索引是增强数据库性能的常用方法。索引使得数据库在查找和检索数据库的特定行的时候比没有索引快的多。但索引也增加了整个数据库系统的开销,所以应该合理使用。       PostgreSQL提供了几种索引类型:B-tree,Hash,GiST,SP-GiST,GIN和BRIN。每个索引类型使用不同的算法,适合不同种类的查询。默认情况下,CREATE INDEX命令创建B-tree索引,这符合最常见的情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是B-Tree    B-Tree就是我们常说的B树,一定不要读成B减树,否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引,因为它的查找效率比较高。磁盘IO与预读  磁盘读取依靠的是机械运动,分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分,这三个部分耗时相加就是一次磁盘IO的时间,大概9ms左右。这个成本是访问内存的十万倍左右;正是由于磁盘IO是非常昂贵的操作,所以计算机操作系统对此做了优化:            
                
         
            
            
            
            文章目录MySQL索引的底层原理什么是撞库?4个系统库进行详细介绍数据建模https 2.0版本的handshake详细过程怎么避免死锁?什么是MySQL注入攻击? MySQL索引的底层原理B树索引B树索引是MySQL最常用的索引类型,它采用B树数据结构来存储索引。B树是一种平衡树,它的每个节点可以存储多个key-value键值对,并且每个节点都有指向其子节点的指针。B树的根节点在内存中,而其余            
                
         
            
            
            
            作者:瀚高PG实验室 (Highgo PG Lab)- Kalath PostgreSQL中使用索引的优势有: 1、在WHERE从句中使用索引列可以加速查询。 2、B-树索引可以加速max()和min()聚合。 3、B-树索引可以加速ORDER BY从句。 4、索引可以加速连接,但是这还取决于优化器连接策略的选择。例如,hash连接不会用到索引。 5、外键约束上的B-树索引会在目标表中的行被删除时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引方式:唯一索引,主键索引,多属性索引,部分索引,表达式索引.索引类型:B-Tree,Hash,GiST,GIN以及表达式索引 PostgreSQL所有索引都是“从属索引”,也就是说,索引在物理上与它描述的表文件分离。索引也是对象,在表pg_class里有记录。索引的内部结构与索引的访问方法(索引类型)相关。所有访问方法都通过页面来组织索引的内部结构,这样可以使用存储管理器提供的接口来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言在数据库日常巡检过程中,经常会有一些表上线后遇到更新导致弃用而未能及时下线,此时索引就会占用一定的存储空间。定期的数据库巡检,删除掉无用的索引,为数据库释放空间就变得含有必要,根据业务量级可以定期一个月、一个季度进行索引探查。索引分类在psql客户端可以通过源命令查看索引种类postgres=# \dA+
                             List of access            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.索引的基本架构PG的索引是B+树,B+树是为磁盘或其他直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各叶节点指针进行连接: meta page
				|
			root page(8kb,一个记录占32个bit,那么就能存256个branch page,超过了就需要扩充一级branch page来存储leaf page)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              索引是指按表中某些关键属性或表达式建立元组的逻辑顺序,它是由一系列表元组的标识号组成的一个列表。在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、PostgreSQL 全文检索简介1. tsvector2.tsquery3.英文全文检索例子二、 json 、 jsonb 全文检索实践1.查看to tsvector 函数2.创建数据生成函数3.创建 json 测试表4.json 数据全文检索测试总结前言 第一部分简单介绍 PostgreSQL 全文检索 第二部分演示全文检索对 json 、 jsonb 数据类型的支持 。一、Postgre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分析了解pgsql中的索引前言索引B-treeB-Tree和B+Tree的区别:pgsql中B-Tree实现如果该节点不是最右节点如果该节点是最右节点参考分析了解pgsql中的索引前言pgsql中索引的支持类型好像还是蛮多的,一一来分析下索引PostgreSQL提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了 一种不同的算法来适应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            postgresql的索引postgresql提供的索引类型有:B-tree、hash、gist和gin。大多情况下,B-tree索引比较常用,用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引:   B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据,比如对于一些字段涉及使用:< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.介绍 还有一个GiST,用于自定义索引,如PostGIS使用在GiST之上实现的R-Tree索引来索引GIS数据。2.使用2.1多列索引(最左原则) 上面那个就是准备从c1开始过滤, 有兴趣看看这里联合索引我理解是每个节点存了多列索引里面的每一个值,单列索引是每一个节点存的是单个值,最终叶子节点存的数据(非叶子节点没有)是主键的号,再走主键索引回表查询2.2单列索引2.3唯一索引(主键貌似默认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            postgresql提供了B-tree,R-tree,GiST和hash索引类型。不同的索引类型适合特定的查询类型。 绝大多数数据库都支持B-tree索引类型,postgresql默认的create index语句也是创建B-tree索引。 R-tree: R树是一种用于处理多维数据的数据结构,用来访问二维或者更高维区域对象组成的空间数据.R树是一棵平衡树。树上有两类结点:叶子结点和非叶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #### 开源PostgreSQL爱好者,长期从事PostgreSQL数据库运维工作。#### 默认创建索引过程中由于需要请求ShareLock级别的锁,将会阻塞对表的修改操作,为了降低索引创建的影响,在PG中支持并发索引创建,该操作请求的锁级别为ShareUpdateExclusiveLock级别的表,允许对表的插入/更新/删除操作。#### 但是,并发创建索引也有自身需要注意的事项,由于不阻塞            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引是增强数据库性能的利器,在检索某些特定行的时候效率会有很大提升,postgresql中索引类型丰富,每种索引有着不同的应用场景,下面简单介绍一下。索引类型与场景BTree• =, >, >=, Hash• =GIN• 多值类型(数组、全文检索、枚举、网络地址类型):包含、相交• JSON类型• 普通类型(通过btree_gin 插件支持):与B-Tree类似• 字符串(通过pg_t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            B-tree索引类型,实现为“btree”访问方法,适用于可以排序的数据。换句话说,必须为数据类型定义“更大”、“更大或相等”、“更小”、“更小或相等”和“相等”操作符。在B-tree的数据结构架构图中,B-tree的索引行被存在索引页中。在存储叶子节点的页中,这些行包含建立索引的数据(键)和指向表行的指针(TIDs)。在存储分支节点和根节点的页中,每行引用索引的一个子页,并包含该页中的最小值。下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            冗余索引查找--List of redundant indexes-- Use it to see redundant indexes list-- This query doesn't need a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            标签PostgreSQL , 单值列 , 多值列 , GIN倒排索引 , 多值列变异 , 分区索引 , 分区表 , 变异索引 背景在应用程序中,特别是使用PostgreSQL多值列(数组、全文检索、JSON)类型的业务中,除了多值列有查询需求,单值列也有查询需求。那么当两种查询并行存在时,数据库会根据COST选择单列或多列组合索引。但是性能并不能达到极致,只是简化用户的索引设计而已。例如creat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Update优化小结
hit12345 | 23 七月, 2005 15:43
一,基础知识
1, 关联子查询和非关联子查询
在非关联子查询中,内部查询只执行一次并返回它的值给外部查询,然后外部查询在它的处理中使用内部查询返回给它的值。而在关联子查询中,对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次。另外,在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后            
                
         
            
            
            
            Vim会将命令历史记录,保存在viminfo文件中;通过viminfo和history选项,可以控制存储历史记录的类型和数量;在命令行模式和搜索文本时,则可以重新调用这些历史记录。命令历史类型命令历史可以分为以下几种类型({name}):       查看命令历史使用以下命令,可以显示命令行历史记录:  :history         使用以下命令,可以显示所有类型的历史记录:  :histor