数据库链接池与DBUtils工具由于每次操作数据库，都会执行创建和断开Connection对象的操作，这种频繁的操作Connection对象十分影响数据库的访问的效率，并且增加了代码量，所以在实际的开发中，开发人员通常会使用数据池来解决这类问题。1.什么是数据库连接池 1.1 DataSource 接口 为了获取数据库连接对象( Connection), JDBC提供了javax.sql.Data
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2024-07-17 08:15:14
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转账事务控制分析<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.s
接触一个新工具的时候，刚开始要克服的最大障碍就是如何让你自己先尝试做出一个小东西来。现在你也许对 Java 8 中新的 StreamAPI 的运作方式在理解上比较自信，但你也许并没用它来进行过数据库查询操作。为了帮助你开始使用 Stream API 来对 SQL数据库进行创建、修改和读取操作, 我已经在这个快速开始的教程中把它们整合到了一起。希望它能帮助你提升对流式API的使用水平!背景
1.数据更新和删除rowid是不变的，相同rowid取 ext_date_time最后的，如果ext_flag是D就不取这条数据（除了扩展的几个字段，数据内容全部变成NULL），如果是其他就保留最后一条数据。
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2020-04-05 10:30:00
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# 实现“datahub 接入hive数据源 血缘”教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个“datahub 接入hive数据源 血缘”的流程，可以用下面的表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Datahub项目 |
| 步骤二 | 创建Hive数据源 |
| 步骤三 | 将Hive数据源关联到Datahub项目 |
| 步骤四 | 查
原创
2024-03-18 06:52:53
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# 阿里 DataHub Java SDK 介绍
## 引言
阿里 DataHub Java SDK 是阿里云 DataHub 服务的官方 Java 开发工具包，用于与 DataHub 服务交互，实现对数据的写入、读取和管理操作。DataHub 是一种云原生的数据集成服务，能够实现可靠、高效、实时的数据传输和同步。
在本文中，我们将介绍 DataHub Java SDK 的基本用法，包括如何
原创
2024-05-16 07:35:31
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DataStream编程模型在Flink整个系统架构中，对流计算的支持是其最重要的功能之一，Flink基于Google提出的DataFlow模型，实现了支持原生数据流处理的计算引擎。Flink中定义了DataStream API让用户灵活且高效地编写Flink流式应用。DataStream API主要可为分为三个部分，DataSource模块、Transformation模块以及DataSink模
先说结论，整体上 kimi 的输出内容最全面，速度最快，不行你可以试试问题你是Java技术专家，根据如下 Open API 接口文档生成 Spring 的 Controller 和 Service 代码openapi: 3.0.1
info:
title: ""
description: ""
version: v1
servers:
- url: https://localhost
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2024-10-25 22:21:35
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DataHub为数据分析提供了类似github的托管功能,并且让大家在线运行Ipython notebook,共享数据分析代码,从零开始学习数据分析的方法。DataHub集数据收集管理,数据版本http://datahub.top/数据分析基础：http://datahub.top/course/?...
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2015-07-15 12:02:00
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作者 | 张振华.Jack 本文和大家一起来重温《Java数据结构》经典之作。
Java数据结构 要理解Java数据结构，必须能清楚何为数据结构？
Data_Structure，它是储存数据的一种结构体，在此结构中储存一些数据，而这些数据之间有一定的关系。而各数据元素之间的相互关系，又包括三个组成成分，数据的逻辑结构，数据的存储结构和数据运算结构。而一个数据结构的
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2024-09-09 07:48:34
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模式概述在线程的世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的数据。生产者和消费者彼此之间不直接通信，而是通过阻塞队列进行通信，所以生产者生产完数据后不用等待消费者处理，而是直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列取，阻塞队列相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力 模式实战假设现有需求：把各部门的邮件收集起来，统一处理归纳。可以使用生产者 - 消费者模式，启动
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2024-09-17 13:45:01
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之前介绍了Nginx的两种开源waf，Naxsi和ModSecurity，有人担心直接上生产会不会有问题，拦截正常请求，我想说——那是必然会影响的现在大多WAF都是通过规则匹配请求特征，有规则，肯定就不会那么智能的避开所有正常请求，只拦截恶意请求，虽然现在有百度的openrasp等不依赖于请求特征的运行时攻击检测工具，但是也不能做到完全准确的拦截攻击或恶意请求怎么才能比较友好的在线上接入Naxsi
原创
2021-03-10 15:21:09
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之前介绍了Nginx的两种开源waf，Naxsi和ModSecurity，有人担心直接上生产会不会有问题，拦截正常请求，我想说——那是必然会影响的现在大多WAF都是通过规则匹配请求特征，有规则，肯定就不会那么智能的避开所有正常请求，只拦截恶意请求，虽然现在有百度的openrasp等不依赖于请求特征的运行时攻击检测工具，但是也不能做到完全准确的拦截攻击或恶意请求怎么才能比较友好的在线上接入Naxsi
原创
2021-03-16 19:30:55
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@TOC(目录)参数校验框架1项目业务分析在开发中经常需要写一些字段校验的代码，比如字段非空，字段长度限制，邮箱格式验证，手机号验证等等，写这些与业务逻辑关系不大的代码有以下问题：验证代码繁琐，重复劳动方法内代码显得冗长每次要看哪些参数验证是否完整，需要去翻阅验证逻辑代码使用hibernatevalidator（官方文档(http://hibernate.org/validator/documen
原创
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2023-02-13 19:48:41
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28.FastAPI微服务应用示例在本节内容中，我们以FastAPI框架为基础，开发一个简单的微服务应用，该应用由两部分微服务组成，作为示例，不考虑真实业务系统使用数据库来进行数据保存。总体规划如下：微服务说明API功能描述认证微服务负责系统用户的认证鉴权/oth_api/login实现用户登录功能并颁发令牌业务微服务模拟实现简单的业务系统功能/business_api/user/mine获取用户
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2024-08-19 20:43:17
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**Java DataHub 订阅代码**
在现代软件开发中，数据订阅是一种非常重要的模式。通过数据订阅，应用程序可以实时获取和处理数据，从而实现更加灵活和高效的数据传输和处理。在Java开发中，我们可以利用DataHub来实现数据订阅的功能。
**什么是DataHub？**
DataHub是LinkedIn开源的一个实时数据集成系统，用于收集、处理和传输实时数据。它提供了一种简单而强大的方
原创
2024-04-14 04:43:20
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文章目录干货来了基本数据类型包装数据类型引用类型数据类型转换缓存池作者info 基本数据类型基本数据类型有 byte、short、int、long、float、double、boolean、char，关于它们的分类，我画了个图。接下来我主要从字节数、数据范围、默认值、以及用途等方面给大家总结成一个表格，一目了然。数据类型字节数位数最小值最大值默认值用途byte18-1281270byte 类型用在
往datahub发送数据时，建议使用Producer。好处是不用设置shardId，这样datahub在增加或减少shard时，业务代码都不需要变更。另外datahub的shardId只会往前增，老的数据不用，只能停用。 <dependency> <groupId>com.aliyun.datahu
原创
2022-08-19 20:38:35
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小Hub领读：我觉得这是SpringBoot的比较核心的功能了，就是这个starter，自动装配，让我们可以快速集成第三方框架，真是个好设计！作者：jack_xu来源: 什么是 Spring BootSpring Boot 基本上是 Spring 框架的扩展，它消除了设置 Spring 应用程序所需的复杂例行配置。我们在使用 Spring 框架的时候，我们接触得比较多的应该是 Spring MVC
TiUP 镜像是 TiUP 的组件仓库，存放了一系列的组件和这些组件的元信息。镜像有两种存在形式：本地磁盘上的目录：用于服务本地的 TiUP 客户端，文档中将称之为本地镜像基于远程的磁盘目录启动的 HTTP 镜像：服务远程的 TiUP 客户端，文档中将称之为远程镜像镜像的创建与更新镜像可以通过以下两种方式创建：通过命令 tiup mirror init 从零生成通过命令&nbs
