寒假看了一本数据分析的启蒙书籍叫《深入浅出数据分析》，这本书插图很多，主要是通过举实际例子来介绍数据分析的各种方法，非常通俗易懂。下面分享当时的读书笔记（内容不多，觉得重要的才记下来~）。第一章 数据分析引言：分解数据 1、数据分析的固定基本流程： 确定—>分解—>评估—>决策 确定：第一步是了解问题（从你的客户了解）再确定问题。 分解：分解问题和数据使其成为更小的组成部分。 评
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2023-10-10 23:12:34
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# 对书籍数据分析的探讨
在现代社会，书籍不仅仅是知识的载体，也是文化传播的重要工具。随着数字化时代的到来，我们可以轻松地收集和分析书籍的数据，从而获得关于读者偏好、流行趋势和市场需求的深入理解。本文将通过一个简单的代码示例来展示如何进行书籍数据分析，并使用可视化工具来增强数据理解。
## 数据准备
首先，我们需要一些书籍数据。假设我们有一个关于书籍的信息库，包含书名、作者、出版年份和类别等
数据爆炸的时代，充斥着各种各样的数据，在利用数据的时候，需要对数据进行筛选，统计出有用的数据，按照数据分析的流程，分析出有用的数据。其中统计过程起着承上启下的作用，决定着最终数据分析的体量，最终直接影响最终结果。什么是统计分析呢，统计分析的具体步骤又是那些，下面我将展开进行说明。数据统计分析统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。是在统计设计、统计调查、
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2023-10-03 08:40:48
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# 数据分析思维书籍推荐
数据分析是当今信息时代最具前景和发展潜力的领域之一。它涉及从大量数据中提取有价值的信息和见解，帮助企业做出更明智的决策。在这个领域，掌握数据分析思维是至关重要的。 那么，哪些书籍能够帮助我们培养数据分析思维呢？以下是几本值得推荐的书籍：
## 1.《数据科学实战》
这本书是由Python数据科学社区的一群作者共同编写的，它为读者提供了一种学习数据科学的实践方法。书中使
原创
2023-12-16 07:24:08
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目录一、实验（实训）目的二、实验（实训）原理或方法三、仪器设备、材料四、实验（实训）步骤五、实训记录及结果<----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------->一、实验（实训）目的 &nbs
1 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。1. 集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？2. 离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方
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2023-11-04 13:27:40
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统计数据的展示数据类型数值型：采用某些特定的统计学方法 连续数值型：身高、体重离散数值型：子女的个数：012345分类型：其他方法分类数据布尔变量 名义变量 等级变量 在python中作图函数式和面向对象式的绘图方法函数式 面向对象式（优势：学术上表达事情明确清晰） 交互式绘图matplotlib交互不
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2023-09-01 22:48:41
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二项分布 需求：5个四面体筛子，筛子三面绿色，一面红色，模拟1000000次，统计每次试验红色落地筛子个数的分布 实现：用循环实现5个筛子和1000000次试验，定义函数numRedDown模拟5个筛子试验结果，redDown模拟单次试验结果 Simulation.java 1 import jav
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2021-04-21 08:04:00
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# Python 数据分析与统计的科普
数据分析与统计是当今数据驱动时代中不可或缺的技能。Python 作为一种简单易用且功能强大的语言，成为了数据分析领域的重要工具之一。本文将带您了解 Python 中的基本数据分析与统计的方法，并通过示例代码和图表展示其应用。
## 1. 为什么选择 Python 进行数据分析？
Python 拥有多种强大的库，如 NumPy、Pandas、Matplo
原创
2024-08-26 07:17:07
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# 如何实现“统计数据分析特长”
在现代社会，数据已成为决策的重要基础。作为一名刚入行的小白，掌握数据分析的基本流程和常用技术将为你的职业发展铺平道路。本文将为你详细介绍数据分析的整个流程，并通过代码实例帮助你理解每一步的具体实现。
## 数据分析流程
数据分析通常分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定分析目标 |
| 2
git知识点汇总学习git之前，我们需要先明白一个概念，版本控制！版本控制什么是版本控制版本控制（Revision control）是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容的修改历史，方便查看更改历史记录，备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发、提高开发效率跟踪记录整个软件的开发过
数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分析模型 数据分析-PART
原创
2023-08-14 12:10:04
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1. 统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数
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2024-01-13 15:51:44
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01 描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两
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2023-12-09 16:00:18
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首先，数据分析能力是一项综合性的能力。数据分析过程如下： 1.明确分析目的和思路1.1 明确分析目的做任何事情都有一个目标，数据分析也不例外。如果目的明确，所有问题都可以迎刃而解。所以在开展数据分析之前，要想清楚：为什么要开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？只有明确数据分析的目标，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅仅没有指导意义，甚至可能将决策者引入歧途，后果
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2023-09-15 23:47:51
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综合排名:[Alexa Rank]这个参数是 Alexa 根据统计到的数据综合分析后对一个网站给出的最后排名，其中流量排名（Traffic Rank）占主要，其他各项参数也有影响但比较小，所以一般这个数据接近或等于三月平均流量排名。下期排名:[Next Rank]一个预计数值，实际上是下次排名更新后的综合排名，影响因素跟综合排名一样，所以一般这个数据也同样接近或等于三个月平均流量排名。网站简介:[
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2024-01-13 21:29:22
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网站数据统计分析可以帮助监控网站、系统运营状态，优化网站结构和体验，以及提升网站推广效果。不管是网站开发人员、产品人员、还是网站运营人员，都应该掌握网站数据统计分析的基本方法和常用工具。恰巧最近在为公司整理这部分内容，因此将自己的部分总结分享出来，仅供大家入门参考。一．数据分析的维度网站数据分析主要从流量、、页面、访客四个维度进行分析。1. 流量分析流量是最基本也是最重要的网站数据分析维度，它
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2023-10-15 19:42:47
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统计分析基础 (一)数据统计与图表 1 数据统计1.1 统计学17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，以便给出正确消息的科学。统计广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上，目前比较热门的应用：经济学，医学，心理学等。随着大数据(Big Data)时代来临，统计
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2024-01-14 18:05:50
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
原创
2020-07-29 15:16:16
328阅读
本文精选9本数据分析入门书籍，内容涵盖数据分析入门知识、统计学入门，EXCEL
原创
2022-10-14 14:50:41
303阅读
