2021年了网站还赚钱吗？我个人的亲身经历告诉大家，很难了，有那功夫还不如去建筑队搬砖，但是大网站和收费站可以活得好好的，而且活的比之前还好，因为什么？竞争的人少了呗，好了步入正题，网站目前在我个人看来分3类流量站、企业站、收费站，顾名思义三种赚钱的方法，其实无论哪种网站，做大都能赚钱，可以让你吃饱饭没问题，其实网站赚钱的核心就是引流，不管你用什么方法你能引来人就行，知道吗？哪怕是垃圾流量看一眼就
原创
2021-08-31 10:21:05
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# 大数据运营架构入门指南
在当今数据驱动的时代，大数据运营架构已经成为每个企业必须掌握的核心能力。作为一名刚入行的小白，理解和实现大数据运营架构可能会让你感到困惑，因此本文将通过流程讲解、代码示例以及图表来逐步引导你掌握这一技能。
## 一、实现大数据运营架构的流程
在实现大数据运营架构前，我们首先需要清晰整个过程。以下是一个简单的步骤表，描述了实现大数据运营架构的流程：
| 步骤 |
大数据运营 这两年大数据行业新提出了一个概念，叫大数据运营，所谓的BigData Operation，目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段，就笔者来看，BDO代表了一种大数据的未来方向，以笔者所从事的网络游戏行业来看，具有比较大的发展空间，下面科多大数据来给大家做个简单介绍。1、前世今生从大数据进入游戏行业以来，大概经历了几个阶段： 发展阶段 数据仓库和数据集成阶段，以mysql
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2024-06-12 22:39:32
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首先，工作本身没有好坏之分，只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉，就只剩下，开发，分析，运维。当然还有其它的工作，例如运营，产品，讲师，测试等。 加上了大数据，只是我们的工作内容，或者说是工作方式发生了变化。大数据是传统行业，传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式，和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术，工作手
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2023-12-14 08:37:26
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学习方法：1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？markdown语法：给自己的学习做笔记2、如何通过视频学习优质资源？跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘3、如何找到有价值的源码资源？github、码云、coding.net的下载4、如何学习权威知识？官网指引，谷歌翻译5、各大学习网站介绍？慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔...
原创
2021-06-11 09:22:50
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学习方法： 1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？ markdown语法：给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源？ 跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源？ github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识？ 官网指引，谷歌翻译 5、各大学习网站介绍？ 慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔
原创
2022-03-11 17:47:14
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1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。2. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数
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2024-05-08 22:20:42
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通过冷门需求进行覆盖，然后整合宣发，最后进行链接或者其他方式进行倒流，从而获取流量
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2021-10-17 23:45:19
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1.分解思路做互联网运营的数据分析，首先就是学会“分解”。将数据分解，将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，往往能逐个击破，找到方向，提升最后的“关键指标”。这个重要的思路也贯穿了本文章下面几乎所有的内容。很多时候我们找不到努力的方向，往往是分解的能力还不够，只盯着最后大的成交额指标不放，不去挖掘这个指标下面的相关因素，而这些因素就是所谓的细节，
原创
2019-03-10 20:23:52
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政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。
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2021-07-13 17:21:42
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大数据领域建模概述 文章目录大数据领域建模概述一、为什么需要数据建模二、关系数据库系统和数据仓库（OLTP和OLAP）定义场景和应用的区别集中度不同三、维度模型建模方法论四、阿里巴巴数据模型实践综述 一、为什么需要数据建模目标：将数据进行有序、有结构地分类组织和存储。 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置。数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角
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2023-08-30 20:34:06
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我们在使用大数据的时候会涉及到很多大数据技术，掌握这些技术是使用大数据的前提。在这篇文章中我们将给大家介绍一下大数据分析和挖掘技术，希望这篇文章能够更好地帮助大家提升大数据技能，学以致用，完全运用到工作当中。首先我们给大家介绍一下大数据分析技术，其实大数据分析技术就是改进已有数据挖掘和机器学习技术。开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术。突破基于对象的数据连接、
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2023-08-21 16:56:24
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加入我们一起学习进步
原创
2022-06-06 16:36:45
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大数据介绍1.数据的存储（big data storage），海量数据需要处理和分析，但前提是要进行有效的存储。稍后会提到Hadoop（HDFS）分布式文件系统对超大数据集的容错性问题。2.数据的计算（Data calculation），在数据有效存储的基础上，对数据的统计和分析本质上就是数据的计算。在大数据领域常见的计算工具有MapReduce、Spark等。3.数据的查询（consensus
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2023-10-12 13:12:02
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之前就看到了一篇文章，叫【大数据对于运维的意义】。该文章基本上是从三个层面阐述的：工程数据，譬如工单数量，SLA可用性，基础资源，故障率，报警统计；业务数据，譬如业务DashBoard,Trace调用链，业务拓扑切换，业务指标，业务基准数据，业务日志挖掘；数据可视化。当然，这篇文章谈的是运维都有哪些数据，哪些指标，以及数据呈现。并没有谈及如何和大数据相关的架构做整合，从而能让这些数据真的变得活起来
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2024-04-26 16:25:24
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Web Services
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2019-12-13 17:49:23
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原创
2024-04-23 18:10:17
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1. 概述产品设计逻辑和流程可以分为3个环节：用户需求调研梳理、产品设计流程和产品原型及需求文档 数据产品的本质是更好地为用户提供信息服务。数据产品设计的关键点和起点在于深刻准确地把握用户需求，而用户需求的调研需要注意“两个重点，一个难点”：（1）重点①：对象与内容 产品提供给谁？提供什么信息？不同对象所做的决策不同，所需的“信息”内容也就不同。用户需求调研首先应该明确产品使用对象和信息内容。 （
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2023-11-30 10:11:58
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1.1 总体建设方案1.1.1 中心总体定位区级大数据资源平台建设的核心是汇聚全区各类公共数据，建立面向政务顾问、经济发展、城市管理、社会公共服务与乡村振兴的数据资源库与数据服务。为智慧城市提供全面、高效、安全、智能的数据管理与应用支撑，是智慧城市建设总体战略与落地规划中的重要组成部分。 1.1.2 总体解决方案1.1.2.1 平台总体蓝图针对区级大数据资源平台的建设，我们将基于当前主流
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2023-06-12 13:00:40
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面对虚拟化、非结构化数据等新挑战，昆腾提出的解决思路其实很简单，也很直接，就是区分不同的数据类型和需要，然后采取不同的更有针对性的保护方式。这其实就是今天人们处理大数据的基本思路。 在云计算、大数据等新概念出现后，主存储，也就是在线存储，其性能、可靠性、可管理性、可扩展性等会得到用户更大的关注;二级存储，也就是备份数据，对它的保护和快速、可靠的访问也必须得到应有的重视。举一个简单的例子，当用户的
原创
2014-12-01 16:41:02
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