本篇主要介绍如何在CentOS7上把.net core控制台app部署为一个后台长期运行的服务。1. 在CentOS7上安装dotnet 2.0 SDK 参考官网操作步骤：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/linux-prerequisites?tabs=netcore2x安装完查看.net core版本。执行dotnet --in
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2023-09-19 16:37:52
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数据库管理主要学习的内容：1、备份和还原MongoDB系统2、使用MongoDB shell执行常见的任务3、使用身份验证控制服务器的访问权限4、监控数据库1）备份MongoDB服务器：需要满足的假设构想：MongoDB服务器运行在目前登录的机器上；硬盘空间足以容纳转储文件，该文件的大小至多与数据库相同；备份文件将保存在个人主目录中。MongoDB的备份工具被称为mongodump。例子
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2023-08-21 17:35:13
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MongoDB在大数据场景下的应用MongoDB概述MongoDB数据模型与RDBMS对比MongoDB数据模型MongoDB的安装MongoDB client ShellDataBase操作Collection操作Document插入操作Document查询操作（一）Document查询操作（二）Document更新操作Document删除操作Document操作——Bulk-Write索引副
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2024-04-17 06:56:09
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因为MongoDB是一个非关系数据库系统，所以许多关系数据库管理员需要执行的操作，MongoDB并不需要执行。例如，不需要在MongoDB服务器上创建数据库、集合或字段，因为在访问它们时动态创建这些元素。不需要预定义所有元素，例如文档中的字段。管理员和开发者只需要偶尔从数据库中清除未使用的数据元素即可，尤其是在项目的开发阶段，开发者在最后确定解决方案之前可能尝试多种方案。MongoDB也鼓励了这种
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2023-06-22 17:16:43
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概述MongoDB适用场景数据量大写入操作频繁（读写都很频繁）价值较低的数据，对事务性要求不高。什么时候选择MongoDB应用不需要事务及复杂join支持。新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发。应用需要2000-3000以上的读写QPS（更高也可以）。应用需要TB甚至PB级别数据存储。应用发展迅速，需要能快速水平扩展。应用要求存储的数据不丢失。应用需要99.999%高可用。应用需要大
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2023-08-09 23:42:01
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1. 什么是MongoDB？MongoDB是一种非关系型数据库，被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活，支持动态查询和索引，也支持BSON格式的数据存储，这种格式可以支持读取和写入大量的数据。2. MongoDB的优势是什么？MongoDB的优势主要包括：灵活的数据模型：MongoDB支持动态查询和索引，可以支持更大的数据集。分布式扩展：
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2023-10-14 06:09:19
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### MongoDB大数据存储
MongoDB是一个开源的文档数据库，它使用非常灵活的JSON格式存储数据。对于大数据存储来说，MongoDB提供了高性能和高可靠性的解决方案。它支持水平扩展、自动故障转移和数据复制，适合处理大规模数据存储和查询。
#### MongoDB数据模型
MongoDB采用文档模型（BSON），可以存储各种类型的数据，例如字符串、数字、数组等。每个文档都有一个唯一
原创
2024-03-02 06:52:23
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// 取到第一页数据var page = db.test.find().sort({"_id":1}).limit(20);var last;// 判读是否有下一页数据while( page.hasNext() ){ latest = page.next();} // 查询下一页的数据db.test.find({"_id": {"$gt": latest._id} }).sort({"_i
原创
2021-04-01 21:57:11
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因为课题需要，需要用大数据技术建立元数据库，这里通过调研准备使用nosql里面比较火的MongoDB，导师一直让我测试一下，一开始我一脸懵逼，以为只是测试对应sql里面的增删改查怎么写，并且怎么取底层元数据库我还没学会，于是进度一直拖这被一顿喷，很尴尬。其实就是一个简单的性能测试，在初步的了解了元数据的数据结构之后，设计不同的方案并生成满足符合需求的数据，进行性能测试即可。前期简单的铺垫，在mac
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2023-07-09 11:17:38
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# MongoDB终端定位数据实现指南
## 1. 简介
在这篇指南中，我将向你介绍如何使用MongoDB终端来定位数据。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它采用文档存储方式，非常适合处理大量结构化和非结构化数据。本指南将帮助你快速上手使用MongoDB终端，并通过示例代码演示如何定位数据。
## 2. 准备工作
在开始之前，你需要完成以下准备工作：
- 安装MongoDB数据
原创
2023-11-30 16:05:20
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# MongoDB定位数据存储
在现代应用开发中，数据存储是一个至关重要的环节。随着大数据和云计算的发展，MongoDB作为一种流行的非关系型数据库，越来越受到开发者的青睐。本文将深入探讨MongoDB的基本概念、特点，以及如何使用MongoDB定位数据存储。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一种开源的文档数据库，属于NoSQL数据库的一种。与传统的关系型数据库不同，Mongo
原创
2024-10-06 05:40:17
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数据库管理 备份MONGODB服务器 执行mongodump //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库 数据库恢复到备份之前的状态: mongorestore --drop
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2023-10-01 16:02:52
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Mongodb亿级数据量的性能测试 （所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行） 1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右） 2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高 3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少 4） 查询一个索引后的数字列，返
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2023-09-22 06:39:14
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大数据重要的不仅是规模，数据量只是大数据的四个V之一，控制它是更容易克服的障碍之一。大数据最具挑战性的问题与其他V相关：数据种类的多样性、数据变化的速度、来自不同系统的数据的有效性以及其他使处理大量不断变化的数据变得困难的品质。 大数据可能采用许多不同的形式，包括非结构化、半结构化和结构化数据的混合。它还源自多种来源，包括流数据系统、传感器、系统日志、GPS系统、文本、图片、音频和媒体文件、
MongDB 简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于
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2023-08-16 04:39:06
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一、概念MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，有C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。是目前世界上应用最广泛的nosql数据库。二、特点及优缺点 MongoDB的特点：高性能、易部署、易使用，方便存储 MongoDB优缺点： &nb
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2023-08-15 18:45:57
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大数据——四种数据库（MySQL,HBase,MongoDB,Redis）操作实例问题描述：student文档如下:1. 根据上面给出的文档信息，用MongoDB模式设计student集合。 a) 设计完后，用find指令浏览集合的相关信息，给出截图。 b) 查询zhangsan 的Computer成绩
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2023-10-13 10:07:12
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传统的关系型数据库（如MySQL） ,在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：High performance -对数据库高并发读写的需求。Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。High Scalability && High Availability-对数据库的高可犷展性和高可用性的需求。而Mo
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2023-11-24 09:22:58
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1.1 什么大数据具体来说，大数据技术涉及到数据的创造，存储，获取和分析，大数据的主要特点有下面几个：数据量大。一个典型的PC机载2000年前后其存储空间可能有10GB，今天facebook一天增加的数据量就将近有500TB；一架波音737的飞机绕美国飞行一周将会产生200TB的数据；移动互联网的发展，智能手机的普及，人们每时每刻都在产生数以万计的数据。数据变化快。高速的股票交易市场，产生的数据以
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2024-04-19 08:06:01
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https://note.youdao.com/share/?id=40be7f77434910e8860c5fd1ef5d24fe&type=note#/ MongoDB安装 环境 CentOS 7 安装 从官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.9.tgz 将压缩
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2017-12-13 11:17:00
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