核心提示:JDBC2.0提供了javax.sql.DataSource接口,它负责建立与数据库的连接,在应用程序中访问数据库时不必编写连接数据库的代码,可以直接从数据源获得数据库连接1.数据库和连接池  在Da...JDBC2.0提供了javax.sql.DataSource接口,它负责建立与数据库的连接,在应用程序中访问数据库时不必编写连接数据库的代码,可以直接从数据源获得数据库连接1.数据库和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java数据库连接- 数据源 DataSource 连接数据库DataSource 接口是 JDBC 2.0 API 中的新增内容,它提供了连接到数据源的另一种方法。使用 DataSource 对象是连接到数据源的首选方法。该工厂用于提供到此 DataSource 对象表示的物理数据源的连接。作为 DriverManager 设施的替代项,DataSource 对象是获取连接的首选方法。实现 Da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是数据源-DataSource                 简单理解为数据源头,提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,它可以是数据库,文件系统等等。其中数据源定义了位置信息,用户验证信息和交互时所需的一些特性的配置,同时它封装了如何建立与数据源的连接,向外暴露获取连接的接口。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <一>,DataSource之数据库常用配置(mybatis):一个简单的配置
#在连接池里的连接返回给调用者或连接池时,要执行的验证 SQL 查询
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
#驱动的全限定类名。默认根据 URL 自动检测。
spring.datasource.driverClassName=###
#数据库的 JDBC U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一句话,Spring对Hibernate的整合,是在applicationContext.xml中配置sessionFactory来实现的,其中sessionFactory中要装配dataSource。下面就详细介绍dataSource Bean的配置。先上代码(比较齐全的属性)<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"	destroy-method="close">	<property name="driver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Stream数据流Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性当我们需要使用一个流时,通常包含三个基本步骤:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据源:通过jdbc连接数据库,多建立几条连接放在数据源里面。可以设置数据源的最大连接数,同时活跃的连接数,最少空闲的连接数,能够同时接收处理的连接数等等。dbcp数据源需要的jar包:commons-dbcp.jar;commons-pool.jarmysql-connector-java.jar前两个jar包到阿帕奇官网下载。第三个jar包到mysql官网下载。他是对jdbc的封装。底层还是要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景1、Annotation:  提供了一种为程序元素设置元数据的方法,可用于修饰包、类、构造器、方法、成员变量、参数和局部变量(具体详见元注解 Target)的声明。  注解可以被一些解析工具或者是编译工具进行解析。  Annotation中的信息可以在编译、加载和运行时被读取(具体详见元注解 Retention),并执行相应的处理。2、Metadata:  中介数据、中继数据,为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景Seata 对业务无侵入是通过数据源代理实现的,从下图中可看出,数据源代理的实现涉及到 DataSource、Connection 以及 Statement,这几个关键知识属于 JDBC 的范畴,所以本篇从 JDBC 的视角对他们进行介绍。一、JDBC 概述JDBC 代表 Java 数据库连接。JDBC 是一种 Java API,用于连接数据库并执行查询。它是 JavaSE(Java 标准版)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ojdbc的jar包在使用连接oracle数据库的时候尽量使用服务端E:\app\80953\product\11.2.0\dbhome_1\jdbc\lib下的jar包,否则可能会出错!在JDK 1.6 中的注释public interface DataSourceextends CommonDataSource, Wrapper该工厂用于提供到此 DataSource 对象所表示的物理数据源的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Azure ProvidersTerraform 作为同一个可以可扩展的工具,是通过 Provider 来支持新的基础架构。Provider 是上游API的逻辑抽象。他们负责理解API交互并暴露资源。我们可以将 Provider 可以理解为各个云厂商提供的与云资源交互的后端驱动,不同的基础设施提供商都需要提供一个Provider来实现对自家基础设施的统一管理,例如我们熟知的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring JDBC 源码学习DataSource上一节在粗略地了解了 JdbcTemplate 提供的方法之后,下面先来对 DataSource 做一点了解。Java 提供的 DataSource 定义DataSource 是 Java 核心库提供的接口。位于 javax.sql package 下。DataSource 接口可以被视作是一个提供物理 DB 实例连接(Connection) 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ##概述在java世界里操作数据库有很多方式,在众多方式中除了JDBC外都有DataSource对象。DataSource可以看作数据源,它封装了数据库参数,连接数据库,程序中操作DataSource对象即可对数据库进行增删改查操作。不同方式中使用的DataSource对象不同。列举如下:1,DBCP框架dbcp框架中的DataSource类是:org.apache.commons.dbcp.Ba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.宽松绑定/松散绑定说明:  在进行属性绑定时,可能会遇到如下情况,为了进行标准命名,开发者会将属性名严格按照驼峰命名法书写,在yml配置文件中将datasource修改为dataSource,如下:dataSource:
  driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver 此时程序可以正常运行,然后又将代码中的前缀datasource修改为da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # DataSource 在 Java 中的使用
在 Java 中,我们经常需要与数据库进行交互。而连接数据库的一个重要步骤就是获取数据库连接。Java 提供了 `DataSource` 接口来管理数据库连接,方便我们在程序中使用。本文将介绍 `DataSource` 的概念、使用方法以及相关的代码示例。
## 什么是 DataSource?
`DataSource` 是 Java 提供的一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在spring boot中,默认集成的redis是Spring Data Redis,Spring Data Redis针对redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplateidea中新建spring boot项目的时候,引入Spring Data Redis依赖:创建成功后的项目依赖pom.xml如下:其实spring-boot-starter-data-redis依赖中就包含了spr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先简单谈谈为什么要用连接池?大家知道,我们平常连接数据库的时候,首先需要获取到数据库的连接,在Java中对应的是 Connection,建立获取数据库连接是比较消耗资源的,而且每次建立获取连接也比较浪费时间,可以试想,如果每次请求过来,需要访问数据库时,都去重新建立并获取新的连接,会浪费大量的资源和时间,此时客户端的响应时间肯定会较长,这并不是我们想看到的。因此这时候我们就要想办法避免这种现象,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.常用类或接口介绍1.DataSource接口通过javaAPI中javax.sql.DataSource接口注释了解。1.DataSource功能如下图:翻译:DataSource对象代表一个连接到物理数据源的工厂。在寻找DriverManager的替代方案时,发现DataSource是替代DriverManager获得连接的最好选择。实现DataSource接口的对象通常会注册到基于JNDI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.shujia.spark.sql import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, SparkSession} object Demo2DataSource { def main(args: Array[String]): U ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-21 16:50:00
                            
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            # 自定义 Java 数据源 (DataSource) 的实现指南
在 Java 项目中,自定义 DataSource 可以帮助我们灵活地管理数据库连接。本文将逐步带你实现自定义 DataSource,并介绍每一步的具体实现和代码。以下是整个流程的概述:
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 创建自定义 DataSource 类 |
| 2