序言    一直喜欢养绿萝,这种植物你只要十几天不浇水,就会枯萎。。。等到某天你又把它浇水了,你会发现,立刻就会生机盎然。。。    在众多软件职业中,一直以为的KPI事最难考核的,所以也谈谈自己的理解。。。KPI    ,常人的理解就是一个扛锅的,不停的抗锅,抗的锅也越来越大,抗的锅也越来越重,抗的锅也越来越难甩掉。。。    造成这种窘境的原因是什么?    ,在传统中,痛点是
原创 2021-03-09 17:58:00
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定义 IT管理的重点在于业务策略与 IT 部门提供的服务之间的一致性。IT 管理可建立必要的管理机制来确保可预测的 IT 服务交付,从而确保业务流程和 IT 流程之间的联系。IT 管理传统上属于CIO、CEO和一些 IT 和业务线(line of business,LOB)执行人员的专属领域。 SOA管理是 IT 管理的扩展。它与 IT 管理的区别在于,SOA 管理的重点具体放在通过服务和
上云热潮之下,如何实现专有云?为帮助用户实现高效云,百度智能云将推出专有云维系列文章,分享的技术要点,助力用户上云之路。本篇为第一篇,我们将重点解读针对专有云的关键难题,百度智能云的智能平台如何一一击破,达到“更快、更准、更稳”。面向云计算,这些困扰你有吗?平台部署架构是什么样的?云上云下资源有哪些?具体资源使用情况如何?云平台怎么稳定升级变更,日常怎么巡检?等等,都需要
信息系统考核是衡量一个企业或组织对其信息系统能力和水平的重要方式。在软考中,信息系统考核主要关注以下几个方面: 1. 服务能力 信息系统服务能力是考核的重要内容之一。它包括了系统监控、故障处理、性能优化、数据备份等方面的能力。考生需要熟悉各种工具和技术,能够熟练地进行系统维护和管理,确保信息系统的稳定性和可用性。 2. 流程管理 流程管理也是信息系统考核
原创 2023-11-09 13:10:31
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在信息系统领域,考核是确保服务质量、提升效率的重要环节。软考(软件水平考试)作为评价IT专业人士技能水平的权威标准,在信息系统方面的考核内容尤为关键。本文将围绕“信息系统考核什么内容”展开探讨,帮助读者更好地了解软考中信息系统考核要点。 首先,信息系统考核的核心内容之一是基础理论知识。这包括但不限于计算机网络、操作系统、数据库等基础知识。在软考中,考生需要展示对这些基础
原创 2024-05-28 15:05:14
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工程师需要掌握的7大武器!Linux学习俱乐部 昨天随着互联网时代的快速发展,各个领域对于终端设备的稳定性、可操作性也提出了更高的要求。 于是乎,一个岗位就这么诞生了,这就是工程师“Operations Engineer”。字面意思可理解为管理系统、服务器的工程师。 工作简单来说算是一种工作类别了,除去互联网软件行业的人员不说。一般的机关事业单位也有相
*架构师-Python 自动化开发-024十二、函数式编程介绍6、函数调用1、函数调用函数的调用:函数名加小括号 func()先找到名字根据名字调用代码def myfunc():url = "www.qfedu.com"# 调用myfunc()2、函数使用的原则:必须先定义,才可以调用定义函数就是在定义“变量”,“变量”必须先定义后,才可以使用。不定义而直接调用函数,就相当于在使用一个不存
  信息系统数据维护是指为了保证系统业务顺畅执行,由IT人员,在系统后台,对业务数据及相关系统数据进行人工干预修改。   后台修改数据的方式一般有两种:一是维护工具,通过此工具可以修改数据,同时记录修改日志;二是技术人员通过数据库技术修改数据。   本文重点介绍第二种方法,技术人员通过数据库技术修改数据的安全管理方案,以Or
转载 2023-08-09 10:29:38
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前言  做好日常巡检是数据库管理和维护的重要步骤,而且需要对每次巡检日期、结果进行登记,同时可能需要出一份巡检报告。  本系列旨在解决一些常见的困扰:不知道巡检哪些东西不知道怎么样便捷体检机器太多体检麻烦生成报告困难,无法直观呈现结果  服务器的硬件情况大多数情况会有硬件组专门负责巡检,但是作为数据库服务器的管理者,我们也要时刻警惕,万一硬件的兄弟稍稍一偷懒,你管理的数据服务器出现问题也不能及时发
转载的,个人感觉写的很实在,简单明了,精辟!   工作尤其是linux,其实最考验你的能力,因为需要学习的东西实在太多, 你既要懂网络:思科华为设备的配置; 要懂性能调优:包括lamp或者lnmp的性能调优,也包括linux操作系统调优; 要懂数据库mysql或者nosql(例如mongodb): 要懂编程语言:Shell是最基本的,还要学习perl,pyth
转载 精选 2012-02-06 11:59:15
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这章开始讲解监控指标的采集,采集的范围就太广了,任何一个需要监控的目标都有的讲,开源的中间件数据库有 这章开始讲解监控指标的采集,采集的范围就太广了,任何一个需要监控的目标都有的讲,开源的中间件数据库有几百个,每个都要讲解相关的采集知识意义不大,我们也没有这么广的知识面。后面主要讲解采集框架和常用采集插件,会侧重原理讲解,大家理解了原理,就可以举一反三了
会比开发更加重要的发展日新月异,曾几何时,仅仅是被
原创 2023-03-15 07:29:59
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# 数据架构实现指南 ## 概述 在现代软件开发中,数据架构扮演着至关重要的角色,它能够帮助我们管理和监控数据流,确保数据的安全和可靠性。本文将介绍如何实现数据架构,并帮助刚入行的小白快速上手。 ## 流程图 ```mermaid journey title 数据架构实现指南 section 创建数据架构 开始 --> 数据抽取
原创 2024-04-16 07:20:43
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删掉一个字段删除某条数据的field1字段:db.collection.update({"_id" : "10001"}, {$unset: {"field1":1}}); 批量删除field1字段:db.collection.update( {"field1": {$exists:true}}, {$unset: {"field1":1}}, {"multi":1} )找出field1字段数据
转载 2021-01-16 10:18:07
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随着云计算技术的发展,Kubernetes (K8S) 已经成为了容器编排领域的主流解决方案。在实际开发中,数据简历是一个非常重要的任务,它可以帮助我们更好地管理和数据。在本文中,我将向你介绍如何通过K8S来实现数据简历。 ### 数据简历流程 首先,让我们来看一下整个数据简历的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个K
原创 2024-05-27 10:10:41
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数据中心作为信息与信息系统的物理载体,目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有好一个数据中心,才能发挥数据中心的作用,使之能更好地为业务部门提供强大的支持能力。本章从IT服务商的角度对数据中心管理进行系统的介绍,其出发点在于的精确控制、管理水平和服务质量的持续提高,对于其他类型的数据中心建设模式也有较高的参考价值。   一、目标   从数据中心角度来看
1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;2、深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;3、开发大数据自动化、监控报警、故障处理相关脚本和工具; 4、负责Hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。 大数据生态圈部署实战(最好是自动化的部署):这块
转载 2024-08-15 00:49:56
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      在整个数据中心生命周期中,数据中心管理是历时最长的一个阶段。数据中心管理主要目的是为提供符合要求的系统服务,而对与有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是数据中心运行服务有关各项管理工作的总称。数据中心管理主要的目标包含合规性、可用性、经济性、服务性。      我国数据中心基础设施除了技
PAKDD 是机器学习、数据挖掘领域顶会,除了聚焦于此的学术出版和讨论,每年PAKDD都有组织以解决现实问题为背景的机器学习算法大赛,而且影响力巨大。今年的 PAKDD 2021 大赛内容是内存故障预测,在天池平台举行,业界之前对此的研究很少,但在业务复杂的大规模生产环境中提前准确预测内存故障已经成为大规模数据中心和云计算时代工业界需要研究和解决的重要问题之一。之前向大家介绍过这一比赛:
基础的一些认识目标价值: (参考InfoQ:互联网的价值体系)目标价值是制定规范,搭建体系,开发运维系统的基本理念与指导方针.质量(高): 质量是指"满足用户需要的程度".可用性: 可用性是衡量质量的最基本指标. 可用性就是连续服务时间占总服务时间之比.性能速度: 性能速度是衡量质量的很重要指标.用户满意度: 用户满意度是衡量质量的关键指标.成本(低):
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