sklearn数据挖掘之评论舆情分析 文章目录sklearn数据挖掘之评论舆情分析前言一、pandas和数据清洗二、使用步骤1.引入库2.数据预处理3.数据建模三.用户评论情感极性推理本次分享 前言 从数据清洗到数据舆情分析模型建立的小尝试，会写的比较详细基础。爬虫部分就会另外单独写，这边主要是处理拿到了的原始数据，基于对旅店住宿的综合情况。 一、pandas和数据清洗pandas
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2023-08-23 14:00:12
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本报告特对2021年第二季度（4.1-6.30）具有代表性的网络舆情热点和事件进行了分析和汇总，希望可以助力于大家了解二季度网络舆情热点事件和展开二季度舆情分析工作。2021年第二季度网络舆情事件分析报告合集 4月舆情热点 舆论事件一 阿里、美团因涉嫌垄断被罚（互联网舆情） 舆情概述：4月10日，市场监管总局依法作出“反垄断”的行政处罚决定，责令阿里巴巴集团停止“二选一”的违法行为，并处以其201
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2023-09-06 11:41:54
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# 舆情数据分析案例
在当今信息爆炸的时代，舆情分析成为了一个重要的领域。通过分析社交媒体、新闻报道等渠道中的数据，可以更好地了解公众的情绪和态度，帮助企业和政府做出更明智的决策。本文将介绍一个舆情数据分析的案例，通过Python代码示例展示如何进行简单的数据分析。
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据收集
数据收集 --> 数据
原创
2024-04-23 07:00:26
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大数据时代，网络舆情产生速度快，数据体量大，而且异常复杂。在新的网络舆情环境下，我国的网络舆情引导受到了前所未有的挑战，同时大数据也为网络舆情引导带来了新的机遇。在新形势下，应积极树立大数据理念，深入挖掘和合理利用大数据在网络舆情引导中的价值，创新网络舆情引导思维，抓住网络舆情的本质特征，探索网络舆情演变的内在规律，尽快建立起适应新形势的网络舆情引导机制。分析海量信息 预测发展趋势大数据使网络舆情
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2023-10-16 14:50:36
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由于网络舆情分析本身就是一项繁琐的工作，再加上网络上的舆情数据信息纷杂，对于舆情分析师们来说，要精准高效快速做好网络舆情分析工作不容易。就目前来说，不管是舆情分析师还是舆情专门员们，对于他们来说网络舆情数据怎么分析是其共同面临的一大难题。 那么到底网络舆情数据怎么分析呢？1. 实时分析舆情的演变趋势。舆情分析的本质是分析那些文本内容，比如这个话是褒贬，这些评价悲观还是客观，占比多少，网民情绪指数、
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2024-01-25 21:43:06
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对于网络舆情监测员、舆情分析师、网络舆情师们来说，汇总舆情监测数据是其进行舆情监测分析工作的第一步。但面对网上每时每刻都在更新的数据信息，要对舆情监测数据汇总是个大难题。那么，面对网上海量的数据信息，到底该如何汇总舆情监测数据呢？网络舆情数据汇总统计的方法技巧：第一：24小时不间断的搜索为了确保信息数据不遗漏，就需做到24小时实时监测。因为网络上每天都会产生大量的信息数据，而作为舆情监测和舆情分析
## 舆情数据分析服务案例
在数字化时代，舆情数据（即社会公众对某一事件或主题的看法和态度）变得越来越重要。企业、政府以及各类组织都需要通过舆情数据分析来了解公众情绪、评估风险、制定响应策略。本文将通过一个示例，介绍舆情数据分析的基本流程，并提供一些代码示例，帮助读者理解如何进行舆情数据分析。
### 数据收集
舆情数据的第一步是数据收集。可以通过社交媒体、新闻网站、论坛等多种渠道获取舆情数
原创
2024-08-12 03:43:36
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需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前的舆论导向。具体应用案例：微博热门话题：#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿，讨论7430条。1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息；2、数据预处理，采用Jieba库，构建用户词典，以达到更好的分词；情感分
互联网时代，媒体对舆情的影响力与日俱增。在新媒体普遍运用的情况下，有时传统媒体的新闻报道不会直接导致相关舆论的生成。而是通过各种新媒体以人际传播的方式被继续传播，然后附带上情感和倾向，从而形成关于某个问题的舆论。新媒体在传播科技迅速发展的情形下，得以造就一种新型的人际传播，这种人际传播倍增的传播效果，可能产生很多身在其中的当事人也无法料到最终的结果。鉴于这样的背景下，相关主体就亟需实时、全面地掌握
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2024-04-18 20:38:31
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面对互联网上易发高发的舆情突发事件，处理不及时，就会形成社会舆论热点。问题是网络信息又是7*24小时无休止的传播扩散，若无法做到及时监测，尽早分析研判舆情，就谈不上及时主动处理。因此，做好网上舆情监测研判工作是舆情危机处理的前提。那么，网络舆情怎么分析研判呢？网络舆情怎么分析研判的方案，如下：1.建立和完善舆情监测研判机制不管是网上舆情监测，还是舆情研判工作的开展都需要一个高效合理的机制来作为保障
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2023-08-28 17:51:47
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说到大数据处理可能大家都不会陌生，这是近年来非常火热的话题，各行各业都想借助大数据为自己助力，有了这个工具，就好像在飞机上看农田一般清晰，一目了然，也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角大数据的概念：1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。2、维克托·迈
案例1：阿里巴巴集团
阿里巴巴集团是一家全球领先的大数据平台公司，拥有各种大数据技术和解决方案。该公司使用大数据分析来提供个性化推荐、智能搜索、营销优化等服务，帮助企业提高运营效率和利润。
阿里巴巴的大数据平台可以处理数百亿条数据，包括订单、用户行为、供应链和财务等。通过分析这些数据，阿里巴巴可以为企业提供准确的市场趋势和消费者洞察，帮助企业做出更好的决策。
例如，阿里巴巴的大数据平台可以根据用户
# 使用 Apache Spark 实现大数据分析的入门指南
作为一名初学者，理解大数据分析的基本流程是至关重要的。本文将为你详细介绍如何使用 Apache Spark 完成一个简单的大数据分析案例，我们将从流程概述开始，并逐步深入到每个步骤的代码实现。
## 一、项目流程概述
下面是实现大数据分析项目的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
# 大数据Python ETL 案例教程
## 1. 整体流程
流程概述如下表格所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 从数据源获取数据 |
| 2 | 数据清洗和转换 |
| 3 | 数据加载到目标数据库|
```mermaid
journey
title
原创
2024-03-29 04:26:23
57阅读
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
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高颜分布式实验室海航舆情监控系统能够为海航集团内部提供监控网络舆情信息，对负面信息、重大舆情及时预警，研判具体舆情或者某一舆情专题事件的发展变化趋势，生成图标报告和各种统计数据，提高舆情工作效率和辅助领导决策。然而，随着项目的持续运行，许多问题逐渐暴露出来，为了解决这些难题，对整个项目重新规划设计，迁移到Hadoop、Spark大数据平台，引进持续化Docker容器部署和发布，开发和运营效率得到显
原创
2021-05-23 09:51:26
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首先统一一下定义，我们在网上的各种留言评论包括弹幕，统统都可以归为舆情数据
原创
2022-01-19 11:13:57
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首先统一一下定义，我们在网上的各种留言评论包括弹幕，统统都可以归为舆情数据的范畴，只不过在不同人眼中，有不同的应用价值舆情数据的应用可以粗略分为面子和里子：面子，
原创
2021-07-12 16:51:59
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在网上有看到很多不同版本对于舆情意思的解释，不同的解释版本对于网络舆情意思的定义都有所不同，那么，面对多样化的解释，到底什么是舆情，网络舆情是什么意思？接下来，小编将针对这些问题进行分析，帮助大家深入理解。一、舆情的意思是什么？舆情的意思不难理解，其实就是指的公众对某一事件的意见和态度，也可以是对社会各类组织领导者的看法、意见。所以，可以将舆情直观地理解为社会公众的看法、观点和意见的信息
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2024-05-04 18:59:27
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