在 20 世纪 80 年代 IBM 推出全新的 DB2 时，大量的应用程序开发人员都在学习如何使用 SQL(顺便说一下，这也是 IBM 发明的)进行编程。虽然掌握这门语言需要时间，但现在 DB2 已经推出 27 年了，仍由程序员使用应用程序代码来连接表，而不是充分利用 SQL 的面向集合的特性。换言之，他们在用应用程序代码去完成 DB2 应该做的事。在这篇专栏中，我将尝试介绍一些案例，让 DB2
-------------以下为自己总结：用到采纳，不用勿喷。1.什么是视图： 视图在数据库内存储的是 SELECT 语句，可以理解为一条SQL 语句的快捷方式, 每次select 视图的时候都会执行构成视图的select 语句。它和你自己写select 查询基本表是一样的，所以在性能上没有区别，都是根据缓存来实现性能优化。 视图(V
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2023-08-18 10:11:23
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1. 用户不能直接访问v$的视图,v$视图只有sys可以访问。
2. 如果我们要访问系统视图(v$开头的),只能新创建一个v_$开头的视图,
然后创建同义词与系统视图一样的名字,再访问这个别名视图,达到访问系统视图的目的。
(每个v$视图的底层视图定义,从技术角度讲,这些视图从没有被创建,它
某天，PongHat 公司 DBA 小王同学收到了业务侧的反馈：”小王啊，我们数据库查询现在突然变得很慢，业务已经紧急停了，能不能看下是什么情况？“小王同学身经百战、见得多了，熟练地输入了 TiDB Grafana 地址，点进 TiDB 监控面板，看到 SQL 执行时间确实突然变得很长，如下所示：小王根据经验开始排查。他首先从监控上点开 TiKV 节点 CPU 占用的监控——CPU 分布很均匀，但
下载源代码地址:github的官网地址 https://github.com/google/leveldb/releases1.编译1.1 linux下编译<1>下载最新版本: leveldb-1.23.tar.gz<2>查看readme.md文档，里面有相关的编译介绍,进行编译，操作如下:解压 压缩包: &nb
能做数据可视化的软件有哪些？奥威BI数据可视化软件系列就有三款使用于不同企业用户的产品，Power-BI、OurwayBI、SpeedBI数据分析云。其中OurwayBI数据可视化软件更新全新UI后，不管是操作界面，还是实际操作的便利性、高效性都要更胜一筹；Power-BI则延续经典UI界面，为用户提供高效、高质数据可视化分析服务；而SpeedBI数据分析云与前两款产品不同，它无需下
如今的应用程序是通过多种不同源代码并在众多组件中构建的。因此，微服务的概念很重要：您可以按照不同的小片段(容器)构建应用程序，然后借助某种能够简单编排流程的工具，确保所有任务都按正确的顺序进行。将数据库连接到您的应用程序或网站可能相当麻烦，特别是在不断变化的情况下。如果您可以在不同的数据库和工作环境(如开发、测试和部署)之间无缝切换，事情会容易得多。本教程展示了可以使用 OpenShift sec
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2024-03-15 11:40:18
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可视化库常见可视化库D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案总的来说：是一个JS插件性能好可流畅运行PC与移动设备兼容主流浏览器提供很多常用图表，且可
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2024-01-28 02:29:36
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一、视图概述1、什么是视图（View）-虚拟表 -内容与真实表相似 -视图并不在数据库中以存储的数据形式存在 -行和列的数据来自定义视图时查询所引用的基表，并且在具体引用视图时动态生成 -更新视图的数据，就是更新基表的数据 -更新视图的数据，就是更新基表的数据 -更新基表数据，视图的数据也会跟着改变2、为什么要使用视图（视图的优点）简单 -用户不需关心视图中的数据如何查询获得 -视图中的数据已经是
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2024-07-09 10:29:16
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AntV，蚂蚁出品，前端数据可视化，有这一套就够了！随着大数据的发展，人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率，各种先进的数据可视化工具应需而生，可以直接根据指定的数据源，生成炫酷又直观的图表。下面分享一套优秀的前端数据可视化框架，AntV，由蚂蚁集团精心打造，可以让数据栩栩如生。说是 “框架” 有点小看它了，AntV 其实是一套全新又完整的数据可视化 解决方案！基于一套标准的
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2023-09-11 16:50:29
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这是一篇给大家提供数据可视化开发的入门指南，介绍了可视化要解决的问题和可以直接使用的工具，望对大家有所帮助：一、什么是数据可视化数据可视化研究的是，如何将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。“数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Infographics）是两个相近的专业领
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2024-02-02 23:40:19
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前端开发需要学什么？在大数据的带领下，数据可视化的使用越来越广泛。那么实现HTML5的数据可视化技术有哪些? 数据可视化就是采用计算机图形处理技术将数据转换成图形或图像显示出来。图像是最直观的东西，人们往往不会去看长篇大论和繁杂的数据文字。把数据用图片的方式呈现出来是很不错的方法。HTML5是互联网的下一代标准，现在仍处于发展阶段。使网络标准达到符合当代的网络需求。HTML5
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2021-08-01 18:18:00
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引言DB2 提供了两个比较常用的数据库性能分析工具，分别是 Event Monitor 和 Snapshot。两者都可以用来实时采集并分析数据库的使用情况，例如数据库 buffer pool 的使用状况；即时的数据库 locking 状态；SQL 语句的信息等等。本文将就 Event Monitor 的使用方法作简单的介绍。Event Monitor 是事件驱动的。这就意味着，只要 monitor
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2024-05-21 17:05:36
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文章目录一、数据可视化1.1 什么是数据可视化1.2 数据可视化的使用场景1.3 常见可视化库1.4 小结二、ECharts简介2.1 什么是ECharts三、ECharts的快速入门3.1 ECharts使用五部曲3.2 选择不同类型图表3.3 相关配置讲解3.4 小结 一、数据可视化1.1 什么是数据可视化数据可视化主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化可以把数据从
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2023-09-04 21:02:02
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用于React应用程序的数据可视化组件
React是2021年网络上最流行的前端开发框架之一。它是一个免费和开源的前端JS库，用于为单页应用程序（SPA）构建交互式用户界面。
用于React应用程序的数据可视化组件作者Niilo Keinänen React是2021年网络上最流行的前端开发框架之一。它是一个免费和开源的前端JS库，用于为单页应
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2023-11-17 22:08:16
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数据可视化主要分为可视化工具（在线生成图类）以及可视化工具库，以下主要为免费开放给开发者的工具库。| 工具库 | 优点 | 缺点 | links&comments |D3目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库实例丰富，提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式（ Voronoi 图、圆形集群等）易于实现调试数据能够通过扩展实现任何可以想到的数据可视化效果与 jQuer
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2024-02-21 20:43:18
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Q1：从 FlyFish Demo环境中导出的模板，运行显示黑屏？A1：8848端口后边还跟了路由分发的东西，因此是拿不到组件的js文件的。需要修改config/env.js里边的componentDir加上配置的’/screen_62c93bd260e71f0e9d29bd5f’。Q2：生成的大屏页面需要滚动才能查看，且尺寸大于 1920 时会出现左右留白情况？A2：可通过缩放的方式解决上述问题
0.前言最近在做数据选型（支持mysql驱动的国产数据库），所以头痛怎么做压力测试，由于没有资源找业务系统来帮忙做压测，所以就想偷懒找一款TPCC基准测试工具来做此事，由于我司主力是使用IBM的DB2，所以优先考虑支持DB2的基准测试工具（如果不是因为DB2事实上选择没这么难）。其实，以前也并非没有研究过，奈何真的不太容易，在此简单的说明一下我之前测试过的基准工具：sysbench：最简单易用的基
原创
精选
2022-09-02 10:07:04
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目录1. 引言1.1. 前端数据可视化的概念和重要性2. 数据可视化基础知识2.1. 数据可视化的分类2.2. 常见的数据可视化图表类型2.3. 数据可视化的设计原则和最佳实践2.4. 常用的数据可视化工具和框架3. 前端数据可视化技术3.1. 前端数据可视化的流程3.2 前端数据可视化的常用技术和工具3.3. 前端数据可视化的优缺点和适用场景4. 总结1. 引言1.1. 前端数据可视化
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2023-07-30 20:26:02
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数据可视化前端技术选型数据可视化解决方案：Canvas入门Svg入门WebGLZRender 入门D3 入门three.jsCanvas 图片压缩 数据可视化解决方案：SKia 是Chrome和Android的底层2D绘图渲染，采用c++编程OpenGL 是2D、3D图形渲染库，可以绘制简单2D到复杂的3D图形，OpenGL常用于CAD、VR、数据可视化和游戏等众多领域Chrome 使用Skia
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2024-01-03 12:43:02
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