随着移动端增长红利趋于减少，各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今，单纯的在线展示广告获客成本愈发透明，效果增长乏力。随着大数据的兴起与机器学习技术的不断提升，集奥聚合通过自身丰富的客户画像标签体系，结合业界先进的机器学习技术，突破传统广告的局限性（仅通过人为主观精心设计的统一广告页来吸引客户），实现多元优化及精准需求预测，提升各流转环节，达到精准营销。本文诣在通过真实营销项
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
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大数据作为互联网行业的关键热词，在吸金力很强的电影行业，当然也不能错过大数据带来的吸金机会，大数据对于电影行业来说，不仅仅在制作上，在立项、艺人的推广以及电影的营销上都有很大的影响，通过大数据技术，电影制作商可以更好的抓住观众的胃口，实现口碑票房的最大化。 大数据对电影行业具体是怎么影响的，大数据就是通过数据分析的软件工具，帮助电影制作上管理和处理行业内的咨询以及数据，形成自己
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
现阶段，现代信息技术的应用已经渗透到各行各业，对各行各业的发展产生了很大的影响。大数据技术就是在这样的背景下发展起来的。大数据技术在许多领域都有非常重要的应用，市场营销领域也是如此。 大数据技术可以显著的改善市场营销的效果，大大提高营销的准确性，准确地为客户提供他们需要的商品。因此，营销部门应加大对大数据技术的应用，降低企业营销成本，提高企业营销效率。 1、提升决策科学性 营销需要对市场信息进行科
黑色星期五(通过消费者行为进行销售研究)背景描述：关于零售商店中黑色星期五的55万个观测数据集。它包含不同类型的数字或分类变量,包含缺失值。1、理解数据 数据包含538K行，12列。各列含义如下:User_ID 用户IDProduct_ID 产品IDGender 用户性别Age 年龄分布Occupation 占用City_Category 城市类别A，B，CStay_In_Current_City
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2023-08-21 11:39:02
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大数据技术会摄取大量数据，这会给数据库安全带来重大风险，这可能会导致数据泄露，比如信用卡信息、银行信息和各种其他个人信息，这些信息的被盗可能会造成毁灭性的后果。这些数据泄露可能导致终端用户不信任企业。这凸显了对可扩展的大数据工具的需求，这将减少这些数据盗窃。下面可以利用大数据来解决安全问题的方法： 安全的分布式计算框架 Spark、Hadoop、MPI等分布式计算框架存在相当大的数据泄漏风
一、天气案例：细粒度介绍计算框架（1）需求：找出每个月气温最高的2天（2）思路每年每个月最高2天1天多条记录？进一部思考：年月分组温度升序key中要包含时间和温度呀！MR原语：相同的key分到一组，通过GroupCompartor设置分组规则（3）实现具体思路自定义数据类型Weather：包含时间包含温度自定义排序比较规则自定义分组比较：年月相同被视为相同的key那么reduce迭代时，相同年月的
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2023-08-31 13:08:58
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大数据几乎是新兴行业当中绕不开的话题了，当真正接触或从事大数据以后，应该以什么思路去把这个不容易啃的硬骨头解决掉呢？跟随大圣众包威客平台的脚步一探究竟吧！ 一、解决大数据问题的主要思路 不同的人，对大数据也有着不同的理解，从实际意义上看，大数据可以指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常应用于存储空间、提高效率等问题上。而解决大数据问题的一般主要思
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2023-08-10 00:39:15
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据集二、操作步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.数据栅格化处理5.可视化分析总结存在的问题 前言分享一个交通大数据可视化的案例，本案例来自于transbigdata包的出租车数据分析案例的复现，数据集采用的是成都市的出租车（网约车和传统的出租车数据），文件内容比较大，这里我会附带数据集的下载链接，由于电脑运
做 大数据分析 的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和 预测分析 。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首要因素。 大数据 分析方法论中经常用到的理论模型
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2023-09-15 16:44:43
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什么是数据挖掘(Data Mining)?简而言之，就是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。本篇通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。下面关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖
近几年，我国对大数据发展高度重视。刚刚过去的2015年，国务院明确了关于促进大数据发展的总体战略，国家相关部门积极推进有关工作。2016年，大数据产业整体发展如何走向？以下是总结出的七大趋势。
1 国家战略引领各地加快落实推进大数据行动
我国对大数据发展高度重视。2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）发布，明确了发展大数据的指导思想、发展目
从十七世纪初第一只股票在欧洲诞生以来，证券及其交易就在资本市场上扮演着重要角色，在信息革命的时代，证券行业也行走在数字化转型的前列。今天，各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据，其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点，并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段，在不远的将来，价值数据将成为整个金融行业的核心资产。事实上，利用数据分析技术来
蒋凡摘要：介绍了在城市物流配送领域的数据化和智能化改造过程中，如何面对大数据标准化的挑战，并从调度系统和开放平台两方面入手，提出了提高单次配送效率和节省多次配送成本的标准化解决方案。案例为物流大数据标准化技术提供了可供参考的分析思路、实施案例和创新经验。关键词：城市物流；O2O；大数据；标准化中图分类号：TP319 文献标识码：
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2023-08-08 14:16:38
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网络数据价值巨大，但数据采集与数据分析是专业性很强的事情。由于专业性不够最后会导致采集的数据和分析的结果不能指引公司做出正确的商业判断。如果不是规模特别大的企业，投入过多的财力与时间去打造属于自己的数据采集与分析系统的可行性也不大。因此，很多企业选择借助易海聚这样的网络数据采集平台去满足企业发展的数据需求。
对于各行各业来说，利用网络大数据提升业务能力是
说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。今天我们来分享一下大数据精准营销的七个关键要素！01用户画像用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。02数据细分受众在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问
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2023-08-30 12:50:54
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clickhouse案例分析
原创
2022-06-19 00:48:06
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# 如何实现金融大数据分析案例
金融大数据分析是一个复杂而又充满挑战的领域，尤其对于刚入行的小白来说，理解其整体流程和实现细节至关重要。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现一个基本的金融大数据分析案例。
## 流程概览
首先，让我们看一下整个项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 医学大数据分析案例
随着医疗科学的不断进步，医学大数据正逐渐成为提升诊疗水平的重要工具。通过对大量医疗数据的分析，我们不仅能够发现潜在的健康问题，还能指导临床决策、提升患者生活质量、降低医疗成本。本文将通过一个具体的案例，展示如何利用Python进行医学大数据分析。
## 案例背景
假设我们接到一个任务，需要分析某医院的患者数据，以识别出住院患者的平均住院天数和相关风险因素。我们从医院的
