很多企业都已经看到了大数据的前景，都想做大数据，但是想要做一个成功的大数据项目并不简单，下面科多大数据和大家一起了解下成功的方法。 1 失败大数据案例的特征 根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的特征
数据字典是结构化分析的一个重要输出。数据字典的条目不包括( )。
A.外部实体
B.数据流
C.数据项
D.基本加工
参考答案：A
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2023-11-08 23:30:45
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大数据项目实战之电信大数据项目生产日志->kafka采集->kafka API的控制台展示 ->HBASE（创建命名空间，创建表）
原创
2022-01-28 10:42:51
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省发改委昨日传来消息，为进一步推动数据资源开放共享流通，强化数据资源在各领域应用，省发改委组织实施促进大数据发展重大工程，旨在有效促进数据要素流通，创造新的增长点。上述重大工程将以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，推动生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用。重点支持的领域包括大数据示范应用，譬如，开展社会治理大数据应用，在企业监管、环境治理、食品安全等领域，推动政府部门、
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2023-11-16 22:40:28
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大数据项目实战第六章 数据可视化学习目标掌握 Sqoop 数据迁移工具的迁移工具的使用 熟悉关系型数据库 MySQL 掌握 SSM JavaEE 开发框架的整合及应用 掌握 ECharts 前端框架的使用本篇将应用 Sqoop 将 Hive 中的表数据导出到关系型数据库 MySQL 中，方便后续进行数据可视化处理，使抽象的数据转化为图形化表示，便于非技术人员的决策和分析。一、数据迁移（1）创建关系
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2023-11-09 08:40:47
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# Spark 大数据项目科普
在当今数据驱动的时代，处理和分析大规模数据集的能力成为了企业竞争力的关键。而 Apache Spark 作为一种极具影响力的大数据处理框架，凭借其高速的计算能力和丰富的生态系统，得到了广泛的应用。本文将介绍 Spark 大数据项目的基本概念，并结合代码示例解析其核心功能。
## 什么是 Apache Spark？
Apache Spark 是一个开源的大数据处
原创
2024-09-06 03:21:54
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存储日志数据集（HDFS）数据仓库构建（Hive）数据分区表构建数据预处理 （Spark计算引擎）-使用Zeppelin进行写SQL订单指标分
原创
2023-04-23 12:24:09
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数据/大数据项目的核心是人、其次是工具平台。
大数据相关领域，包括数据治理（数据接入、数据标准化、数据资产、数据服务）和数据应用（数据建模、全文检索、可视化看板、大语言模型、知识图谱（族谱关系、同场景关系等）、图片分类（环保、病理等））
原创
2023-12-27 10:23:26
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在使用BigData大约8年以上之后，我遇到了大量的项目。 Esp Apa
原创
2022-06-25 00:24:03
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在当今的信息时代，大数据相关的技术和项目经验越来越受到关注，尤其是在Java语言的应用方面。本文将会详细记录我在一个大数据项目中所积累的Java经验，过程将包括业务场景分析、架构演进、设计高可用系统、性能优化等多个方面。
## 背景定位
在项目初始阶段，企业需要处理的数据量逐渐增长，业务决策需要基于数据分析以提升竞争力。同样，客户对快速响应和专业服务的期望也在不断提高，因此，我们的目标是构建一
爬虫的概述什么是爬虫?通过编写程序让其模拟浏览器上网, 然后去互联网中抓取数据的过程爬虫的分类1.普通爬虫: 抓取整张页面源码内容2.聚焦爬虫: 抓取页面中局部的内容3.增量式爬虫: 可以检测网站中的数据更新情况.抓取网站中最新更新出来的数据.反爬机制:反反爬策略:爬虫程序通过相应的策略和技术手段，破解门户网站的反爬虫手段，从而爬取到相应的数据。爬虫的合法性:爬虫本身是不被法律禁止的(中立性
【项目管理 大数据项目管理】PMP考试详解
项目管理专业人士（PMP）认证已成为全球公认的项目管理专业资格，对于提升项目管理者的能力，以及提高项目成功率具有重要意义。特别是在大数据项目管理领域，PMP认证的价值更加凸显。本文将详细介绍PMP考试的相关信息，帮助读者更好地理解和准备PMP考试。
PMP认证后的维护
获得PMP认证后，为了保持认证的有效性，每三年需要获得60个专业发展单位（PDU
原创
2023-11-09 09:30:40
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文章目录大数据时代大数据概念大数据的影响大数据关键技术大数据计算模式代表性大数据技术 大数据时代第一次信息化浪潮（80年代）：PC普及、自动化处理 第二次信息化浪潮（95年）：互联网普及 第三次信息化浪潮（2010,2013中国兴起）：云计算、大数据、物联网为什么大数据时代会到来？技术支撑：存储设备、CPU计算能力、网络带宽数据产生方式的变革： 运营式系统阶段（沃尔玛商超管理系统）、用户原创内容
以大数据项目为主线，技术理论与项目实践相结合，按照大数据项目的开发流程逐步推进，本文主要讲解项目的需求分析、架构设计以及离线和实时数据流程设计，然后提前规划好大数据项目需要的集群，按照项目的实现逻辑，结合具体的技术组件详细讲解整个大数据项目的开发流程。一、项目需求分析需求分析是基础，需求分析贯穿整个项目的始终，是对客户需求的深入了解。整个项
原创
2022-09-26 16:11:00
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在当今数据驱动的世界中，大数据项目越来越成为企业决策和运营的重要组成部分。对于许多技术团队来说，如何有效地实现大数据项目尤其是在Java环境下，已成为关键挑战之一。本文将通过对大数据项目的背景、演进历程、架构设计、性能问题、故障复盘等方面的深入分析，分享我们在这个过程中积累的经验和教训。
### 背景定位
随着业务的迅速扩展，企业面临的数据种类和数据量呈指数级增长。因此，构建一个高效的大数据处
使用BigData大约8年以上之后，
原创
2022-08-10 09:32:37
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随着人工智能技术的发展，挖掘和分析商业运用大数据已经成为一种推动应用，
推动社会发展起着重要作用，大数据分析已经成为一个快速发展的新型学科。
Python 在开发领域、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等技术，
在人工智能及大数据分析中，Python 以简洁、丰富的第三方库被广泛采用。 常用的Python 标准库Python 衍生的数据技术。1.数据采集技术2.数据预处理
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2023-08-09 15:12:16
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当前，Spring毫无疑问已经成为java后台对象管理标准框架，除了通过IOC能够管理我们的自定义对象的生命周期之外还提供了众多功能繁复的可配置功能模块。但同时带来了复杂的配置项，这对初学者而言简直是一种灾难。于是SpringBoot应运而生，Springboot的出现大大简化了配置，主要表现在消除了web.xml和依赖注入配置的整合，处处遵循规约大于配置的思想，将初学者在繁杂的配置项中解放出来，
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2024-03-25 17:30:42
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大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢，下面一起了解一下吧一、数据整合称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们存储在hadoop中。 “企业级数据中心”通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成二、专业分析许多数据整合项
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2023-07-20 17:54:59
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什么是hadooop，什么是hadoop-ha（高可用）hadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于
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2023-07-12 12:32:10
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