一、DB2 索引优化准则
1. 对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能
2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引含有多个列。一个组合索引相当于多个单列索引，如索引(ColA, ColB, ColC)至少相当于(ColA)、(ColA, ColB)、(ColA, ColB, ColC)三个索引。
3. 覆盖的查询可以提高性能。覆盖的查询是指查询中所有指定的列都包含在同一个索引(组合索引)中。
4. 对小型表进行索引可能不会产生优化效果
5. 应使用 SQL 事件探查器和索引优化向导帮助分析查询，确定要创建的索引。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是非常复杂的，需要在查询速度和更新成本之间取得平衡。
6. 可以在视图上指定索引。
7. 可以在计算列上指定索引。
8. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。避免在索引中使用任何可以为空的列，数据库将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
9. 如果经常检索包含大量数据的表中的少于15%的行则需要创建索引。
10. 衡量索引效率的 95/5 规则：如果查询的结果返回的行数少于表中所有行的5%，则索引是检索数据的最快方法，如果查询的结果超过5%，那么通常使用索引就不是最快的方式。
11.主关键字和唯一关键字所在的列自动具有索引，但外部关键字没有自动索引。
二、索引的特征 在确定某一索引适合某一查询之后，可以自定义最适合具体情况的索引类型。索引特征包括：
●聚集还是非聚集●唯一还是不唯一●单列还是多列●索引中的列顺序为升序还是降序(索引缺省为升序，但目前多数大型数据库已经能够支持反向索引)●覆盖还是非覆盖●还可以自定义索引的初始存储特征，通过设置填充因子优化其维护，并使用文件和文件组自定义其位置以优化性能。●位映射索引(bitmap)
三、IBM DB2数据库索引优化策略
2、将比较大的表建在多节点的表空间上，同时建好索引
说明：现有的db2数据仓库每个节点使用2个CPU，4G内存，DIM表空间计划是存放维表的表空间，因此是单节点的。在使用这个表空间的中的表的时候，最多只会用到2个CPU，4G内存，加上其他的表空间也都要用到这两个CPU和这4G内存，因此资源比较有限。建议较大的表不要放在这个表空间中，而是建立好分区键，放在多节点的表空间中，这样检索这个表的时候32个节点同时检索，最后汇总到0节点上进行展现，速度当然会非常的快。另外，虽然32节点并行性好，但是如果建立好索引的话，速度会更快!!
6、关于左关联的一点使用心得
在on的条件里面尽量的只写关联条件和对左关联的表作限制，而对主表的限制不要写在这里。如果写在里面的话，不但速度非常慢，而且可能会出现莫名其妙的结果。
