https://mp.weixin.qq.com/s/g_tvwxXx8cIedDG1b8FAZw//数据分析//面试官A问：“你觉得数据分析师最重要的是具备什么？”面试官B问：“你觉得数据分析师应该具备什么思维？”面试官C问：“你认为数据分析需要包含哪方面的能力？”那就好好地来聊一下这个问题。近些年来，随着流量获取成本的不断提高以及运营效率的不断下降，企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，以
转载
2020-09-09 14:06:42
565阅读
# 如何分析数据分析师需具备的特质
作为一名初入行的小白，理解数据分析师的特质对于你的职业发展至关重要。本文将为你提供一个系统性的流程，帮助你分析出数据分析师所需的特质。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 负责人 |
|------|--------------------------
注：本文发表于2016年，自己当时未标注原创，因此这里重新发布一下。大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重大，而这些工作，大多需要数据分析师才能完成，但如何才能成为一个合格的数据分析师呢？我这里提四个方面，如果你是一个新手，想从事数据分析师这个职业，那么，你可以看
转载
2024-08-28 21:02:43
55阅读
一、数据分析师有哪些要求？下图是数据分析师认证的基本内容（http://cda.pinggu.org/view/3.html），1至3级，从低到高。概括起来四点要求： 1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。 2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等 3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数
转载
2023-11-17 17:19:25
82阅读
数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
转载
2023-09-17 10:04:46
137阅读
招聘要求数据分析工程师 您可以：负责网易游戏、网易CC(直播平台)、藏宝阁(虚拟道具电商)和网易大神(内容社交平台)等一至多款产品的数据分析工作；配合产品、运营和营销等相关人员分析，理解需求，提供日常数据支持；根据业务需要，设计数据日志埋点，并跟进数据质量；根据业务特点，搭建数据监控和报警体系，实时发现问题，拆解分析核心KPI，解读数据波动；对产品功能、运营活动等进行数据跟踪，输出优化建议，推动产
转载
2023-11-15 22:23:32
52阅读
成为数据分析师具备哪些素质
当我们谈论数据分析师这一角色时，涉及的素质可以从多个维度进行分析。这篇文章将为大家详细探讨成为优秀数据分析师所需的各种素质，结合相应的技术要素及管理架构，从环境预检到扩展部署都不容忽视。
### 环境预检
首先，我们需要进行环境预检，以确保我们在合适的框架中进行数据分析。四象限图可以直观地展示出所需的素质和相应的数据分析工具之间的关系。
```mermaid
q
最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能？在小编公布答案之前，大家先做好心理准备！没错，这需要结合掌握多种技能，这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛的领域，单靠一个技能，是很难成为一名优秀的数据分析师的。下面这些技能可是缺一不可的。 那么作为一名数据分析师，需要掌握哪些技能呢？下面小编将会围绕这个议题展开分析，一起来看看数据分析师不可或缺的
转载
2023-06-01 15:22:57
166阅读
## 数据分析师应该具备的技能及数据分析思维
数据分析是当今信息时代的核心能力之一。数据分析师作为数据驱动决策的关键角色，需要具备一系列的技能和数据分析思维。本文将介绍数据分析师应该具备的常见技能，并结合代码示例来说明其应用。
### 技能一：统计学知识
统计学是数据分析的基础。数据分析师需要掌握统计学的基本理论，例如概率、假设检验、回归分析等。通过合理的统计分析，可以从数据中找到规律、得出
原创
2023-07-27 04:44:02
107阅读
数据分析师到底在做什么？数据分析师需要具备什么能力？快速学习能力应该是每位数据分析师必备的。大数据环境下催生了很多新的数
原创
2023-04-19 14:16:11
275阅读
没有专业要求的，只要你数据基础不是太差，通过下面几步就可以成为一名数据分析师。
第一步：统计概率理论基础
这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析
转载
2023-08-27 22:34:14
91阅读
《数据分析学习笔记》目录数据分析师的基本方法数据分析师所需要的了解产品知识机器学习面试知识Mysql相关知识数据分析师的基本方法1.初识数据分析：什么是数据分析，数据分析的目的和作用 2.数据分析的方法：六部曲 3.数据分析三大误区以及数据分析师的要求 4.数据分析常用指标和术语 5.数据分析方法论 6.数据处理的一些方法 7.常用的数据分析基本方法 数据分析师所需要的了解
转载
2024-08-23 15:09:16
9阅读
数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
转载
2023-07-31 17:01:02
312阅读
业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
转载
2023-11-29 14:18:18
156阅读
还没关注？快动动手指！优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python...
转载
2022-08-09 20:29:29
765阅读
算法选取在算法选取方面，个人感觉也是要结合业务来实施。首先，要弄清楚业务那边主要关注的是什么指标。而与这一调查，这些有政府和国资背景的大数据交易所大部分生意寥寥，纯...
原创
2022-05-26 00:23:28
193阅读
产品经理应该具备的知识其实是十分多的，在读的一个书中提到了这个图，感觉不错：
原创
2022-12-05 06:45:12
99阅读
数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
转载
2023-09-13 22:38:57
166阅读
数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
转载
2023-07-29 22:31:22
182阅读
http://www.tuicool.com/articles/AFBVVzm 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 1.数据与数据分析 数据其实就是对事物特征的定性指称以及量化描述，比如一个
转载
2016-08-24 14:38:00
665阅读
点赞
2评论
