前言今天看到了一个简单的Dataset类定义的函数，包括了打乱顺序，取一个batch，取多个batch，取一个batch的前n个数据以及迭代样本的所有batch功能。下将代码粘贴如下以备后续借鉴。代码import numpy as np
class Dataset(object):
def __init__(self, data_map, deterministic=False, shu
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2023-07-14 15:20:41
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目录1.数据处理工具箱概述2. torch.utils.data简介2.1 torch.utils.data.Dataset为抽象类。2.2 utils.data.DataLoader2.3 下面介绍一下自定义数据集构成方法`类型1：map-style datasets``类型2：iterable-style datasets`Reference: 1.数据处理工具箱概述数据下载和预处理是机器学
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2024-06-02 18:53:19
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1、DataSet
①、属性
CaseSensitive：用于控制DataTable中的字符串比较是否区分大小写。
DataSetName：当前DataSet的名称。如果不指定，则该属性值设置为"NewDataSet".如果将DataSet内容写入XML文件，DataSetName是XML文件的根节点名称。
DesignMode：如果在设计时使用组
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2024-10-12 21:44:03
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# Python的Dataset路径是什么路径
在数据科学和机器学习的实践中，数据集的管理和使用是一个至关重要的环节。无论我们使用的是公开数据集还是自定义数据，合理的路径管理都能极大提升数据访问的效率与灵活性。本文将探讨Python中数据集路径的概念，展示如何使用路径来加载数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是Dataset路径？
在Python编程中，Dataset路径指的是数据集文件
training dataset的作用：training dataset,[3]that is a set of examples used to fit the parameters
原创
2022-10-20 10:00:22
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Places365-Standard 256x256 ? 认识 Places2 dataset? Data of Places365-Standard 数据介绍? 该数据集官网如下? Data of Places365-Standard 256x256 快速获取途径如下 ? 认识 Places2 datasetPlaces2 dataset 总共包含超过1000万张图片，其中包含400多个独特的
# Redis Dataset Loading Mechanism
Redis 是一个开源内存数据结构存储系统，常用作数据库、缓存和消息代理。在工作中，我们需要将数据从硬盘加载到 Redis 的内存中，以提高操作的效率。本文将介绍 Redis 加载数据集的机制，以及如何实现这一过程。
## 整体流程
在 Redis 中，加载数据集的过程可以用以下几个步骤描述：
| 步骤 | 描述
一、特点：数据集可以看作是计算图上的一个节点，因此Dataset的操作是基于Tensor的，例如map()函数该类在eager模式和非eager模式下的使用是不一致的。由于训练数据通常无法全部写入内存中，这样无法进行shuffle()和batch()，所以从数据集中读取数据时需要使用一个迭代器(iterator)按顺序进行读取。drop_remainder = True 这里设置成True,
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2023-07-14 15:22:10
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文章目录高并发场景下使用Redis，常常遇到的问题1）、缓存穿透2）、缓存雪崩3）、缓存击穿代码演示初始代码：优化1代码：优化1代码的问题：原因： 锁的时序问题解决办法：优化2代码：单实例压测多实例压测idea 本地多实例启动压测总结： 高并发场景下使用Redis，常常遇到的问题最近重新系统的学习一下redis，看了尚硅谷雷丰阳老师讲解的视频，在高并发场景下使用Redis，常常遇到会遇到一些问题
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2023-11-25 19:41:22
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文章目录前言Dataset TypesMap-style datasetsIterable-style datasetsPython中的可迭代对象（Iterable）样例验证直接输出数据集使用 DataLoader 前言一直使用 Datasets 类，首次遇到 IterableDatasets 类，遂查找区别Dataset Types一共有两种数据集：map-style 数据集iterable-
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2024-04-04 12:38:15
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# Redis 加载数据集错误处理指南
在使用 Redis 作为缓存或数据库的过程中，你可能会遇到“LOADING Redis is loading the dataset in memory”这一错误信息。这通常意味着 Redis 实例正在加载数据集到内存中，可能会导致你的应用无法访问。在这篇文章中，我将引导你逐步了解这个问题，并提供解决方案。
## 整体流程
下面是处理 Redis 加载
文章目录1.功能描述2.上代码3.验证 1.功能描述项目启动，缓存数据加载到redis中，存储为json对象保存在redis缓存中2.上代码RedisConfig 配置类/**
* @Classname RedisConfig
* @Description Rredis 序列化
* @Date 2020/6/1 10:47
* @Created by corey
*/
@Configu
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2024-05-15 11:01:51
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文章目录算法与数据结构 — 结合 Java 源码分析数据结构一、概念二、常见的数据结构1. 数组（Array）- 顺序表2. 链表（Linked List）3. 栈（Stack）4. 队列（Queue）5. 树（Tree）6. 图（Graph）7. 堆（Heap）8. 散列表（Hash table）三、参考资料 算法与数据结构 — 结合 Java 源码分析数据结构本博客为基本知识点的浅尝辄止，仅供
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2024-01-20 05:08:46
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# Python中Dataset有什么特点
在Python中，Dataset是一个非常重要的数据结构，它有许多特点使得它在数据处理和分析中变得非常方便和高效。本文将介绍Python中Dataset的特点，并通过代码示例来说明其用法。
## 特点
1. **灵活性**：Dataset可以容纳各种类型的数据，包括数值、文本、图像等。这使得它在处理不同类型的数据时具有很强的灵活性。
2. **易
原创
2024-04-21 03:48:07
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一、 Python 基础 62 例1 十转二将十进制转换为二进制：>>> bin(10)
'0b1010'
>>> bin(10)
'0b1010'2 十转八十进制转换为八进制：>>> oct(9)
'0o11'
>>> oct(9)
'0o11'3 十转十六十进制转换为十六进制：>&g
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2023-11-18 19:48:11
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db = dataset.connect(url='mysql://user:password@host:port/db?charset=utf8')
# 查询一行，支持多个关键字搜索，中间以逗号隔开
res = db["instance"].find_one(Id = 6057)
#查询多行res1 = db["instance"].find()res1 为列表，每个元素为一个字典acc_i
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2023-06-19 14:55:13
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python数据类型【集合(set)】 目录python数据类型【集合(set)】1.定义2.独有方法3.公共方法4.转换5.集合的存储原理6. 元素必须可哈希7. 查找速度特别快8.类型对比和嵌套9.None类型 1.定义集合是一个无序，可变，不允许数据重复的容器v1={11,22,33}无序，无法通过索引取值可变，可以添加和删除元素v1={11,22}
v1.add(33)
v1 {11,22
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2023-12-07 05:51:08
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# 如何解决“python from dataset import Dataset 找不到 Dataset”
在学习 Python 编程的过程中，我们常常会遇到各种错误和问题，其中之一就是无法导入模块或类。今天我们就来讨论如何解决“from dataset import Dataset 找不到 Dataset”的问题。本文将带你一步步了解这个问题的根本原因，并通过具体的代码示例帮助你解决这个问题
原创
2024-08-02 07:15:18
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作者振哥以下所有代码全都至少运行一遍，确保可复现、易于理解、逐步完成入门到进阶的学习。此教程经过我反复打磨多遍，经常为此熬夜，真心不易，文章比较长，看完有用，帮我点个在看或分享支持。教程包括 62 个基础样例，12 个核心样例，26 个习惯用法。如果觉得还不错，欢迎转发、留言或在看。一、 Python 基础 62 例1 十转二将十进制转换为二进制：>>>
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2023-08-22 19:52:06
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文章目录1.创建set集合的方法2.访问set集合元素3.添加元素到set集合4.从set集合中删除元素5.set集合作交集，并集，差集①两个集合作交集（&）②两个集合作并集（|）③两个集合作差集（-）④两个集合作对称差集（^）6.set集合的常用方法 集合概念： Python语言中结构数据类型有很多种，常见的就是集合类型，列表类型，元组类型和字典类型 集合是一
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2023-09-25 08:02:11
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