户交易⾏为分析 2.1 数据集介绍 2.2 数据预处理 2.2.1对客户数据进行格式转换 2.2.2数据统计分析 2.2.3查看客户总数 2.2.4交易时间异常值检测 2.2.5交易时间异常值处理 2.2.6交易金额异常值处理 2.2.7交易附言缺失值处理 2.2.8时间格式和时区转换 2.2.9量纲转换 2.2
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2024-01-14 16:00:38
87阅读
一、代码 class helloworld
{
public static void main(String[] args)
{
String s;
s = "helloworld";
System.out.println(s);
System.out.println(args);
}
}  
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2023-12-28 23:12:24
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很多做数据的同学，最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景，手把手教一下该咋弄。请听题：某短视频平台，游戏直播业务的日活用户1000万左右，但90%观看时间不足10分钟，运营希望尽可能多的让用户观看10分钟以上，请分析下该干哪些事情。拿到题目，先不要着急跑数，牢记灵魂三问（自己问自己哦）：问1：这是个啥层级问题？ A．战略级 B．战术级 C．战斗级问2：
目录mySql语法规范检查mysql是否安装正确登录mysql查表基本操作显示所有数据库进入指定的库：use 库名显示库中所有表：show tables;查看其他库中所有的表查看表的创建语句查看表的结构查看当前所在库查看当前mysql支持的存储引擎查看某个系统变量 mySql语法规范1、不区分大小写，但建议关键字大写，标明、列名小写； 2、每条语句最好英文分号结尾； 3、每条命令根据需要进行缩进
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2024-06-13 18:23:23
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# Python实训流程指南
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实施Python实训。Python实训是一个很好的机会，让你通过实践来巩固你的Python编程技能。在这篇文章中，我将引导你完成整个实训过程，并提供相关的代码和解释。让我们开始吧！
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备实训项目] --> B[选择合适的开发环境]
原创
2023-08-20 03:42:08
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学号 2019-2020-2 《Python程序设计》实验x报告课程：《Python程序设计》班级：1922班姓名：叶蕊馨学号：20192221实验教师：王志强老师实验日期：2020年4月11日必修/选修： 公选课1.实验内容1．熟悉Python开发环境；2．练习Python运行、调试技能；3．编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等；4.掌握git技能2. 实验过程及结果1.熟悉py
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2023-10-13 18:52:53
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01截止到 2020 年 7 月 12 日零点，新冠病毒全球累计确诊人数超过 1280 万人，美国单日新增确诊人数再破纪录，7 月 11 日这一天新增确诊人数就接近 7 万人。为了直观地反映新冠病毒确诊人数的变化趋势，我制作了一个动态折线图的短视频。02下面是视频制作的过程。首先，导入所需的库，并设置中文字体和定义颜色等。# 导入所需的库
import os
import numpy as np
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2023-10-26 17:04:18
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在今天的内容里，我们将探讨“Python大数据分析实训”中的一些关键技术与实践。随着大数据的快速发展，数据分析工具变得越来越普及，而Python凭借其简单易学的优势，成为了这一领域的热门工具。我们将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论，深入研究这个主题。
## 背景描述
在当今的信息时代，数据已成为一种宝贵的资源。企业和组织可以通过分析数据，获得市场趋势、客户行为和运
