当数据已经存在数据库中的时候。需要往外查询数据，一对多的思想其实就是在insert into 数据的时候 存入另一个表的一个主键或者一个能唯一识别这条数据的字段。当插入成功的时候，这个时候a 表数据库可能存的是 b 表里面的用户ID或者是C 表的主键亦或者是D 表的主键等等。当然这样做能最大程度的节约程序的大小。能保证一个表的数据可以关联另外几个表做准备。（例如）

SELECT a.guid,a.sfqy,a.lrsj,y.xm,x.mc,x.ljdz,z..xm xgrsm,a.tb,(CASE WHEN a.sfqy = '1' THEN '开始' ELSE ‘停止’ END) sfqyz) FROM t_fs a LEFT JOIN t_yb y ON a.lrr = y.yhid

LEFT JOIN t_fg z ON z.yhid = a.xgr LEFT JOIN  z_tgd x ON a.url = x.guid WHERE a.zt_d =‘1’；

合理运用了 (CASE WHEN  xxx 时 THEN xxx ELSE xx END)  以及 LEFT JOIN b 表 ON  a.xxx = b.xxx

  这样就可以查询数据的有效性，以及在保存数据的时候 能做到效率的最大话等等、


distinct

distinct 去重。返回唯一值

group by 返回分组。网上有牛牛已经做过测试。不管加不加索引时候。 distinct 都不如 group by 的效率快。所以如果想优化的sql的时候推荐使用 group by

select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’


2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程：

1、中间表

on条件:

tab1.size = tab2.size

|

|

2、再对中间表过滤
where 条件：
tab2.name=’AAA’

tab1.id

tab1.size

tab2.size

tab2.name

1

10

10

AAA

2

20

20

BBB

2

20

20

CCC

3

30

(null)

(null)


on、where、having的区别

on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。