基本的数据结构 JAVA集合概述JAVA集合框架的四个主要体系：Set，List，Queue和Map1. 基本数据结构数据结构是指计算机存储、组织数据的方式。这里面有两个内涵，一是数据的逻辑结构；二十数据的物理结构。 数据的逻辑结构反映了元素之间的逻辑关系，逻辑结构主要包括： （1）.线性结构 元素存在着一对一的相互关系。数组就是最简单暴力的线性结构，此外还有链表，再增加一些操作限制就是栈，队
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2024-05-15 12:48:38
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数据结构(Data Structure)：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。4.逻辑结构：集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构结构中的数据元素之间存在一对一的关系。树型结构结构中的数据元素之间存在一对多的关系。图状结构或网状结构5.数据结构的两种表达方式：顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。链式存储结构：在
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2023-09-21 09:44:06
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第一章：表、栈和队列时间复杂度描述的代码的执行效率，表示为O(n)的函数。线性结构和非线性结构线性结构 1.数据元素之间存在一对一的关系 2.数据有两种存储结构：顺序存储结构（顺序表）和链式存储结构（链表）。 3.线性结构：数组、队列、链表和栈** 非线性结构** 非线性结构：数据元素之间不一定是一对一的线性关系；二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构List接口、ArrayList类和Lin
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2024-06-08 18:32:33
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链表 程序代码
class Node {
Object item; Node next;
Node (Object v) {
item = v; next = null;
}
} 头指针，空尾指针初始化：head = null;在x后插入t：
if ( x == null)
{ head = t; head.ne
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2024-08-23 13:36:26
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Java数据结构和算法(一)树前面讲到的链表、栈和队列都是一对一的线性结构，这节讲一对多的线性结构 - 树。「一对多」就是指一个元素只能有一个前驱，但可以有多个后继。一、树度(Degree) ：节点拥有的子树数。树的度是树中各个节点度的最大值。节点 ：度为 0 的节点称为叶节点(Leaf)或终端节点。度不为 0 的节点称为分支节点。除根节点外，分支节点也被称为内部节点。节点关系 ：节点的子树的根称
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2023-09-20 14:06:27
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多对多原则：一方存多方的集合，多方存一方的对象但现在双方都是多方数据，此时原则为：多方存另一方的集合多对多的关系需要创建第三张表来实现，但中间表没有实体类实例：菜单表和角色表模拟实现多对多关系：一个菜单项对应多个角色项，一个角色项对应多个菜单项实现过程：1、javabean数据库中使用外键列保证两表关系，实体类中使用属性保证两表关系[src.bean.Menu.java]
public class
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2023-06-06 17:20:34
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1.HashMap:(一)什么是HashMapHashMap是 数组+单链表+红黑数 实现的Map类.Map介绍:存储键值对的集合,也可以说是一组键值对的映射,在java中map是一个接口，是和collection接口同一等级的集合根接口。Map的存储结构:一个键一个值(每一条记录都是一个键值对)Map的特点:1. key用set保存,根据set数据结构的特点可知,key不能重复,用put方法传入
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2023-12-20 09:37:38
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数据元素相互之间的关系称为结构。集合结构:除了同属于一种类型外,别无其它关系；线性结构：素之间存在一对一关系,常见类型有：数组、链表、队列、堆栈等；树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有：树(二叉树、平衡二叉树、查找树等)；图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以
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2024-09-05 17:57:47
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# 一对多关系的Redis数据结构
## 引言
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于解决高并发和大规模数据存储的问题。在实际应用中，经常需要处理一对多的关系，即一个键对应多个值的情况。本文将介绍如何使用Redis的数据结构来存储和查询一对多的关系，并提供一个实际问题的解决方案。
## 一对多关系的示例
假设我们正在开发一个博客系统，每个博客文章可以有多个标签。我们需要实现以下功能：
原创
2023-11-08 11:24:12
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1、设置config.properties文件，设置两个数据库连接
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2023-06-07 09:36:04
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今天复习了数据结构，才发现很多概念都不懂，或是没有分清楚。晚上跟MZD讨论的时候，发现我们都对数据结构的某些地方都存在着误解。因此深感弄清概念的重要，至少弄清概念可以应付二级、三级。 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、网状结构。集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关
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2024-04-10 22:38:56
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Java数据结构数据结构的分类：逻辑结构： 是从具体问题中抽出的模型，是抽象意义上的结构。集合结构 集合结构中的数据元素除了属于同一个集合以外，没有任何关系。线性结构 数据元素存在一对一的关系。树型结构 数据元素之间存在一对多的关系。图形结构 数据元素之间存在多对多的关系。物理结构分类： 是逻辑结构在计算机中真正的表现方式（又称为映像）顺序结构： 将数据元素放到地址连续的存储单元中，其数
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2023-07-03 13:25:49
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JAVA中常用的数据结构(java.util. 中)java中有几种常用的数据结构，主要分为Collection和map两个主要接口(接口只提供方法，并不提供实现)，而程序中最终使用的数据结构是继承自这些接口的数据结构类。其主要的关系(继承关系)有： (----详细参见java api文档！)Collection---->Collections Map----->SortedMap--
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2023-09-11 20:11:09
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当数据已经存在数据库中的时候。需要往外查询数据，一对多的思想其实就是在insert into 数据的时候 存入另一个表的一个主键或者一个能唯一识别这条数据的字段。当插入成功的时候，这个时候a 表数据库可能存的是 b 表里面的用户ID或者是C 表的主键亦或者是D 表的主键等等。当然这样做能最大程度的节约程序的大小。能保证一个表的数据可以关联另外几个表做准备。（例如）
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2023-06-25 23:38:02
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例如：User(用户)和Role(角色)是多对多的关系多对多关系配置的第一种方式可以通过中间表将多对多分成两个多对一的关系来配置。下面的方式是第二种方式。 Test.java：package cn.xxx.demo;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.junit.Test
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2024-04-16 19:45:54
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# 一对多的数据结构在Java中的实体类定义
在软件开发中，尤其是在处理数据库时，一对多的数据结构是非常常见的。比如，一个教师可以教授多门课程，而每门课程也可以有多个学生。为了解决这种关系，我们需要合理地定义实体类，以有效地管理和操作这些数据。
## 定义实体类
在Java中，我们可以定义两个实体类：`Teacher`（教师）和`Course`（课程）。一个教师可以有多个课程，因此`Teac
# Java多对多数据结构实现指南
在软件开发中，多对多的数据关系是非常常见的，比如用户和角色之间的关系，一个用户可以拥有多个角色，而一个角色也可以被多个用户拥有。本文将指导你通过简单的步骤实现Java中的多对多数据结构。这将包括创建类、使用集合类型、建立关联以及生成序列图来说明各个对象之间的互动。
## 实现步骤概述
为了实现Java中的多对多关系，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-10 03:16:54
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数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构是一个二元组，记为：data_structure=(D,S)。其中D味数据元素的集合，S是D上关系的集合。数据元素相互之间的关系称为结构。根据数据元素之间关系的不同特性，通常分为以下四类基本结构： 集合：数据元素同属于一个集合
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2023-09-06 18:43:08
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1、一对多：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里班主任和学生的关系就是一对多。2、多对一：比如说一个班级有很多学生，可是这个班级只有一个班主任。在这个班级中随便找一个人，就会知道他们的班主任是谁；知道了这个班主任就会知道有哪几个学生。这里学生和班主任的关系就是多对一。3、一对一：比如说一
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2023-12-27 14:27:42
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java 中对象的 一对一关系简单介绍：… java中对象的对应关系有很多种，比如单向一对一，双向一对一，一对多，多对一，多对多等，其实现原理相同，接下来，我们详解一对一关系。说明：… 所谓的一对一就好比如一个丈夫对应了一个妻子，一本书对应了一个作者，如果我想只实例化一个丈夫对象，来获得丈夫的妻子的名字、年龄，这就需要两个对象产生关系了。实现思路： 在丈夫类中实例化一个妻子的对象，作为丈夫类中的一
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2023-08-20 10:40:34
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