一、大数据1、大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。3、大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。4、从技术上看
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2024-01-14 17:59:52
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不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系? 大数据 1、大数据(BigData)又称为巨量资料，指需
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2023-10-22 12:52:28
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云计算是什么？大数据是什么？他们有什么区别？关联又是什么？估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两者是什么意思。云计算是什么？云计算狭义上的意思：“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就
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2024-08-16 13:26:50
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宋家瑜：各位贵宾，各位老朋友，各位新朋友，各位好朋友，大家下午好！
我这是第一次站在VMware和EMC这么一个紧密的场合。我们今天谈的话题其实也是最近我们很多客户和伙伴都在谈论的，大家都在谈云计算这个时代来临，大家完全都同意，每个人都在关心自己本身企业里面怎么样可以用到云计算这样一个技术来增加企业本身的效率，包括可以降低运营成本或者是增加运营效率，或者是可以创新。同时大数据
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原创
2012-08-13 11:34:02
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EDAS(微服务管理平台)EDAS兼容SpringCloud,Dubbo,HDFS，它是阿里提供的微服务管理平台ECS（云服务器）云服务器,阿里云提供的性能高,稳定可靠，弹性扩展的云计算服务,实现计算资源的即开即用,弹性伸缩。 RDS（关系型数据库）云关系型数据库稳定可靠的,可弹性伸缩的在线数据库服务阿里云关系型数据库RDS包含MySQL、SQL Server、PolarDB、PostgreSQL
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2023-08-06 12:04:12
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1、什么是大数据百度百科描述：大数据（bigdata）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出了大数据的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。个人理解：大数据是在信息数据
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2023-07-11 16:10:17
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新年第一篇，聊聊大数据云服务，本篇先聊聊云服务的价值和趋势，不涉及很深入的技术，后面慢慢展开。
原创
2021-07-13 17:53:23
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新年第一篇，聊聊大数据云服务，本篇先聊聊云服务的价值和趋势，不涉及很深入的技术，后面慢慢展开。不少同学找我咨询Hadoop/Spark集群等设置问题，Hadoop/spark这些基础组件门槛还是比较高，集群安装，配置都算个技术活，是每个初入门同学的必修课。传统的企业版本发行商，如cloudera，提供一个高级的clouderamanager，简化了一部分的工作，但是终极解决这些问题的还是依赖云服务
原创
2021-03-16 22:21:20
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# 从零开始实现“大数据云原生开源”
在当今的技术环境中，“大数据云原生开源”是越来越多企业和开发者关注的热点。作为一名刚入行的小白，你可能会感到无从下手。今天，我将带你一步一步了解如何实现这一目标，包括整个流程、所需的技术栈和代码示例。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现“大数据云原生开源”的整体流程。以下是各个步骤的简要概述：
| 步骤 | 说明 |
|------|------
# 大数据云平台发展
## 1. 什么是大数据云平台
大数据云平台是指基于云计算技术构建的用于存储、管理、处理和分析大规模数据的平台。通过云平台，用户可以方便地访问和处理海量数据，实现数据的价值挖掘和应用。
## 2. 大数据云平台的发展历程
随着云计算、大数据技术的不断发展，大数据云平台也逐渐成为企业数据处理和分析的首选解决方案。大数据云平台的发展历程一般可以分为以下几个阶段：
- 阶
原创
2024-04-25 06:43:39
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大数据云服务是一种基于云计算技术的服务，用于存储、处理和分析大规模的数据集。它提供了强大的计算和存储能力，可以帮助企业快速、高效地处理大数据，并从中获取有价值的信息和洞察。对于刚入行的小白来说，实现大数据云服务可能会有些困惑。下面我将详细介绍实现大数据云服务的步骤和每一步所需的代码。
## 1. 确定需求和目标
在开始之前，我们首先需要明确我们的需求和目标。具体来说，我们需要确定我们要处理的数据
原创
2024-01-15 05:13:01
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# 大数据云平台研发入门指南
在当今信息化时代，大数据云平台的研发已经成为技术领域的重要方向。对于刚入行的小白来说，了解整个研发过程以及具体实现步骤是至关重要的。本文将为你提供一个完整的流程，并逐步指导你在一个项目中如何实现大数据云平台的开发。
## 流程概述
以下是大数据云平台研发的主要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
在现如今，在处理数据基础操作上大多时候采用awk以及java程序即可。但突然有百万级数据需要处理,通过awk则发生无法匹配,采用java处理很慢,起码在1天以上，当另辟奇径采用采用python来处理时,结果速度有了质的提升，下面就由容大教育python培训老师给大家分享下如何快速使用python处理大数据。1、安装python第一步首先下载python软件，在开始里面找到python的exe,点击
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2023-07-03 23:38:36
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# 大数据云平台建设标准入门
在现代科技发展的背景下，大数据的应用日渐广泛。为了有效地管理、存储和分析海量数据，越来越多的企业开始构建大数据云平台。本文将介绍大数据云平台建设的标准，并通过代码示例和图表进行说明。
## 什么是大数据云平台？
大数据云平台是一种通过云计算技术来支持数据存储和分析的综合性服务平台。它结合了大数据技术与云计算，为企业提供可扩展、高效的数据处理能力。构建这样的平台需
大数据组件Azkaban什么是 AzkabanAzkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的 key:value 对的方式，通过配置中的 Dependencies 来设置依赖关系。 Azkaban 使用 job 配置文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的 web 用户界面维护和跟踪
原创
2023-03-21 09:00:15
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在当今这个信息爆炸的时代，大数据和云计算已经成为信息技术领域的两大核心支柱。而对于那些希望在信息技术领域有所建树的专业人士来说，软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）无疑是衡量他们专业技能和能力水平的重要标准。本文将围绕“大数据云计算软考”这一主题，探讨这两大技术在软考中的体现以及它们对软考的影响。
首先，我们来看看大数据在软考中的角色。随着互联网的普及和物联网的发展，数据量呈现出爆炸
原创
2024-05-06 18:01:53
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Shell的简介
原创
2023-03-21 08:59:45
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HA概述1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 &nbs
原创
2023-03-21 09:00:08
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# 大数据云平台开发项目入门指南
## 简介
大数据云平台是处理和分析大量数据的关键基础设施。本文将指导你整个开发流程，包括从需求分析到项目上线的每个步骤，同时提供示例代码，便于理解如何实现这些步骤。
## 项目开发流程
下面是一个简要的开发流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
原创
2024-09-18 06:06:59
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作者简锋, 阿里云 EMR Studio 负责人2021年11月，EMR Studio：新一代开源大数据开发平台正式开启公测。EMR Studio 能够无缝关联 EMR 集群（EMR on ECS 和 EMR on ACK）的计算引擎提交任务，提供了交互式开发、任务调度和任务监控等开源大数据开发使用服务。覆盖了大数据处理 ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。本文主要
