原标题:华为P50Pro+鸿蒙系统!华为2021年上半年最期待的旗舰手机明年的新的P50系列手机首先非常的薄,整个手机的边角采用的是半径比较小的圆弧,所以整体风格更加的成熟和硬朗。手机的背面似乎也没有采用时下流行的极光色渐变色,而是非常简约大气的亮面深灰色,配合一道深色的嵌入式装饰,将整个手机的背面变得很鲜活,同时也很高级。而真正给人惊喜却是它的正面设计。从华为以往旗舰机型可以看出,不管是华为Ma            
                
         
            
            
            
             Flink开发笔记1. pom.xml2. 并行度优先级问题3. wordcount再standalone结点(默认配置)提交资源不足的问题4. 集群提交常用命令5. 执行图6. slot共享组7. 自定义Source8. KeyedStream9. SplitStream(Please use side outputs instead of split/select)10. Connected            
                
         
            
            
            
            Spring Boot是Java开发中非常流行的框架之一,它简化了Java应用程序的开发过程。而Flink是一个流式处理框架,可以用来处理实时数据。在本文中,将介绍如何使用Spring Boot和Flink CDC(Change Data Capture)来监控MySQL数据库中的数据变化。
首先,我们需要创建一个Spring Boot项目。可以使用Spring Initializr(
为了使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-09 04:30:52
                            
                                163阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、Spring名词侵入式设计(struts)      引入了框架则对现有的类的结构产生影响,例如Action类需要实现ActionSupport类。非侵入式设计  与上相反。1、IOC(inversion on control)      控制反转2、依赖注入               
                
         
            
            
            
            # 实现Spring Boot Flink CDC MySQL ES
## 概述
在本文中,我将教你如何使用Spring Boot、Flink CDC、MySQL和Elasticsearch实现数据同步的过程。我们将使用Flink CDC来捕获MySQL数据库中的变化,并将其写入Elasticsearch中,以实现实时数据同步。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概览:
| 步骤 |             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-24 05:39:46
                            
                                114阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            说明:本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学1. Flink分层架构1.1 Flink生态之核心组件栈大家回顾一下Flink生态圈中的核心组件栈即可,前面已经详细讲过,这里就不再赘叙。1.2 Flink分层架构Flink一共分为四个层级,具体如下图所示: Flink 最下面的一层API为Stateful Stream Pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-20 09:36:44
                            
                                54阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一个任务的子任务占据一个slot,不同任务可以占据同一个slot。元组:资料:scala插件下载:http://plugins.jetbrains.comflink的官方文档:https://flink.apache.org/zh/flink-architecture.htmlflnk是流式的处理,spark是批式的处理。处理的架构:---01---oltp关系基于事件实时的响应的,问题是数据量非            
                
         
            
            
            
            Spring Boot Actuator是Spring Boot 2.x发布后修改最多的项目之一。它经历了重大改进,旨在简化定制,并且添加了支持其他Web技术的新特性,例如反应式模块——Spring WebFlux。它还为InfluxDB添加了开箱即用的支持,InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,旨在处理大量带时间戳的数据。与Spring Boot 1.5使用的版本相比,它确实简化了不少。通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Spring Boot 整合 Flink CDC 监听 MySQL 的实现指南
在近年来的数据流处理技术中,Apache Flink 和 Spring Boot 的结合越来越受到开发者的青睐。本文将详细阐述如何使用 Spring Boot 整合 Flink CDC(Change Data Capture)来监听 MySQL 数据库的变更。通过这篇文章,你将学习到整个流程、代码实现以及所有必要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            sb.append("'").append(devMc.getMcSta()).append("',");
        sb.append("'").append(devMc.getMcEnd()).append("',");
        sb.append(devMc.getAudtCid()).append(",");
        sb.append(devMc.getAudtTa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录 添加依赖与配置Actuator监控项Actuator监控管理打开或关闭端口与地址Actuator是Springboot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块,借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。本文将通过示例来对如何在Springboot中使用Actuator监控做一个简单介绍添加依赖与配置在Springboot中使用Actuator监控非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-22 19:06:07
                            
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            环境  springboot 2.7.6 + flink13.1说明:  主要是想单独运行多个flink 项目, 小项目, 数据量少,充分使用 状态后端运行  java -jar  xxx.jar 1: 创建springboot项目: (pom 见下面)实例1:  /***************************
 *&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-07-20 19:29:00
                            
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             Build Flink 你需要先下载源代码才能 build Flink, 可以直接下载个release版本或者去github上拉下来. 还有Maven 3, Flink 至少需要Java 7.我们推荐使用Java 8。  运行下面这行拉源代码: git clone https://github.com/apache/flink  最简单的building Flink的方法是运行下面这行: cd             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min  官方案例以及说明地址: 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数,将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交,实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入,并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题,我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分,以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库教程
### 一、流程概述
为了实现Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库,我们需要经历以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Flink环境 | 配置Flink环境并导入相关依赖 |
| 2. 配置Flink CDC | 配置Flink CDC连接M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言: CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等, 用户可以在以下的场景下使用CDC: 使用flink sql进行数据同步,可以将数据 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要对springboot构建的javaweb项目,利用flume进行日志收集,并且持久化到hdfs上,用来后期的数据分析用,这里的javaweb项目你可以换成你的项目,然后简单体验一下分布式日志收集的一个最简单的demo本项目利用两个节点作为日志收集,一个节点作为总收集节点持久化到hdfs中,整体流程图如下(有点丑): 试验环境:apache-flume-1.7.0、Hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言flinkcdc单表同步比较简单,按照官方案例基本都能成功,多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下,社区说使用API可以做到,但是一直没能白嫖到可行方案(代码),然后自己动手尝试了下,咳咳,无奈技术太菜,java各种语法都搞的不是太明白,时间跨度蛮久,中间遇到了不少问题,中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案,可惜缺少了反序列化的过程,借鉴过来改巴改巴(也改了好几个星期,太菜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1,该版本通过引入内置 Debezium 组件,增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过,然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR(Kudu)实现了 Oracle-Oceanus-Ku            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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