写在开头：今天继续给大家分享关于JAVA的一些基础实用类。学习内容安排JAVA基础课程学习：数据类型（一）、运算符表达式和程序结构控制（二）、面向对象基础：类与对象和接口（三）、面向对象基础：继承抽象多态封装（四）、异常类和常用实用类（五）、组件和事件处理（六）、IO和JDBC（七）、泛型和集合函数（八）。五、异常类和常用实用类今天主要分享的类别有StringBuffer、Date、Calenda
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2024-04-09 12:35:37
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一、什么是大数据大数据一般指在数据量在10TB以上的数据集, 通常有以下5个特点：1. 容量（Volume）：数据量大，数据量的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；2. 种类（Variety）：数据类型多，包括但不仅限于文本，音频，视频以及图片；3. 速度（Velocity）：指数据产生和获取的速度快；4. 低价值密度（Value）：数据中的有价值数据量级较小；5. 真实性（Veracity）
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2023-10-28 11:11:33
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建设内容1、全域搜索：通过搜索框，可实现平台已采集并标准化的基础和业务数据的全量快速检索，确保纪检监察人员不遗漏任何疑点支撑数据。2、系统管理功能：系统可以实现组织管理、用户及角色管理、权限管理功能。支持对纪委监委部门包括部门名称、单位类别等基本信息进行新增、编辑和删除等管理操作；支持基于角色的分组操作，包括新增、编辑删除和授权、授权回收、人员变动调整等功能；系统功能权限配置管理，基于功能节点提供
好久没有动博客了，今天有时间把前段时间问题的解决思路总结一下。欢迎一起讨论。
[b]应用端：[/b]
1.在多线程计算情况下汇总计算结果，必免不了要去重。比较常见的方法是重写hashCode和equals方法，其计算速度取决于hashCode方法的逻辑，需要根据业务逻辑，尽量使hashCode的值从不同的业务维度来累加。比如去重对象Object有四个
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2023-12-14 09:31:37
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# 如何实现大数据模型与机器学习：新手指南
在现代科技中，大数据和机器学习是两个紧密相连的领域。掌握这两个领域将有助于你在职业生涯中更有竞争力。本文将指导你如何从基础开始，构建一个大数据模型，并在其基础上实施机器学习。
## 流程概述
首先，我们来看看实现大数据模型与机器学习的主要步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
# Java 大数据模型
在大数据处理的领域中，Java 是一种被广泛应用的编程语言。Java 提供了丰富的库和框架，使得大数据处理变得更加高效和方便。本文将介绍 Java 大数据模型的基本概念，并通过代码示例演示如何实现一个简单的饼状图生成程序。
## Java 大数据模型概述
Java 大数据模型是指在 Java 编程语言中处理大规模数据的一种模式。其中包括数据的收集、存储、处理和分析等
原创
2024-04-04 06:00:58
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在本篇博文中，我们将探讨“Java大数据学习”的过程，包括如何准备环境、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。这里涵盖了Java大数据技术栈的兼容性，API 调用的不同环境适配，配置项的详细映射关系，以及在实际应用中如何处理异常等。
### 环境准备
在进行Java大数据学习之前，我们需要准备好相关的环境。一个兼容性高的技术栈能够大大提高我们的学习效率。以下是一个典型的技术栈兼容
# Java 大数据模型开发的入门指南
在当今技术快速发展的背景下，大数据技术正在成为各行各业不可或缺的一部分。学习如何使用Java进行大数据模型开发，可以为你打开新的职业大门。本文将带你了解这个过程的基本步骤，以及在每个步骤中需要的代码和相关实现。
## 整体流程概览
以下是 Java 大数据模型开发的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 环
凌云时刻 · 技术导读：Vmo 是我在 18 年发布的一个工具库，用于快速创建数据模型，当时我写了一篇文章《Vmo 前端数据模型设计》得到过一段时间的关注，当时我从事三维装修相关的项目。在图形学的背景基础及海量复杂的数据的情况下，自然而然在前端则会衍生出一种数据处理、解析、消费的技术方案，也种下了我对数据模型概念的种子。作者｜风水前言Vmo 是我在 18 年发布的一个工具库，用于快速创建数据模型，
Java入门第一课：数据类型 文章目录Java入门第一课：数据类型1. 科普类2.数据类型2.1整型2.2浮点类型2.3 char类型2.4布尔类型2.5变量2.6运算符2.7字符串2.8空串和null串/ 1. 科普类Java区分大小写命名采用驼峰命名法源代码的文件名必须与公共类的名相同习惯把匹配的大括号上下对齐java中每个句子必须用分号;结束点号.用于调用方法对于一个方法。即使没有参数也需要
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2023-10-10 08:01:26
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1、大数据计算模式：根据大数据的不同特征和计算特征，从多样性的大数据计算问题和需求中提炼并建立的各种高层抽象或模型，传统的并行计算方法主要从体系结构和编程语言层面定义了一些较为底层的并行计算抽象和模型，但由于大数据处理问题具有很多高层的数据特征和计算特征，大数据处理需要更多地结合这些高层特征考虑更高层次的计算模式。2、数据计算的分类： ①离线批处理：Hadoop平台主要是面向离线批处理应用的，是一
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2023-11-27 00:00:17
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大数据已经成为发展的趋势那么大数据学习到底应该掌握哪些知识呢，笔者根据自己的经验总结如下：学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、
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2023-07-10 21:15:35
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大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是，大数据需要学习什么？01 思维导图下面的是我之前整理的一张思维导图，内容分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与管理，持久化存储，大数据常用的编程语言等等内容，每个大类下有很多的开源工具。 02 大数据需要的语言Java
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2023-11-28 06:59:28
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方法/步骤1:那大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是Ja
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2023-07-20 19:33:54
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近年来数据管理一直是前端比较活跃的领域，优秀的技术方案层出不穷，flux、redux、mobx、dva、rematch以及vuex等。可以对这些技术按使用时的复杂度进行一个大致的排列：flux > redux ≈ mobx > dva ≈ rematch ≈ vuex对于技术要大范围的被推广使用，一方面是要很好地解决实际问题；另一方面是要降低技术的使用门槛。从flux开始，到redux
大数据学习---Hadoop学习
原创
2022-02-21 17:08:29
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# 学习 Java 大数据模型训练的流程
在当今大数据时代，Java作为一种主流的编程语言，被广泛应用于数据处理和模型训练。若你是一名刚入行的小白，本文将帮助你了解如何使用Java进行大数据模型训练的基本流程。
## 大数据模型训练的基本流程
下面是进行大数据模型训练的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据
大数据需要学习什么?很多人问过我这个问题。每一次回答完都觉得自己讲得太片面了，总是没有一个合适的契机去好好总结这些内容，直到开始写这篇东西。大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。思维导图下面的是我整理的一张思维导图，内容分成几大块，包括了分布式计算与查询，分布式调度与管理，持久化存储，大数据常
写在前面：今天按照老师的思路，学到一个很棒的学习方法，先引出问题，然后再进行详细回答，复习的时候先把问题列出，然后逐一回答，很有效果。 一、如何开发Java程序？1.Java是怎样的语言？Java是一种编译型+解释型语言，当你写完源代码以后，需要先用编译器把.java文件编译成字节码文件(.class)，然后再由解释器进行解释执行。2.开发第一个Java程序首先在d盘里创建文件夹Java
利用python建立客户流失预警模型（上）——数据处理部分前言看了不少文章受益匪浅，我也来在这里尝试总结一下自己运用到的，旨在和大家一起交流学习，请各位大佬多多指教。 下面进入正题，数据为商业银行的客户数据，将数据集分为训练集和测试机： 1、构建客户流失预警模型（bad_good为被解释变量）； 2、通过相关变量构建客户画像系统； 3、根据两个模型，提出流失客户的应对策略 我将从数据处理和模型建立
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2023-08-25 20:32:09
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