数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化;校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维;在产品经理的日常工作当中，要时长盯着数据的报表来分析产品的健康程度。本文不再对一些基本的数据定义再做描述，而是从分析的思路总结了一些心得，欢迎各位一起来讨论。1.看数据的纬度在对一款产
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2023-08-11 17:50:15
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如今数据的重要性日益凸显，在运用数据的同时对于数据的利用与挖掘也一样决定着企业的竞争价值。数据从最初的原始状态经过数据分析技术的整合，变成对于企业有利的数据源。在对数据分析时的思路和数据分析的流程有哪些，下面我将展开说明。数据分析思路1.细分分析细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分方法可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。2.对比分析对比
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2023-11-11 00:35:05
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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大数据的前世今生——大数据特征与发展历程http://www.leiphone.com/news/201410/NgTsZw3yDjEbk9on.htmlmovie 从新视角看贫困问题 12 怒汉 爬虫：Crawler 数据挖掘工具：WebHarvest 过滤方式：XSLT, XQUERY,etc 正则表达式：RegularExp SPSS、STATISTIC、Eviews、
原创
2022-08-19 11:10:50
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# 电影数据分析思路
## 1. 简介
在电影产业快速发展和数字化时代的背景下，电影数据分析成为了一项重要的工作。通过对电影数据进行分析，我们可以获取电影的市场趋势、观众喜好以及电影制作方面的指导意见等信息。对于电影制作公司、电影院线以及电影爱好者来说，电影数据分析可以提供重要的决策依据和信息支持。
本文将介绍电影数据分析的一般流程，并给出每个步骤所需的代码示例及解释。
## 2. 流程概
原创
2023-09-13 10:32:35
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1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。2. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数
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2024-05-08 22:20:42
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# 工艺数据分析思路
在现代工业生产中，工艺数据分析是提升产品质量、降低生产成本、提高生产效率的重要手段。通过分析工艺数据，我们可以找到潜在的问题、优化生产流程，从而实现更加科学的决策。本文将探讨工艺数据分析的基本思路，并提供相关的代码示例。
## 1. 数据收集
工艺数据分析的第一步是数据收集。这包括机器的运行数据、产品的质量检验数据、以及环境因素等。这些数据能够为后续的分析提供必要的信息
原创
2024-10-29 06:58:33
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在进行网站数据分析的过程中，需要有已经有的思路，思路很重要的，只有明确了思路才能进行一步一步的工作，确认我们自己需要收集的数据，不能说只是为了分析而分析，明确了网站数据分析的思路，我们就可以使用网站分析工具来进行数据分析。 网站大数据分析的周期流程包括以下几个方面，知道自己要进行数据分析的目标，根据你需要分析的需要收集需要的数据，进行数据分析，形成数据分析报告，分析问题的原因并
数据分析的基本思路明确分析目的和思路做任何事情都要有明确的目的，目的在我们完成一件事情的过程中起到指导的作用，一切以解决问题为中心当分析目的明确后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解为若干个不同的分析要点，也就是如何开展数据分析，就能够使分析 结构化和体系化结构体系化的方法营销方面的理论模型有4p，用户使用行为，STP理论，SWOT，管理方面的理论模型有PEST，5W2H，时间管
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2024-01-12 00:49:31
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互联网数据分析的思路（一）首先，明确数据分析的目的。 因为 数据是在产品上线后收集到的，所以便于得到后续一系列全面合理的数据，必须需提前做好数据的规划，明确每一个数据所能产生的价值。 不同的分析目的，所需要的数据指标不一样对于产品需求经理来说，一般有三个场景中的数据应用： 1.每日观测的产品运行数据； 2.为了验证某个想法而做的产品实验数据，如A/B测试； 3.发布某个功能后的反馈数据。不同的产品
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2024-01-01 06:24:34
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数据分析常见的七种思路：1、简单趋势通过访问趋势了解产品使用情况，便于产品迭代。访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。2、多维分解根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如浏览器类型、操作系统类型、访问来源、广告来源、地区、网站/手机应用、设备品牌、APP版本等维度。3、转化漏斗按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有注册转化分析、
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2023-06-02 15:07:29
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文章目录前言一、SQL常用分析方法1.查看SQL执行频率2.定位低效率执行SQL3.使用EXPLAIN分析SQL4.show profile分析SQL二、避免索引失效三、SQL优化1.大批量插入数据2.优化order by3.优化group by4.优化or查询总结 前言当面临慢查询SQL时，应如何快速定位与解决问题。本篇主要介绍在实际开发过程中如何分析SQL并对SQL进行优化。数据文件从案例库
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2023-11-10 13:06:53
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网站数据分析思路讲解，网站数据分析基本是围绕顾客进行。不同的人、部门、目标不同对网站数据分析的要求也不同。对网站进行数据分析的前提是需要明确数据分析的目标是什么，主要用来做什么。 举个几个例子：管理层面不一样需要的数据也不样，公司高层想知道的是一些偏宏观的顾客数据以便制定公司的战略计划，中层就可能想知道一些微观的顺客数据以便进行一些日常工作，项目的控制以及短期的战术计划。部门不一样需要的数
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2023-09-11 21:22:36
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数据分析的思路：1、切入点：维度(关键词)2、衡量好坏：指标(？？？)用什么指标衡量关键词的好坏？a.展现量、点击量、消费、点击率b.转化量(咨询/邀约/来访/成交)c.性价比(转化成本、投入产出比、转化率、投资回报率)转化成本=广告费/转化量投入产出比(投入：产出=1：N)，N=产出/投入转化率=转化量/点击量x 100%投资回报率=利润/投资x 100%点击为王-->转化为王-->
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2024-08-26 00:29:42
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大家好。在和一些新人数据分析师聊天时，经常听到大家说“工作时没有自己的分析思路，常常是机械地完成老板布置的任务，无法形成自己的数据分析方法论。”的确，作为一名数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼，我们在进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，如时间趋势、对比等。但苦于缺少一个完整的数据分析思路整合。接下来就简单分享一下我个人从事数据分析领域以来的经验，并且总结了常见的7种数据分析基本思路
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2023-08-21 16:03:40
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小鹿君在后台收到很多的用户留言，大部分都是刚入行的新手竞价员和年后跳槽的竞价员的，基本上都在咨询新接手一个账户该如何做数据分析？今天小鹿君就和大家聊聊新接手的账户如何做数据分析，希望可以帮到大家。一、五大数据前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户本钱、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的理解，以便于后续停止细致化的数据剖析愈加高效。1) 词量能够反映出当前广告
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2024-01-16 06:31:48
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作为一名数据分析师，你又没有发现，自己经常碰到一些棘手的问题就没有思路，甚至怀疑自己究竟有没有好好学过分析？譬如：KPI又出现较大波动，待会领导估计要问起来，赶紧分析数据找原因；再比如，新上线某个产品，需要监控转化率效果，既要看总体情况，也要看细分渠道；又或者策划营销活动，预算有限，要看看选择哪些目标用户群、采用哪种方案带来的销量更高(更能拉动KPI)。总归是有问题，但是又不知道怎么处理才好？那么
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2023-10-21 15:38:48
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很多同学想从事数据分析工作，学习了python及各类技术。然而真正开始做数据分析工作的时候，却发现只有工具是不够的，时常会遇到各种烦心问题，比如：
不太懂业务：不知道怎么分析运营、产品、销售提出的具体问题
分析不深入：对着数字，却不知道如何解读，总被批判“分析不深入”
跑数机器人：每天忙不停的跑数，没有专门项目，感觉工作没价值
职业性迷茫：不了解数据类工作职业前景，犹豫迷茫
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2021-07-20 15:14:30
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# 金融数据分析及思路
金融数据分析是当今数据驱动决策的重要环节，对于刚入行的小白来说，理解整个流程是非常必要的。本文将详细讲解金融数据分析的基本流程，并提供一些示例代码来帮助初学者入门。
## 整个流程
我们可以将金融数据分析的流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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转录组紧紧围绕基因表达量和功能分析两部分，结合生物学问题来进行数据分析。 高表达基因已经研究比
原创
2022-06-01 09:46:51
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