随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业获取竞争优势的关键。软考CDA数据分析师课程作为一项专业认证，为数据分析领域提供了全面的知识和技能培养。本文将详细介绍软考CDA数据分析师课程的相关概念、优势、学习内容以及应用场景，帮助读者更好地了解和应用这一专业知识。
一、软考CDA数据分析师课程概述
软考CDA（Certified Data Analyst）数据分析师课程是一项专业认证，旨在培养具备
原创
2023-11-02 16:45:09
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目录
1、数据分析概述1.1 什么是数据分析1.2 数据分析六部曲1.2.1 明确分析目的和内容1.2.2 数据收集1.2.3 数据预处理1.2.4 数据分析1.2.5 数据展现1.2.6 报告撰写1.3 数据分析方法简介1.3.1 统计分析方法简介1.3.1.1 描述性统计分析1.3.1.2 回归分析1.3.1.3 对应分析1.3.1.4 因子分析1.3.1.5 方差分析1
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2023-07-04 14:57:45
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总结整理不易，记得一键三连（关注哦，模拟二及其他练习题库正在整理中 考试题型：客观选择题（单选 80 题+多选 20 题+内容相关 20 题+ 案例分析 20 题）第一套单选1：1.EDIT数字化模型是企业在实现数字化工作的落地模板，以下关于数据分析EDIT模型描述错误的是： • A.E指的是Exploration、探索 • B.D指的是Data、数据 • C.I指的是Instruct
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2023-11-21 12:10:50
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一.基础知识 统计学是数据分析中的核心要素，也是CDA考试中的重点难点，因此将在这篇文章中对统计学以及CDA考试中的计算题进行总结和帮助读者能更好的理解掌握 数据分析有2类，一类是描述性分析，一类是推断性分析，描述性分析包括总体规模，对比关系，集中趋势，离散
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2023-10-01 11:03:42
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电子商务网站需要解决的问题有不少，比如这些：如何投放广告以寻找合适的客户人群。 如何组织安排网站的网页内容，以符合访客的个性化需求。 如何找出同一类访客的特征并预测其未来的购买行为。 如何调整商品页面的安排以提高商品被购买的比例。 如何自动地把商品分类，把同时可能购买的货物放在同一个网页上，以增加单次购
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2024-01-16 04:57:11
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数据分析概述与职业操守策略分析考点总结前导课数据分析概述与职业操守1. 数据分析概念、方法论、角色2. 数据分析师职业道德与行为准则3. 大数据立法、安全、隐私习题整理（易错题、难题） 策略分析PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%） a. 数据分析概念、方法论、角色（占比1%） b. 数据分析师职业道德与行为准则（占比1%） c. 大数据立法、安全、隐私（占比1%） 这一节占比很小，1
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2024-01-14 11:36:22
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本文目录： ☞ 数据分析师的工作内容☞ 数据分析师的能力要求☞ 数据分析与数据挖掘☞ 数据分析师的困境☞ 数据分析师的推荐资料☞ 总结数据分析师虽然是很多互联网公司都设立的一个职位，但不同公司对这一职位的不同。即使是统一公司，在不同的团队，数据分析师的职责，作用和地位也可能不一样。本文从笔者自己的实际经历出发，总结一下数据分析师工作的内容，要
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2023-10-07 16:33:25
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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目录： 一、项目背景介绍 二、数据源 三、分析流程 四、分析框架 五、知识点总结一、项目背景介绍： 某服装经销商经营多个女装品牌，每个品牌设有线下店铺。该公司老板及销售总监需在每日营业结束后查看当日销售数据。以往主要由业务员手动整理每天的销售数据，再交给销售总监助理整理成Excel表格形式回报，为了提高每日销售数据汇报的效率，现公司老板希望开发一套适用于该企业的商业智能报表。希望通过报表了解每日经
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2024-01-12 05:25:52
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数据科学的框架分为三部分：底层技术框架/数据分析框架/工具选择框架
在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以本文主要跟大家分享如何建立框架。先看下数据科学的世界观，参考下面的思维导图：有了世界观，我们可以开始搭建自己的知识大厦了。在搭建知识大厦之前，先需要建立知识的框架，然后才能高效的填充知识。所以今天我们先建立框架。数据分
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2023-07-29 22:31:22
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http://www.tuicool.com/articles/AFBVVzm 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 1.数据与数据分析 数据其实就是对事物特征的定性指称以及量化描述，比如一个
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2016-08-24 14:38:00
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数据分析入门之后有两个方向的职业选择：业务方向 初级数据分析师 --> 商业分析师 --> 数据分析经理 --> 运营总监 --> 业务负责人技术方向 初级数据分析师 --> 数据挖掘工程师 --> 数据开发工程师 --> AI工程师 --> 数据科学家对于初级的数据分析来说，要掌握的知识点都是一样的，当然每一种知识都有入门和专家的区别，短时间内我
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2023-11-06 14:36:16
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数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
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2023-09-17 10:04:46
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身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
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2024-01-11 22:27:21
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每天都在跑数，烦跑完了数，业务爱看不看，更烦好不容易提个建议，业务方当耳边风，烦烦烦 很多做数据的新人都有这个困惑，今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心在于：如果不能按自己的建议做项目，是不是就不能提升数据分析能力了？回答当然是：否！数据分析的能力晋级分为四个层级，所谓“按我的意见做”根本就不在这个晋级体系里。 那数据分析能力晋级体系到底有啥？结合一个具体例子，细细看：&n
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2023-10-20 07:27:37
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2011年，一篇关于数据分析人才短缺的报告，拉开了大数据时代的帷幕。2012年，大数据（big data）被广泛认知。它用来描述、定义和命名，信息爆炸时代产生的海量数据与相关技术的发展与创新，还登录过《纽约时报》《华尔街日报》专栏封面和美国白宫官网的新闻。2017年2月《纽约时报》的一篇专栏中写道，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直
看到这个名字，你可能会产生以下的疑问：数据分析师为何要通关升级？各级数据分析师有何差异？要想成为中高级数据分析师需要通过哪些关卡？这门课的特色是什么？这门课的价值是什么？看过的人怎么说？ 数据分析师为何要通关升级 大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。 美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构全球5
随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差
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2023-09-21 06:28:33
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