目录导读：数据层次的划分数据分类架构数据处理流程架构数据划分及命名空间约定数据模型 导读：本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。数据层次的划分ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。 它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。 其主要作用是把基础数据引入到Ma
一、说明调度参数是DataWorks任务调度时使用的参数，调度参数会根据任务调度的业务日期、定时时间及参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。二、系统内置变量DataWorks支持的系统内置变量无需手动赋值，参数可以在代码中直接引用。如下表所示：2.1业务日期${bdp.system.bizdate} 或 $bizdate 固定格式：yyyymmdd 该参数的应用较为
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2024-01-30 23:46:39
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DataPipeline在新版本的数据同步任务中增加了「自定义数据源」功能，用户可以通过上传JAR包的方式自定义获取数据逻辑。
A公司专注为各种规模和复杂程度的金融投资机构提供一体化投资管理系统，系统主要由投资组合管理、交易执行管理、实时监控管理、风险管理等功能模块构成。随着企业管理产品数量的不断增多，大量数据分散在各券商系统中且数据存储格式各异，难以管
Redis数据库和DataWorksRedis简介Redis是一个数据库，不过与传统数据库不同的是Redis的数据库是存在内存中，所以读写速度非常快，因此 Redis被广泛应用于缓存方向。除此之外，Redis也经常用来做分布式锁，Redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，Redis 支持事务持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。Redis五种数据类型简单动态字符串(S
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2024-06-27 20:38:43
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# DataWorks与Python的结合应用
在大数据时代，数据的获取与处理变得尤为重要。DataWorks作为阿里云的一项强大数据处理工具，帮助用户高效管理和分析数据。本文将探讨如何通过Python与DataWorks结合，实现数据流的高效处理，同时展示一些代码示例，并使用Mermaid语法绘制关系图和旅行图。
## 什么是DataWorks
DataWorks是阿里云推出的一款全面的数
阿里云有很多成熟的云产品（萌新认知），我自己只用过腾讯云的对象存储，对这类云产品不是特别了解。有幸参与到大数据相关的项目，跟着学了点工具的使用方法，非常简单，也了解了一些使用大数据分析问题的流程。参考资料 官方文档->点击跳转 在使用之前肯定需要有账号巴拉巴拉什么的，根据官方文档来就好了。临时查询 临时查询可以写点类似sql的语句查查东西，建建表啥的。 使用过程：临时查询->右
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2023-12-19 19:26:20
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区别1：产品功能不同1、Dataworks，在阿里集团内部为大家所熟知的部分是D2，在阿里云则是数加平台的主体-数据工厂。DataWorks（数据工场）具备全栈数据研发能力（数据集成与开发、 生产运维调度、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全防护、数据共享与服务、机器学习、数据应用搭建）的大数据平台；2、Dataphin，通过输出阿里数据中台实战沉淀的大数据建设体系OneData+OneI
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2023-09-26 12:45:05
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DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于AnalyticDB for PostgreSQL(原HybridDB for PostgreSQL，简称ADB for PG)的支持，意味着所有ADB for PG的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，进一步增强ADB for PG的ETL能力，今天就给大家介绍一下如何使用Dat
这篇文章主要介绍了python编辑器pycharm安装教程，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。 本文将介绍以下几部分内容：下载 python安装 python配置环境变量python 多版本共存配置python 编程工具推荐一、下载 python下载 python点击这里进入 python 下载页面在下载页面可以看到很多不同
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2024-07-23 08:42:29
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一、开通Dataworks（1）百度搜Dataworks，进入如下页面，点击立即开通 （2） 这里要选好自己想要的配置，这里展示我之前的配置解决方案：选DataWorks+MaxCompute组合产品 DataWorks：标准版 购买时长：1年 MaxCompute：按量付费（3）开通好之后，进入Dataworks的控制台，点击dataworks首页二、进入dataworks首页三、数据开发（1）
案例：本文主要描述阿里云数据处理平台DataWorks中MaxCompute的常用操作命令一、表操作（1）删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;1、如果不指定if exists选项而表不存在，则返回异常。若指定此选项，无论表是否存在，皆返回成功。
2、删除外部表时，OSS上的数据不会被删除。（2）重命名表：ALTER TABLE table_name RENA
目录一、DataWorks概况1.1 定义1.2 功能1.3 与MaxCompute的关系二、基于DataWorks与MaxCompute构建云数仓三、是否适用于本公司一、DataWorks概况1.1 定义DataWorks 是基于MaxCompute计算引擎的一站式开发工场，帮助企业快速完成数据集成、开发、治理、质量、安全等全套数据研发工作。1.2
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2023-07-28 14:58:22
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dataworks 导入 python库的描述
在使用阿里云的 DataWorks 平台时，常常需要导入自定义的 Python 库以满足数据处理的需求。这个过程虽然看似简单，但涉及的配置及环境管理却可能造成问题。本文会对导入 Python 库的过程进行详细记录，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和迁移指南，确保大家能够顺利完成这一过程。
## 环境预检
在决定导入 P
python 有多种类型的包工具Distutils：Python 标准的包管理工具，扩展性不够。Setuptools：比 Distutils 提供了更多的功能，虽然不是官方的，但却是事实上的标准。~~Distribute：是 Setuptools 的一个分支，目前已经退出了历史舞台。~~~~Distutils2：又一个被废弃的标准。~~这些工具本来就是 Python 的一个包，如果开发者想编写、发
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2023-09-21 22:20:20
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什么是DataWorksDataWorks是从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场，助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量和安全等全套数据研发工作。本文为您介绍什么是DataWorks，以及DataWorks的功能和使用限制。DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据
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2023-10-01 20:52:06
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一、概述DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。 DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实
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2024-01-03 09:55:26
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一、开通Dataworks（1）百度搜Dataworks，进入如下页面，点击立即开通 （2） 这里要选好自己想要的配置，这里展示我之前的配置解决方案：选DataWorks+MaxCompute组合产品 DataWorks：标准版 购买时长：1年 MaxCompute：按量付费（3）开通好之后，进入Dataworks的控制台，点击dataworks首页二、进入dataworks首页三、数据开发（1）
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2024-01-16 20:46:16
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## 在Python中安装goto包的指南
在Python中，使用 `goto` 语句并不是常规的编程方式，但你可以通过安装一个名为 `goto` 的包来实现这一功能。本文将详细介绍如何在Python中安装 `goto` 包，并为你提供必要的代码和注释。
### 安装流程
下面是安装流程的简要概述：
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-08-20 07:33:35
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# 在Python中安装ObsPy包的详细指南
ObsPy是一个用于处理地震数据的Python库，广泛应用于地震学研究。对于刚入行的小白来说，安装ObsPy可能会觉得有些复杂，但其实只需遵循几个简单的步骤。本文将详细介绍这些步骤，包括每一步需要执行的代码和注释，以帮助你顺利完成ObsPy的安装。
## 流程概述
下面是安装ObsPy包的流程，分为几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
在Python中，`itertools`包是一个非常重要的工具库，提供了多种用于操作可迭代对象的函数，对生成排列组合、过滤元素、计数及其它迭代功能提供了便利。对于很多开发者来说，实现许多算法需求时，`itertools`是必不可少的。以下是我在安装和使用`itertools`过程中整理的复盘记录。
## 环境准备
在开始安装之前，确保你的Python环境已准备就绪。以下是一些前置依赖的安装步骤
