信息时代，数据已经慢慢成为一种资产，数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展，越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的挑战和困难。提出一种数据质量策略，从建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理４个方面，多方位优化改进，最终形成一套完善的质量管理体系，为信息系统提供高质量的数据支持。１ 信息系统数据质量信息由数据构成，
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2023-09-07 16:26:39
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1 数据质量维度国际国内机构都发布了一系列数据质量要求 ，总括来看，常用的数据质量维度主要有：准确性：accuracy 数据值的正确性、可靠性、和可鉴别程度，度量： 真实值数量/所有值数量完整性：completeness 具有实体描述所有必需的部分，度量：非空值数量/所有值数量一致性 ：consistency 关联数据之间逻辑关系正确和完
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2023-08-09 23:50:36
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大数据数据质量解决方案 Apache Griffin 0.5 入门指南
原创
2021-10-27 16:22:03
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数据质量包含两个方面：数据自身的质量和数据使用过程标准规范。数据质量管理是一个集方法论、管理、技术和业务为一体，对数据在每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列管理过程，并通过改善和提高组织的管理水平确保数据质量的提升。那么数据质量管理方法有哪些? 1、建立质量管控流程和规范 明确质量管控的角色、职责，建立可执行的工作流程、可量化的工作评估等关于数据质量管控办
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2023-11-15 22:17:22
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Apache Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。 Flume支持各类
一、晋升为Apache TLP(Top-Level Project)的大数据相关项目1.1、Apache® DataSketches™ (20210203)1.2、Apache® Gobblin™ (20210216) **1.3、Apache® DolphinScheduler™ (20210408) **1.4、Apache® Pinot™ (20210
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2023-12-13 16:03:47
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Apache Griffin 数据质量监控工具官网：http://griffin.apache.org/docs/quickstart-cn.html github: https://github.com/apache/griffin 参考：https://cwiki.apache.org/confluence/display/GRIFFIN/1.+Overview 测试流数据：http://gr
文章目录一 简介二 架构Apache Griffin具备的能力Apache Griffin处理数据的方式Apache Griffin架构图Apache Griffin的工作流三 环境部署1，部署jdk版本2，部署mysql版本3，部署hadoop版本4，部署hive版本5，部署Spark版本6，部署Livy版本7，部署Elasticsearch5版本8，部署Zookeeper四 使用实例基于Ap
Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。从Apache官方博客中得知，Flink已于近日升级成为Apache基金会的顶级项目。Flink项目的副总裁对此评论到：\\ Flink能够成为基金会的
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2024-01-29 02:12:46
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背景数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆散业务流程的重要标志。数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，而体量大、速度快和多样性
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2024-05-07 13:39:40
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在使用BigData大约8年以上之后，我遇到了大量的项目。 Esp Apa
原创
2022-06-25 00:24:03
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目录1 Spark 是什么2 Spark 四大特点2.1 速度快2.2 易于使用2.3 通用性强2.4 运行方式3 Spark 框架模块3.1 Spark Core3.2 Spark SQL3.3 Spark Streaming3.4 Spark MLlib3.5 Spark GraphX3.6 Structured Streaming4 Spark 运行模式1 Spark 是什么Spark 是加
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2023-07-14 18:57:49
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一、概述随着业务发展和数据量的增加，大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式，由
原创
2022-03-28 17:25:39
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一、概述随着业务发展和数据量的增加，大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式，由于部门业务特点的关系，spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时，数据的唯一性、完整性、一致性等等校验就开始受到关注，而通常做法是根据业务特点，额外开发job如报表或者检查任务，
原创
2021-07-09 10:28:27
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Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展的可视化数据工作流任务调度系统，广泛应用于数据调度和处理领域。
在大规模数据工程项目中，数据质量的管理至关重要，而 DolphinScheduler 也提供了数据质量检查的计算能力。本文将对 Apache DolphinScheduler 的数据质量模块进行源码分析，帮助开发者深入理解其背后的实现原理与设计理念。
数据质量规则
A
1.在我们进行数据分析之前要对数据进行检测，数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面：完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。2.完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整数据的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质量的
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2024-04-02 08:30:38
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一、数据质量监控工具：Griffin(扩展)
### --- 为什么要做数据质量监控：garbage in garbage out
~~~ # 数据不一致
~~~ 企业早期没有进行统一规划设计，大部分信息系统是逐步迭代建设的，
~~~ 系统建设时间长短各异，各系统数据标准也不同。
~~~ 企业业务系统更关注业务层面，各个业务系统均有不同的侧重点
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2024-07-12 02:49:53
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Apache Kylin™是一个开源的分布式引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维（OLA
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2022-03-04 09:29:26
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在这个信息化时代，你用手机打开微信聊天、打开京东app浏览商品、访问百度搜索、甚至某些app给你推送的信息流等等，数据无时无刻不在产生。数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆
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2024-05-27 19:29:04
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