MySQL 中，可以为某张表指定多个索引，但在语句具体执行时，选用哪个索引是由 MySQL 中执行器确定的。那么执行器选择索引的原则是什么，以及会不会出现选错索引的情况呢？先看这样一个例子：创建表 Y，设置两个普通索引, 创建一个存储过程用于插入数据。
MySQL: 5.7.27, 隔离级别: RR
CREATE TABLE `Y` (
`id` int(11) N
前言国庆期间看了数据库的很多资料和书籍，这点我在总结的数据库文章里面也提过了，然后我发现我对索引的介绍不全，所以整理了一下自己的笔记，决定来个索引完整版，老规矩可能还是没我正常文章风格那么跳，但是干货一定也能让你有所收获。索引介绍索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储
MySQL 的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本文讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本文的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。一、示例数据库为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文
db2创建索引可以在建表后创建/删除，所以不用担心重建表 aqua data studio工具不能在创建表时创建索引，可以在Indexes里创建，创建索引命令CREATE INDEX IDX_TABLENAME_COLUMNNAME ON TABLENAME(COLUMNNAME)
PCTFREE 10
MINPCTUSED 10
ALLOW REVERSE SCANS&nb
什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所再的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录
DB2 命令实用技术 --建表
create table aa(
op_time date,
user_id bigint
)
--指定表空间
DATA CAPTURE NONE
IN TBS02
PARTITIONING KEY
(PRODUCT_NO
) USING HASHING
NOT LOGGED INITIALLY;
--建表索引
什么是索引小学时我们经常用到的字典里有音节索引和部首目录，当我们查字典时，常常用音节索引和部首目录帮助我们提高查找汉字的速度。MySQL中同样也有索引，当MySQL需要查找数据时，索引也会提高检索数据的速度。 索引的优缺点创建索引的一个最重要的原因是索引能够快速检索数据，极大减少了数据检索量。创建唯一索引能够保证数据表中数据的唯一性。当我们需要进行表连接操作时，索引加速表连接操作。进行
索引是在存储引擎中实现的，而不是在服务器层中实现的。所以，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。1、树索引2、Hash索引3、空间(R-Tree)索引4、全文(Full-text)索引总结 1、树索引二叉查找树 BST，binary search tree，二叉查找树是一种支持数据快速查找的数据结构，时间复杂度是O(lgn)，支持范围查找。致命缺点：极端情
索引模型hash索引hash索引主要适用于等值查询的场景，排序，模糊搜索等场景并不适用有序数组有序数组可用于非等值查询，排序等场景，但是由于写数据时需要对数组中的元素进行位移，所以一般用于静态数据的场景二叉树二叉树模型能够很好的解决写操作多时索引的维护，并且支持模糊查询，排序等操作常用索引模型MYSQL中最常用的存储引擎是InnoDB,InnoDB中常用的索引模型是B+树(二叉树的一种，实际上是n
引言随着业务的快速发展，其对数据库的数据访问规则是不断变化的，在数据库中新建索引来加速业务查询是很常见的需求。互联网的业务规模和发展速度对数据库的索引构建提出了更高的要求，一方面，在海量的业务规模下，非故障导致的停机是不可接受的，这意味着索引构建的同时，正常业务的读写请求不能被影响；另一方面，业务的快速发展和迭代，对索引构建的效率也有着更高的要求，索引更快速的生效，能加速新业务的开发和迭代过程。传
1、 对后续用到的表建立索引（注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats） 说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据差完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and
索引分类索引和数据就是位于存储引擎中：按「数据结构」分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按「物理存储」分类：聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引）。按「字段特性」分类：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。按「字段个数」分类：单列索引、联合索引。为什么 MySQL InnoDB 选择 B+tree 作为索引的数据结构？1、B+Tree vs B TreeB+Tree
一、DB2 索引优化准则1. 对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引含有多个列。一个组合索引相当于多个单列索引，如索引(ColA, ColB, ColC)至少相当于(ColA)、(ColA, ColB)、(ColA, ColB, ColC)三个索引。3. 覆盖的查询可以提高性能。覆盖的查询是指查询中所有指定的列都包含在同
原理： 锁是数据库为了控制并发数据的完整性而引入的机制，在并发应用中出现锁现象并不可怕，锁现象通常分为死锁和锁等待两种情形。 死锁是因为两个并发的进程或者线程同时各自占有一个资源，又需要占有对方资源，但又都各不相让造成的，这通常是因为程序在并发上考虑不周造成的。 锁等待则是数据库中最普通的情况，一个
1. 现象、问题描述 PISA B07系统测试时发现一个问题，CS在大批量进行业务定购流程时，会经常有数据库操作操作失败的日志出现。<Error> [2006-06-27 23:12:49.647] [0:0] [cssercommon.cpp:4102] Error in FetchNext()! ErrNativeCode is [-911], ErrText is [
首先一个问题：2 由于死锁而导致事务已回滚。 68 由于锁定超时而导致事务已回滚。 这两者有么区别？？？？死锁和锁定超时有啥区别？？？？ 解答： 锁定超时是指我想要得到的数据被其它用户锁定住了 也就是其他用户正在使用时 为了保证一致性 我等待这被锁定的数据的释放 在一定时间内它不释放资源我就放弃等待 死锁发生在当
DB2 索引设计准则 1. 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。另一方面，对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能，因为数据库有更多的索引可供选择，以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。 2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引
下面我们将从三个方面介绍一些提高查询性能的方法。 创建索引 根据查询所使用的列建立多列索引 在多列索引中列的顺序是非常重要的。这个特性是由于索引的 B+ 树结构决定的。一般情况下，要根据谓词的选择度来排列索引中各列的位置，选择度大的谓词所使用的列放在索引的前面，把那些只存在与 select 子句中的列放在索引的最后。譬如清单 5 中的查询： 清单5. 索引中的
第 1 节：定义表空间数据库中的所有数据都存储在许多表空间中。可以认为表空间是孩子而数据库是其父母，其中表空间（孩子）不能有多个数据库（父母）。由于表空间有不同用途，因此根据它们的用途和管理方式将它们分类。根据用途有五种不同的表空间： 目录表空间
每个数据库只有一个目录表空间，它是在发出 CREATE DATABASE 命令时创建的。目录表空间被 DB2 命名为 SYSCATS
DB2索引ü DB2索引简介ü DB2索引结构ü DB2索引访问机制ü &nb
