大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
原创
2019-06-22 12:32:45
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《大数据挖掘及应用》学习笔记。第1章 大数据挖掘及应用概论 数据挖掘是数据分析的提升。1.1 大数据智能分析处理的普及和应用 1.1.1 云计算(cloud computing) 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快捷提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少
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2023-09-26 13:39:03
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随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。1、数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用2、大数据不再只是Hadoop3、相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值4、成熟的架
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2023-04-19 09:46:31
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如果这些思考得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。云服务发展趋势云服务的发展趋势将会是：建立公有云生态圈、私有云共推开源、云安全成关键、政府推动和云保险出现。从产业生态来看，公有云服务商构建了以“我”为主的生态圈，做生态圈已经越来越成为大的公有云服务商的选择。私有云的供应商，走上了一条“抱团取暖，共推开源”的道路。在开源社区，众筹式发展的局面已经基本形成，热点开源社
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2019-06-06 15:12:18
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”面试“获取更多惊喜这个文章是我在云栖社区的网站上发现的。这片文章从系统架构的角度，就大数据架构热点，每条技术线的发展脉络，以及技术趋势和未解问题等方...
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2021-10-16 13:59:47
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# 大数据分析报告的重点和难点解决方案
在现代数据驱动的环境中，大数据分析报告的编写变得越来越重要。然而，在这一过程中，我们常常面临着一些难点，例如数据的收集与处理、分析工具的选择，以及结果的可视化等。本文将通过一个具体实例，展示如何有效地编写一份大数据分析报告，并通过代码示例来具体说明。
## 具体问题背景
假设我们需要分析一家在线零售商的销售数据，以优化其库存管理。我们的目标是通过数据分
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2024-10-04 03:39:09
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成都专业大数据开发平台请添加链接描述给你带来2020年最新大数据趋势分析01、StreamingtheIoTforMachineLearning将物联网(IoT)串联至机器学习当前，相关研究正努力让物联网和流分析、机器学习结合起来。2019年，我们可以对这一主题的重大研究翘首以盼，一两家初创企业有望从事相关服务或软件营销。通常，机器学习使用“存储”数据在“受控”的学习环境中进行训练。在新的模型中，
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2019-04-24 11:14:29
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从系统角度看，在未来的几十年内，GIS将向着数据标准化（Interoperable GIS）、数据多维化（3D&4D GIS）、系统集成化（Component GIS）、系统智能化（Cyber GIS）、平台网络化（Web GIS）和应用社会化（数字地球DE）的方向发展。Interoperable GIS 互操作地理信息系统（Interoperable GIS）是GIS系统集成平台，它实现
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2023-12-19 20:51:56
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http://developer.51cto.com/art/201508/489733.htm
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2016-01-19 18:26:00
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首先通过 IT 监管环境、数据业务复杂性、核心业务数据类型、成本敏感性、科技能力储备情况五个维度对五个典型行业进行分析，对比结果如下表所示：一、金融行业&电信行业目前金融和电信...
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2021-07-20 14:13:57
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大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术
目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新
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2012-10-29 16:30:30
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机器学习、数据整合和NoSQL只是大数据发展中的一部分。本文将介绍7个重要趋势。
大数据是大部分数字化机遇的源泉。可以观察到多种趋势。
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2016-06-08 06:27:27
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大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。那么企业到底该选用什么
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2012-10-29 16:30:00
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在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业智能决策和业务发展的重要支撑。然而，随着数据量的不断增长，数据治理体系也变得尤为重要。大数据治理体系指的是一组规范和流程，旨在确保数据的准确性、完整性、安全性和可信度。这种体系的建立和持续改进对于组织能够充分利用数据并确保数据价值最大化至关重要。数聚将探讨当前大数据治理体系的趋势和发展方向，以帮助读者更好地理解和应对潜在挑战。
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2023-08-02 08:42:13
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大数据时代已经到来，社区最近组织了“大数据时代企业的精准化和个性化管理及服务实践线上交流探讨”，并邀请专家陈星星撰写了《大数据时代背景教育企业的精准化和个性化管理及服务实践》（点击标题可阅读），为广大会员提供大数据应用相关实践借鉴，以下由陈星星将活动中提出的难点问题及解答进行总结，供更多读者参考。Q1、传统数仓转向大数据平台的必要性？如题，或者什么场景的的传统数仓适合转向大数据平台。转向大数据平台
原创
2021-04-24 08:26:42
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(文：Gartner研究总监 孙鑫 ）在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据失去了作用。而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠“大”数据的传统人工智能技术转向数量较少、但更加多样化的“小”数据。Gartner发布的2021年十大数据和分析趋势之一便是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是
原创
2021-05-11 14:09:47
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(文：Gartner研究总监 孙鑫 ）在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据...
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2021-06-11 09:33:15
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近几年，大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。 2012-11-14 15:56
1.数据科学越来越大众化
随着像Coursera、Udacity和Edx等这些和数据分析相关的网络教育平台的流行，越来越多的人不用花一分钱便可以学到所有的知识，从基础的统计学知识到自然语言处理和机器学习。除了这个，Ox
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2012-11-25 15:20:07
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03丨上：如何分析统计算法的执行效率和资源消耗？ 概述数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。时间、空间复杂度分析是整个算法学习的精髓，必须掌握。 为什么需要复杂度分析事后统计法：代码跑一遍通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。缺点：（1）测试结果依赖环境 &nbs
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2024-02-21 21:34:32
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分布式日志搜集ELKgithub项目地址ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中ElasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过RESTful方式进行交互的接近实时搜索平台框架。类似谷歌、百度这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用ElasticSearch作为底层支持框架，可见Elas
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2024-04-24 14:33:36
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