脏读，不可重复读，幻读，丢失更新
数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。当多个用户并发操作数据库时，数据库为每一个用户开启不同的事务。这些事务如果不加以隔离，会产生一些问题。看下面的例子:脏读 事务A 事务B前提Amy账户余额是100 时间1： B事务开始 
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2023-09-26 16:06:02
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脏读dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果 Transactio
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2023-08-26 08:18:12
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脏读。是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交(commit)到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 不可重复读。是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改
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2024-01-13 20:04:22
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一、脏读、不可重复读、幻读脏读 读取了未提交的事务。 事务A读取了事务B中尚未提交的数据。如果事务B回滚，则A读取使用了错误的数据。 解决：如果一个事务在读的时候，禁止读取未提交的事务。不可重复读 读取了提交的新事物，指更新操作。 期望两次读的结果一样，但中途另一个事务修改了数据并提交了，导致第二次读的结果变了。 解决：如果一个事务在读的时候，禁止任何事务写。幻读 也是读取了提交的新事物，指增删操
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2023-12-18 11:21:57
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# Redis 数据库中的脏读现象
在现代数据存储与处理领域，Redis 作为一种流行的 NoSQL 数据库，因其高性能和灵活性被广泛应用。然而，在使用 Redis 的过程中，脏读现象可能会给开发者带来一些挑战。本文将对 Redis 数据库的脏读进行解释，并提供代码示例以帮助理解。
## 1. 脏读的概念
脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。这意味着如果第一个事务被回滚，那么第二个
原创
2024-08-15 09:27:13
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我最近从大厂离职之后在合肥呆了个把月，之前已经准备了半个多月，从7月底开始投简历面试，目前是java高级职位，到现在为止已经面了24+公司了，手上也有一些意向offer。现在把跟面试官对垒的面试问题总体记录一下。请注意这里只有问题，没有答案，也没有标准答案。参考答案在我的思维导图里。本系列会分为三个系列博客去讲我面过的一些公司出的一些题，以某个知识点或者框架出发扩展深入。来，看你能撑多少炮!red
1.脏读(读取未被提交的数据) A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生了错误执行了回滚操作，那么A事务读取道德数据就是脏数据。就好比原本比较干净纯粹的数据，由于B事务更改了它，它变得不再纯粹，这个时候A事务读取了这个数据，但是事务B良心发现，把数据恢复成了原来干净的样子，可是事务A却并不知道。 2.幻读(前后多次读取，数据总量不一致) 事务A在执行读取操作，要统计量词数据量，前一次查询
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2024-01-15 21:03:24
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数据库脏读、不可重复读、幻读1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。2. 不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这
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2023-12-02 15:19:28
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一、脏读 一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据 详细解释：脏读就是指：当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不
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2023-06-20 10:02:44
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一、脏读，幻读，不可重复读概念脏读：脏读是指一个事务中访问到了另外一个事务未提交的数据 如果会话 2 更新 age 为 10，但是在 commit 之前，会话 1 希望得到 age，那么会获得的值就是更新前的值。或者如果会话 2 更新了值但是执行了 rollback，而会话 1 拿到的仍是 10。这就是脏读幻读：一个事务读取2次，得到的记录条数不一致（幻读仅专指“新插入的行”）上图很明显
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2023-08-08 11:36:47
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脏写和脏读都是在多个事务同时修改或读取同一行数据的情况下产生的问题。比如现在有事务1和事务2同时对一行数据进行修改，事务1将值改成1，而事务2将值改成了2，这时的值应该是2，但是就在这时，事务1发生了回滚，通过undo log，事务1将值回滚到原来的值0，而此时事务2一看我更新的2怎么突然变成0了，这就是脏写。 所谓脏写，就是刚才明明写了一个数据值，结果过了一会儿却没了，本质就是事
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2024-01-02 11:18:39
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随着数据库应用的广泛使用，数据库并发性和一致性的问题成为了引起重视的问题之一。其中，脏读（Dirty Read）和幻读（Phantom Read）是常见的并发访问问题，本文将对脏读、幻读进行详细介绍，并结合实际案例说明如何使用并发控制技术来解决这些问题。1、脏读脏读指的是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。例如，事务A读取了事务B正在更新但尚未提交的数据，如果此时事务B回滚操作，则事务A读取到的
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2024-04-10 04:50:31
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多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时，可能会导致事务的并发问题。脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据。不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样。例如下订单，查询库存是1，另一个事务更新库存为100并提交事务，然后再去进行第二次的查询，查询结果却变成了100。幻读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务“插入”的数据。可以通过设置隔离
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2023-08-02 08:46:55
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数据库的事务隔离级别（TRANSACTION ISOLATION LEVEL）是一个数据库上很基本的一个概念。为什么会有事务隔离级别，SQL Server上实现了哪些事务隔离级别？事务隔离级别的前提是一个多用户、多进程、多线程的并发系统，在这个系统中为了保证数据的一致性和完整性，我们引入了事务隔离级别这个概念，对一个单用户、单线程的应用来说则不存在这个问题。 事务隔离五种级别
脏读 在一次事务中，读取了另一个尚未提交事务正在修改的数据 原因：该数据正在被另外的事务修改，数据的最终结果不资为8000 3、财务发现操作事务，
原创
2022-10-26 10:05:49
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1、事务的基本要素（ACID）原子性(Atomicity)：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。一致性(Consistency)：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则
一个数据库可能拥有多个访问客户端，这些客户端并发访问数据库时，若没有采取必要的隔离措施，存在以下问题，这些问题分为5类，包括3类数据读问题：脏读、不可重复读和幻读。两类数据更新问题：第一类丢失更新、第二类丢失更新。1.脏读A事务读取B事务尚未提交的更改数据，并在这个数据的基础上进行操作，这时候如果事务B回滚，那么A事务读到的数据是不被承认的。例如常见的取款事务和转账事务： 2.不可重复读
数据库事务需要隔离级别，原因在于在操作过程中可能会出现以下问题： 1. 脏读 ：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 PS：另一个事务读取了未提交的数据的情况。解决方法：设置隔离级别为：read committed（可防止脏读，不可防止重复读，幻读。）2
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2023-12-06 15:01:05
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于 Web 应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是 DBA 才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的 SQL 语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的 SQL 语句的优化，而只是针对 MySQL 这一 Web 应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对
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2023-08-24 15:48:17
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一 数据库读现象 数据库管理软件的“读现象”指的是当多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的问题，包括有脏读、不可重复读和幻读。 ps：对于一些数据库管理软件会自带相应的机制去解决脏读、不可重复读、幻读等问题，因为这些自带的机制，下述的一些实验现象可能在某一数据库管理软件的默认机制下并不成立，即 ...
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2021-10-12 17:12:00
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