大家好,我是Peter~写过很多关于Pandas的文章,本文开展了一个简单的综合使用,主要分为:如何自行模拟数据多种数据处理方式数据统计与可视化用户RFM模型用户复购周期构建数据本案例中用的数据是小编自行模拟的,主要包含两个数据:订单数据和水果信息数据,并且会将两份数据合并import pandas as pd import numpy as np import random from datet
利用data.table进行数据分析DataCamp课程的官方速查表(本篇内容由我跟小伙伴一年前翻译,最开始挂在雪晴数据网上)个人认为R中最应该学习的一个R包就是data.table了,本人16年参加一些数据挖掘比赛,数据量较大,开始学习data.table来进行快速数据清洗,这边的快速有2方面: data.table的运行速度快 data.table代码简短,写起来快dt[i,j,by] #一行
数据分析模型组成《Visualization Analysis & Design》这本书中提到的数据分析模型,这个模型分为三个部分:认识数据、确定任务和设计方案。认识数据:What认识数据的核心就是确定数据的类型,只有正确地认识数据类型才能选择正确的可视化方法。总的来说数据分为三个层次:数据集、数据和属性,这里需要说明一下层次中的数据和前面提到的数据是不一样的:前面是一个统称,这里的是具体
目录一、前提信息1 案例背景2 项目目标3 数据理解二、总体分析需求1 分析2020到2021年各类产品销售情况需求2  分析2021年各地区的销售情况需求3  2020年 - 2021年各地区经理的销售情况 需求4  2020 - 2021年各地区订单量变化情况 需求5 2021年各地区经理目标完成情况需求6 2021年各类别商品销售贡
转载 2024-03-10 13:45:02
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也许你是一位管理客户的负责人,当你看到客户响应率降低,你想知道原因;也许你是一家公司的营销经理,当你看到注册数量下降,你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题,找出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的首要任务。下面我们就来谈谈最常用的数据分析图表及方法。一、基本图表分析1.对比分析•预警分析用预警色、图标集等方式对关键指标进行预警 •进度分析展现目标
良好的制表习惯是后期数据分析顺利进行的保障,下面九数云为大家介绍一些新手需要注意的制表规范。数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来!无论你是用的容纳海量数据数据库,还是使用的一张简单的数据分析表格,都能进一步挖掘数据价值、活用数据。在制作数据分析格的时候,制表的良好习惯十分重要!很多人由于不了解制表的规范,导致后期数据分析无法顺利进行。下面九数云为大家介绍一些新手需要注意的制表规范。制作数据
数据透析主要用于各种数据总汇,对各项数据指标进行分类统计      实例分析如下所示:是一份销售流水数据,有时间,地区,销售员,商品名称,数量,单价和金额几个字段,如下所示:  现在针对不同的数据汇总需求,可以制作不同的数据透视进行汇总分析数据,关键是各个字段需要放置的位置不同,从而得到我们想要的结果  &nbsp
转载 2020-05-14 12:07:00
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数据环境下财政审计数据分析研究裴文华 审计研究2017年3期阐述了财政审计数据关联分析中的三种分析思路和模式,即以财政资金为核心 、以企业为核心和以人员为核心探讨大数据背景下财政审计数据分析的思路和方法从数据共享、数据标准化、数据多样性和审计人员自身能力等方面探讨了当前数据分析中的难点内容秦荣生(2014)认为大数据指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分
文章目录1.制定年2.制定月3.制定日4.制定星期5.颜色设置6.出勤率7.病8.事9.平时加班10.周末加班 制作一个员工考勤,包含年月日星期的所有内容 如图所示 1.制定年先确定年,这里以2019,2020,2021三年为例选择单元格–数据数据验证序列–来源–2019,2020,2021 显示结果如下2.制定月也是同样的道理 效果如下3.制定日每年的每个月多少填都是变化的,如何制作来
在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析报告的要求,现在我们在这篇文章中给大家介绍一下定量图表的制作以及绘制方法,大家在进行数据分析工作的时候一定要注意这些细节,这样才能够做好数据分析报告。下面我们就来给大家解答一下这个内容。首先我们给大家介绍一下基本的图表,基础图表有柱形图、折线图、条形图、饼图。当然,很多数据分析报告都用组合图表,比如说柱形折线组合图。那么矩阵图怎么制作呢?一
转载 2024-01-15 08:53:38
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”,而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009,这时候我们选择这一列,点击分列操作,选择根据‘-’符号进行分列,#需要注意的是分成三列,需要提前空出两列,用来保存生成的两列数据,不然会覆盖接下来的两列数据,导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘,按空格分隔发现,出现很多四列,五列
很多企业在进行数据分析设计的时候,都特别青睐于用地图来反映企业的营业收入情况,不仅有利于对于各个城市的营收情况,也能对地图进行不同颜色的渲染,以此达到预警的效果。今天小编用亿信ABI给大家演示一遍如何设置html5地图来展示企业的营业收入情况。亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析
HELLO大家好,我是小螃蟹!上一篇给大家讲了数据透视表工具选项卡中的“设计”功能,今天来给大家继续讲解“分析”功能的部分。 小螃蟹:数据透视丨工具选项卡太多不好记?快看这里有详细解说(建议收藏)zhuanlan.zhihu.com 透视的两大主要功能项“分析”和“设计”。 其中“分析”功能主要侧重于整理透视数据,“设计”功能主要侧重于美化透视的布局。一
# 如何实现“物流数据分析” 作为一名刚入行的小白,学习如何创建一个“物流数据分析”可能会感到迷茫。然而,整个过程可以通过分解为几个简单步骤来进行理解。下面,我们将为你详细讲解这个过程,并提供相应的代码示例。 ## 流程概述 在进行物流数据分析的过程中,我们需要完成以下步骤: | 步骤 | 描述 | |-------|
原创 8月前
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# 经营数据分析的实现流程及代码示例 ## 1. 引言 经营数据分析是一种用于统计和分析企业经营情况的工具,通过该可以直观地了解企业的销售额、利润、客户数量等关键指标。本文将介绍如何使用Python语言实现经营数据分析,包括数据的收集、处理和展示过程。 ## 2. 实现流程(步骤及示例代码) | 步骤 | 描述 | 代码示例 | | ---- | ---- | -------- |
原创 2023-08-24 07:19:59
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# 数据分析的基本概念与应用 在现代数据分析中,维(又称为维度)是一个非常重要的概念。维数据仓库中用来组织数据的一种结构,通常与事实结合使用,以支持多维分析。这种结构能够帮助分析人员从不同的角度对数据进行深入的分析和可视化。 ## 维的概念 维通常包含与事实数据相关的详细信息,如产品、地区、时间等。通过这些维分析人员能够更好地理解和解释事实中所记录的事务。例如,假
1. 数据透视含义 数据透视是用来从excel数据列表、关系数据库文件或者OLAP多维数据集等数据源的特定字段中总结信息的分析工具它是一种交互式报表,可以快速分类汇总比较大量的数据,并可以随时选择其中页、行和列中的不同元素,以达到快速查看数据源的不同统计结果,同时还可以随意显示和打印出用户所感兴趣区域的明细数据 数据透视有机地综合了数据排序、筛选和分类汇总等数据分析方法的优点,可以方便地调整分
转载 2024-01-21 11:19:53
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# Wide数据分析:一种有效的数据整理方法 在数据分析中,数据的整理和清洗是非常重要的一步。不同的数据形式适用于不同的分析方法,其中“宽”(Wide Format)是一种常见的数据展示方式。本文将介绍宽的基本概念,如何进行宽数据分析,并展示相应的代码示例和数据可视化的技巧。 ## 什么是宽? 宽是一种数据结构,以列为单位存储多个变量的信息。相较于“长”(Long Forma
原创 10月前
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## 如何实现Excel数据分析 在现代数据分析中,Excel是一种非常常用的工具,它提供了强大的数据处理和分析能力。作为一名刚入行的小白,以下是实现Excel数据分析的流程和详细步骤。 ### 整体流程 首先,我们来看看实现Excel数据分析的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------------------
原创 10月前
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1.商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM三者关系百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。商业智能的英文是Business Intelligence,缩写是BI。商业智能可以说是基于数据仓库,经过了数据挖掘后,得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿,数据挖掘是炼金术,而商业报告则是黄
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