目录一、 json模块二、通过Python实现疫情地图可视化2.将json格式的数据保存到Excel3.应用pyecharts进行数据可视化一、 json模块 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率
要求：
1.阅读index.html的内容，其中需要生成提前4个文件，分别为world1.html世界疫情地图（上午课上讲的内容）
world2.html世界疫情前15国家柱状图（每个国家显示新增病例和新增死亡病例）
china1.html中国疫情地图
china2.html中国疫情前6个省，现存病例的饼状图2.以上4个文件可在浏览器上访问，或下载后在本机访问。截图形成4个图标，名字分别为worl
项目源代码及数据：下载 1、项目要求 通过时间查询中国疫情数据以及疫情地图 2、开发工具 Eclipse+MySQL 3、项目结构 4、具体实现 4.1 导入相关jar包 4.2 前端代码 china.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met
原创
2021-07-20 10:22:31
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项目源代码及数据：下载 1、项目要求 通过时间查询中国疫情数据以及疫情地图 2、开发工具 Eclipse+MySQL 3、项目结构 4、具体实现 4.1 导入相关jar包 4.2 前端代码 china.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met
原创
2021-07-20 10:22:36
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在大数据快速发展的今天，数据正在呈指数快速增长。那么随着数据的积累，如何在海量的数据当中，快速找到并理解数据的信息规律，如何对数据进行归纳总结，这是大数据可视化系统需要解决的问题，下面中琛魔方就带着大家一起来了解一下大数据可视化系统的开发。 一、什么是大数据可视化系统开发 大数据可视化就是通过图表，给用户带来易读、易懂、易操作的良好体验，通过数据总结，给用户一目了然
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2023-12-12 19:53:10
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很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib，其好处就是应用比较广泛，文档很容易找，不过出的图微显丑陋。pyecharts是百度的echarts基于python的实现，可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因，一些方法可能和老的版本会有不同。一、安装我这里使用的python版本是python3.7，使用pyecharts也是最新的。使用p...
原创
2022-05-09 14:58:37
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# 全国疫情数据可视化展示
在应对公共卫生危机时，及时、准确的数据至关重要。随着新冠疫情的全球蔓延，各国纷纷利用数据可视化技术，展示疫情发展趋势，帮助公众和决策者更好地理解现状，制定应对措施。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库实现全国疫情数据的可视化展示，并通过流程图与状态图的形式帮助大家更好理解整个过程。
## 数据获取
首先，我们需要获取疫情数据。很多国家和地区会提供API接口
# 数据可视化实训总结
## 引言
数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来，以便更直观、清晰地理解数据及其关联关系。数据可视化在许多领域都有广泛应用，比如商业决策、科学研究、市场营销等。本文将介绍数据可视化的基本概念、常用工具和一些实践经验。
## 数据可视化的基本概念
数据可视化的基本概念包括数据源、可视化工具和可视化效果。数据源可以是各种格式的数据，比如CSV、JSON、数据库等。可
原创
2023-08-17 10:32:37
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之前三周分别针对Berkeley Earth，AQICN和Earth Nullschool三个网站的前端技术做了总结,分别简称为BAE，今天我们抛开技术，和大家聊两点： 三个网站的对比数据可视化的认识三个网站的对比 如果做一个比喻，我的感觉是B像一个事业有成的中年，A像一个充满活力的青年，而E则是一位不拘一格的艺术家。如下是三个网站在区域的AQI可视化效果，看到这个对比图后，你的第一印象是什么
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2023-07-20 20:35:08
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数据可视化是指的通过可视化来表示探索数据，与数据挖掘紧密相关，数据挖掘是指的使用代码来探索数据集的规律和关联。可视化的目的是为了简洁的展示给观看者数据的规律和意义。本文中使用的可视化模块为matplotlib和pygal一、准备工作1.1安装matplotliblinux：sudo apt-get install python3-matplotlibwindows:使用anaconda安装或者安装
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2024-05-23 13:41:35
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大家好，前几天的Python地图大家都会用了吗？如果数据无法获取的话，我们可以用今天提到的方法进行单日数据的获取，然后将他们concat成一个时间序列的面板数据。一、疫情数据的获取这次我们不用WindPy，因为很多小伙伴可能暂时没这个条件调用别人已经做好的数据库。所以今天使用爬虫的方法。好了，关于爬虫的网页分析部分直接跳过，我也是直接拿的别人找好的请求接口。url = 'https://view.
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2024-01-25 21:50:27
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目录一.基础地图使用1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表二.疫情地图——国内疫情地图1.案例效果代码三.疫情地图——省级疫情地图 四.数据集 注：数据集在文章最后一.基础地图使用1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表演示from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options imp
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2024-08-22 12:20:50
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数据可视化–实验2前言通过python中的pandas实现柱状图、条形图、折线图完成实验。题目要求1、”旅游业年度数据.xls”和“旅游业统计数据.csv”是2009-2018年的旅游业统计数据，包括国内游客人数、率收入、人均消费等数据。请按照下面要求进行数据展示，并从图中分析相关数据随时间的变化趋势。（数据可视化工具可选择python、R、AI）（1）用折线图绘制旅行社和国内旅游总花费数据。（2
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2024-06-16 07:25:53
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疫情来袭，宅在家的我们不如学习用python如何开发部署一个疫情实时追踪可视化页面，还可以定制你家乡专属的可视化图表。先来看看效果吧首页效果图 数据查询效果图可以看到，既能实现数据可视化，也能实现数据查询等功能。关键的是从开发到部署最快只要30分钟就能上线！那我们开始吧。 准备[「必须」]一台服务器并配置好anaconda与mysql。如果还
可视化技术最早运用于计算机科学中，并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前，使他们能够观察、模拟和计算。物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把
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2024-07-31 11:15:52
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目录背 景什么是物化视图？物化视图的实现概览 MV Optimizer的实现 验证部分重写部分物化视图应用场景及收益应用场景：物化视图重写普通视图应用场景：物化视图重定义表结构物化视图应用收益总结及后续计划背 景Carmel是eBay内部基于Apache Spark打造的一款SQL-on-Hadoop查询引擎。通过对Apache
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2024-10-26 19:57:52
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大数据可视化实训系统是一种集成了数据采集、分析和可视化展示的综合性系统，旨在帮助用户更好地理解和应用大数据技术。随着数据量的激增，传统的数据处理方法已无法满足现代需求，这促使了大数据可视化技术的迅速发展。
### 背景定位
在大数据技术的演进史上，数据可视化逐渐成为关键领域之一。以下是大数据可视化技术的时间轴：
```mermaid
timeline
2000 : 第一代数据可视化工具
接上一章，在初学图形绘制的基础上，更加熟练的运用函数，以及学习更多的函数。1 plot( id',X(:,2),id',X(:,4),id',X(:,6),'LineWidth',1)对plot()函数的应用，进行些微的修改后可以将电机三相电流展示出来，如下图。2 hist(X(:,1)); 通过函数hist()
马哥原创：用Python的pyecharts库生成疫情动态可视化地图。
原创
2023-07-10 12:37:06
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d3理解标签（空格分隔）： 未分类1.绑定数据[x] 定义：通过循环的方式将数据绑定在dom元素上，每个数据对应一个元素，所以这个数据的值就能来设定dom元素的width，height，x，y坐标等，这就表现了数据驱动的思想，同时也是d3的精华所在。[x] 我们绑定的数据通过匿名函数function（d，i）来调用,数据的值就能设置dom元素的属性。所有的标签都可以进行绑定，对rect，circl
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2024-09-29 23:35:24
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