sb.append("'").append(devMc.getMcSta()).append("',");
sb.append("'").append(devMc.getMcEnd()).append("',");
sb.append(devMc.getAudtCid()).append(",");
sb.append(devMc.getAudtTa
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2024-06-21 10:08:56
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Flink开发笔记1. pom.xml2. 并行度优先级问题3. wordcount再standalone结点（默认配置）提交资源不足的问题4. 集群提交常用命令5. 执行图6. slot共享组7. 自定义Source8. KeyedStream9. SplitStream（Please use side outputs instead of split/select）10. Connected
Spring Boot是Java开发中非常流行的框架之一，它简化了Java应用程序的开发过程。而Flink是一个流式处理框架，可以用来处理实时数据。在本文中，将介绍如何使用Spring Boot和Flink CDC（Change Data Capture）来监控MySQL数据库中的数据变化。
首先，我们需要创建一个Spring Boot项目。可以使用Spring Initializr（
为了使
原创
2024-01-09 04:30:52
163阅读
一、Spring名词侵入式设计（struts） 引入了框架则对现有的类的结构产生影响，例如Action类需要实现ActionSupport类。非侵入式设计 与上相反。1、IOC(inversion on control) 控制反转2、依赖注入
原标题：华为P50Pro+鸿蒙系统！华为2021年上半年最期待的旗舰手机明年的新的P50系列手机首先非常的薄，整个手机的边角采用的是半径比较小的圆弧，所以整体风格更加的成熟和硬朗。手机的背面似乎也没有采用时下流行的极光色渐变色，而是非常简约大气的亮面深灰色，配合一道深色的嵌入式装饰，将整个手机的背面变得很鲜活，同时也很高级。而真正给人惊喜却是它的正面设计。从华为以往旗舰机型可以看出，不管是华为Ma
# 实现Spring Boot Flink CDC MySQL ES
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Spring Boot、Flink CDC、MySQL和Elasticsearch实现数据同步的过程。我们将使用Flink CDC来捕获MySQL数据库中的变化，并将其写入Elasticsearch中，以实现实时数据同步。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概览：
| 步骤 |
原创
2024-02-24 05:39:46
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Spring Boot Actuator是Spring Boot 2.x发布后修改最多的项目之一。它经历了重大改进，旨在简化定制，并且添加了支持其他Web技术的新特性，例如反应式模块——Spring WebFlux。它还为InfluxDB添加了开箱即用的支持，InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与Spring Boot 1.5使用的版本相比，它确实简化了不少。通
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2024-06-12 12:08:38
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# Spring Boot 整合 Flink CDC 监听 MySQL 的实现指南
在近年来的数据流处理技术中，Apache Flink 和 Spring Boot 的结合越来越受到开发者的青睐。本文将详细阐述如何使用 Spring Boot 整合 Flink CDC（Change Data Capture）来监听 MySQL 数据库的变更。通过这篇文章，你将学习到整个流程、代码实现以及所有必要
原创
2024-09-08 06:45:47
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Oracle实时数据抽取项目问题总结项目背景介绍项目主要是将Oracle、MySQL、SQLServer、Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中。本篇文章主要是讨论oracle的实时采集，通过Logminer捕获归档日志，然后将提取后的数据推送到Kafka中。项目使用的技术框架使用的核心框架：https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志
目录 添加依赖与配置Actuator监控项Actuator监控管理打开或关闭端口与地址Actuator是Springboot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。本文将通过示例来对如何在Springboot中使用Actuator监控做一个简单介绍添加依赖与配置在Springboot中使用Actuator监控非常
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2023-09-22 19:06:07
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环境 springboot 2.7.6 + flink13.1说明: 主要是想单独运行多个flink 项目, 小项目, 数据量少,充分使用 状态后端运行 java -jar xxx.jar 1: 创建springboot项目: (pom 见下面)实例1: /***************************
*&
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2022-07-20 19:29:00
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Build Flink 你需要先下载源代码才能 build Flink, 可以直接下载个release版本或者去github上拉下来. 还有Maven 3， Flink 至少需要Java 7.我们推荐使用Java 8。 运行下面这行拉源代码: git clone https://github.com/apache/flink 最简单的building Flink的方法是运行下面这行: cd
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2023-11-24 10:48:38
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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集群和部署支持 Hadoop 3.0 及更高的版本：Flink 不再提供任何 flink-shaded-hadoop- 依赖。用户可以通过配置 HADOOP_CLASSPATH 环境变量(推荐)或在 lib 文件夹下放入 Hadoop 依赖项。另外 include-hadoop Maven profile 也已经被移除了。移除了 LegacySchedule
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2024-07-24 12:39:06
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## Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库教程
### 一、流程概述
为了实现Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Flink环境 | 配置Flink环境并导入相关依赖 |
| 2. 配置Flink CDC | 配置Flink CDC连接M
原创
2024-03-23 04:06:04
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KETTL从安装->简单使用->java调用介绍安装软件开始使用 分为Transition、JOBTransitionxJOB创建如何设置局部变量、全局变量及服务器全局变量位置设置局部标量方法全局变量设置KETTLE文件linux服务器运行全局变量位置介绍 Java如何调用KETTLE文件JAVA调取kettle 干货 直接可用KettleUtil 介绍本文主要介绍KETTLE 安装简
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2024-02-09 21:02:53
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前言: CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等， 用户可以在以下的场景下使用CDC： 使用flink sql进行数据同步,可以将数据 ...
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2021-08-20 17:54:00
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3评论
本文主要对springboot构建的javaweb项目，利用flume进行日志收集，并且持久化到hdfs上，用来后期的数据分析用，这里的javaweb项目你可以换成你的项目，然后简单体验一下分布式日志收集的一个最简单的demo本项目利用两个节点作为日志收集，一个节点作为总收集节点持久化到hdfs中，整体流程图如下（有点丑）： 试验环境：apache-flume-1.7.0、Hadoop
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2024-03-15 09:39:51
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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