大数据是一种信息资产，是一种无形的，但是有很大的价值的资产，虽然它看不见也摸不着，但是它的价值是没有办法估计的，可以为一个公司创造非常大的财富。第一、种类多各种各样的数据都有，就像是一个大杂烩一样放在一起，只有用特殊的先进的软件才可以处理这些数据，得到想要的结果或者想知道的答案，因为种类比较多，所以无论想知道什么都可以有相对应的数据来进行分析和处理。第二、数据真实真实性是最重要的一点，因为一旦数据
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2024-08-23 14:27:20
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7月28日，长江大数据研究院及中国光谷大数据产业联盟在武汉成立，至此，湖北已完备大数据产业链上研究院、交易所、产业基金、产业联盟四大角色机构。启动仪式上，亚信数据产品线总经理高伟详细解读了大数据时代的又一新风口——数据资产管理。高伟对“数据资产管理”进行解读大数据技术的普及与应用，为企业发展带来了机遇与挑战。在此背景下，企业如何顺势而为，则是一个无法回避的话题。高伟说，“把握‘数据成为资产’带来的
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2024-05-12 15:21:13
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一、什么是大数据？大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。 二、大数据的数据类型：大数据包括体积庞大，高流速和可扩展的各种数据。它的数据为三种类型。结构化数据：关系数据。半结构化数据：XML数据。非结构化数据：Word, PDF, 文本，媒体日志。 三、大数据两大技术：
操作大数据 这些包括像MongoDB系统，提供
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2024-04-09 19:52:32
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导读：数据的价值在于与应用场景的结合，不同应用场景下，数据所贡献的经济价值有所不同。数据资产按照应用领域不同
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2022-10-21 13:45:07
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数据分析之决策树ID3算法什么是分类算法？ 分类算法跟之前的聚类都是让不同对象个体划分到不同的组中的。但是分类不同之处在于类别在运算之前就已经是确定的。 分类是根据训练数据集合，结合某种分类算法，比如这篇讲的ID3算法来生成最终的分类规则，这样当提供一个对象的时候我们可以根据它们的特征将其划分到某个分组中。 决策树ID3算法是分类中的经典算法，决策树的每一层节点依照某一确定程度比较高的属性向
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2024-01-16 15:34:50
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数字化对现代社会的影响已经从赋能变成了根本上的重构，其所产生的影响最明显的就是数字经济和数字化转型的崛起。数字经济是在世界经济增长减缓的格局下，依旧保持高速增长的新动能，据《全球数字经济白皮书（2022年）》统计，2021年中国数字经济规模达到7.1万亿，年平均增速为15.9%，已经达到了GDP总量的39.8%。而数字化转型则成为了各领域企业对未来的共识，可以说是未来企业发展避不开的基础建设，也是
# 大数据挖掘中的分类技术
在当今社会，大数据已经成为一种重要的资源。企业、政府和科研机构都在努力挖掘数据中的价值。大数据挖掘涵盖了许多技术和方法，其中“分类”是一个关键的技术。本文将介绍大数据挖掘中的分类，包含代码示例以及图示，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是分类
分类是一种监督学习的过程，目的是根据已标记的训练数据为新的、未知的数据实例分配分类标签。常见的分类方法包括决策树、支
原创
2024-10-23 06:06:04
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ZD至顶网软件频道消息：在和客户的沟通中，我们经常会被问到：为什么我们酒店每年拼了命维持住一定的出租率甚至有时还有些提高，但是最终却发现酒店的收入不升反降？如果酒店已经能够达到一个比较高的出租率的话，那么收益管理到底还怎么能帮助酒店继续提高收益呢？为了能够帮助客户寻找提升收益的机会，我们尝试着让客户利用系统的数据对酒店的业务情况进行分析，却发现这些数据中连一些最基本的信息都不够完整。比如，酒店有多
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2024-01-16 05:20:00
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目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市
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2023-07-10 15:43:03
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在大数据领域，Hadoop作为分布式存储和处理框架，扮演着举足轻重的角色。然而，随着数据量的激增和数据处理需求的复杂化，Hadoop集群的安全性也日益成为企业关注的焦点。有效的Hadoop安全配置不仅能保护敏感数据不被非法访问，还能确保系统的稳定运行。本文将深入探讨Hadoop安全配置的关键方面，帮助组织保护其宝贵的大数据资产。1. 身份认证与授权身份认证是确保只有合法用户才能访问Had
按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
原创
2021-09-28 19:52:16
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大数据是通过高速捕捉、发现和分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。有四个"V"字开头的特征：Volume（体量大），Velocity（速度快），Variety（种类杂），Value（价值大）。Volume是指大数据巨大的 ... 当“大数据”铺天盖地般向我们
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2023-09-22 21:12:43
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如何跟一个非相关性的人解释你是做大数据的，你是做大数据的哪一部分工作，从求职者角度，如何从jd描述中估摸大概率做哪一块，从猎头角度，如何从一份简历中看出你更匹配哪个jd1.相关技术大数据开发的技术名词无非是下面几种，Hadoop,Hive,Spark,Kafka,Sqoop,Flink,Oozie,Hbase,hue但是大数据架构根据每个厂的基础建设不同，可能会有不同的方案，但是总的流程是大致一致
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2021-04-07 13:47:20
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博客：大数据分类算法深度解析1. 背景大数据的快速增长带来了更多的机会和挑战。分类算法作为机器学习的基石之一，在处理大规模数据时变得尤为重要。其目标是根据已知的数据集，将新数据分配到预定义的类别中。2. 特征提取与预处理在分类算法中，特征提取是非常关键的一步。特征是从原始数据中提取的具有代表性的信息，用于描述数据的属性和特性。有效的特征提取可以帮助算法更好地理解数据，提高分类模型的性能。2.1 数
原创
精选
2024-01-15 08:39:13
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# 使用Python进行商品大数据分类的指南
在这个数据驱动的时代，商品大数据的分类对零售和电商行业至关重要。对于刚入行的新手来说，了解流程和关键技术是非常重要的。本文将带你从零开始，实现一个商品大数据分类系统。
## 整体流程
在开始之前，我们首先要明确整个流程。如下表所示，我们将使用四个主要步骤来实施商品分类。
| 步骤 | 描述 |
|------
1.2 数据资产特征1.2.1通用资产特征数据作为一种有价值的资产，数据的管理和利用对企业的业务决策和发展具有重要的意义。企业应该重视数据资产的价值，并通过有效的数据管理和利用来提高商业价值和竞争优势。数据作为资产具有以下通用特征：价值：数据通过有效的管理和利用来创造商业价值。可度量性：数据可以被度量和评估，以便于管理和决策。可替代性：数据可以被替换或代替其他资产。例如，数据可以代替实物资产，如图
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2023-11-07 14:09:59
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数据资产概念数据经过整合，一系列治理成为标准化数据，最终形成资产，那么前文说过，数据不代表资产，资产是可以变现的，是有价值的，是精准的。数据资产通俗点讲，就是企业中所有有价值的数据，可以提供实时服务的数据。也是由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
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2023-09-21 06:58:22
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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彭友一句话，老彭累断腰.......
原创
2022-10-21 10:46:51
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编 辑：彭文华彭友们好，我是老彭啊。前阵子应一位彭友要求，写了一篇关于数据分类方法的文章《数据资产目录建设之数据分类全解（上）》 ，然后就沉醉于客户，下篇差点太监了...期间无数彭友通过各种方式催稿，我实在是厚着脸皮一直在拖延，这不，赶紧趁着周末把下篇补上。上篇理论居多，实践较少，有些彭友就吐槽，没有实际的指导意义。今天，实践的内容就来了~~~跟彭友们唠5毛钱
原创
2022-11-01 08:34:05
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