数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二：数据库表优化 优化①：设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式先给大家看一下百度百科给出的定义：第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数...
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2013-08-22 08:53:00
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一：数据库自身优化 优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以...
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2013-08-22 08:52:00
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--性能优化时用的。--查看为数据库分配的内存。select * from v$sga;select * from v$sgastat;--xshell 中， 查看为数据库分配多少cpu 。[root@localhost ~]# su - oracle[oracle@localhost ~]$ sqlplus zy_12c/1@192.168.100.51:1521/orclSQL> sho
原创
2018-04-17 06:26:26
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数据库性能相关1,查看每个客户端IP过来的连接消耗了多少资源。 mysql> select * from sys.x$host_summary;2,查看某个数据文件上发生了多少IO请求。 mysql> select * from sys.x$io_global_by_file_by_bytes;3, ...
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2021-10-27 12:26:00
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数据库性能优化是一个复杂但关键的任务，涉及到数据库设计、硬件配置、查询优化等多个方面。下面从多个维度为你详细阐述优化策略：
一、数据库设计优化范式与反范式：遵循数据库范式（如第三范式）可以减少数据冗余，提高数据完整性和一致性，但在某些查询频繁的场景下，适当引入反范式设计（增加冗余字段），可以减少表连接，提高查询性能。例如，在一个电商系统中，订单表和用户表通常是分开的，但如果经常需要查询订单及其对应
关系型数据库性能优化总结 对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法，1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数
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精选
2014-08-04 15:06:29
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转载自https://blog.51cto.com/13693838/2104229纯是为了记录...--性能优化时用的。--查看为数据库分配的内存。select*fromv$sga;select*fromv$sgastat;--xshell中，查看为数据库分配多少cpu。[root@localhost~]#su-oracle[oracle@localhost~]$sqlpluszy_12c/1@
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2019-03-27 23:49:30
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常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95%的数据库能问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。缓存：hibernate，spring3有缓存模块分表：
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2019-03-28 01:28:44
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一、什么是数据的优化数据库的优化是一个综合型的技术，并不是通过某一种方式让数据库效率提高很多， 而使通过多方便的提高，从而使数据提高很多
主要包括
1. 表的设计合理化
2. SQL语句的优化
3. 给表要添加合适的索引 普通索引、主键所以，唯一索引 unique、全文索引
4. 分表技术（水平分割、垂直分割）
5. 定时清除垃圾数据
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2023-06-24 21:46:54
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1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分表。3、 根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，尽量使用字节数小的列建索引，不要对有限的几个值的列建单一索引。4、 用OR的字句可以分解成多个查询
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2024-03-28 08:15:12
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1.创建必要的索引 （在经常检索的字段进行创建索引，比如以图书名称来进行检索，就需要在这个图书名称的字段创建索引）
2.使用预编译查询(
程序中通常是根据用户的输入来动态执行
SQL
语句，这时应该尽量使用参数化
SQL
，这样不仅可以避免
SQL
注入，最重要数据库会对这些参数化
SQL
执行
预编译，这
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2024-03-05 11:44:08
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数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二：数据库表优化 优化①：设计规范化表，消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代
原创
2021-08-18 10:19:31
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在使用SQL语句查询数据库记录时，如果要查询相同的内容，有着不同的多种方法。
仍然，尽管使用多种方法可以得到相同的结果，但是，如果您使用不同的方法，在执行效益上是截然不同的。因此，我们得仔细考虑，如果要查询相同结果，该使用哪种语句，执行效益比较好。
这就是SQL语句的优化。
以下优化语句，针对MS Sql数据库。
1、对查询
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2024-04-24 19:45:17
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优化①：家看一下百度百科给出的定义：第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应
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2022-11-15 05:52:09
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2、mysql数据库优化可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示：A、SQL及索引优化根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化B、数据库表结构优化根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。C、系统配置优化大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打...
原创
2022-03-04 13:54:44
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Oracle数据库性能优化
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2018-01-01 14:03:00
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2、mysql数据库优化可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示：A、SQL及索引优化根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化B、数据库表结构优化根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。C、系统配置优化大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打...
原创
2021-08-18 01:42:15
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如今，互联网上关于数据库优化方面的文章很多，但是有的写的似是而非，有的不切实际，对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异的，根据实际需要关心的方面（速度、存储空间、可维护性、可拓展性）来优化数据库，而这些方面往往又是相互矛盾的。 一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，
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2024-05-06 13:19:59
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数据库性能优化是确保应用程序高效运行的关键部分，其中SQL性能优化又是重中之重。以下是一些常见的SQL性能优化策略：1. 索引优化创建索引：在查询中频繁使用的列（如WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY和GROUP BY中的列）上创建索引。删除冗余索引：移除未被使用或重复的索引，这些索引会拖慢数据写入和更新操作。索引类型：选择合适的索引类型，如B-Tree索引、哈希索引或全文索引，根据具体
数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段，在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的。SQL语句的优化 使用正确的SQL语句可以在很大程度上提高系统的查询性能。获得同样数据而采用不同方式的SQL语句在性能上的差距可能是十分巨大的。 由于Hibernate是对JDBC的封装，SQL语句的产生都是动态由Hibernate自动完成的。Hibernate产生SQL语句的方式有两种：一种是通过开
