大数据的基本概念大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费大量的时间和金钱。大数据主要解决两个主要问题海量数据的存储 : 例如分布式存储文件系统 : HDFS海
数据字典是结构化分析的一个重要输出。数据字典的条目不包括( )。
A.外部实体
B.数据流
C.数据项
D.基本加工
参考答案：A
大数据项目实战之电信大数据项目生产日志->kafka采集->kafka API的控制台展示 ->HBASE（创建命名空间，创建表）
原创
2022-01-28 10:42:51
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大数据项目实战第六章 数据可视化学习目标掌握 Sqoop 数据迁移工具的迁移工具的使用 熟悉关系型数据库 MySQL 掌握 SSM JavaEE 开发框架的整合及应用 掌握 ECharts 前端框架的使用本篇将应用 Sqoop 将 Hive 中的表数据导出到关系型数据库 MySQL 中，方便后续进行数据可视化处理，使抽象的数据转化为图形化表示，便于非技术人员的决策和分析。一、数据迁移（1）创建关系
省发改委昨日传来消息，为进一步推动数据资源开放共享流通，强化数据资源在各领域应用，省发改委组织实施促进大数据发展重大工程，旨在有效促进数据要素流通，创造新的增长点。上述重大工程将以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，推动生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用。重点支持的领域包括大数据示范应用，譬如，开展社会治理大数据应用，在企业监管、环境治理、食品安全等领域，推动政府部门、
存储日志数据集（HDFS）数据仓库构建（Hive）数据分区表构建数据预处理 （Spark计算引擎）-使用Zeppelin进行写SQL订单指标分
原创
2023-04-23 12:24:09
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# Spark 大数据项目科普
在当今数据驱动的时代，处理和分析大规模数据集的能力成为了企业竞争力的关键。而 Apache Spark 作为一种极具影响力的大数据处理框架，凭借其高速的计算能力和丰富的生态系统，得到了广泛的应用。本文将介绍 Spark 大数据项目的基本概念，并结合代码示例解析其核心功能。
## 什么是 Apache Spark？
Apache Spark 是一个开源的大数据处
数据/大数据项目的核心是人、其次是工具平台。
大数据相关领域，包括数据治理（数据接入、数据标准化、数据资产、数据服务）和数据应用（数据建模、全文检索、可视化看板、大语言模型、知识图谱（族谱关系、同场景关系等）、图片分类（环保、病理等））
在使用BigData大约8年以上之后，我遇到了大量的项目。 Esp Apa
原创
2022-06-25 00:24:03
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【项目管理 大数据项目管理】PMP考试详解
项目管理专业人士（PMP）认证已成为全球公认的项目管理专业资格，对于提升项目管理者的能力，以及提高项目成功率具有重要意义。特别是在大数据项目管理领域，PMP认证的价值更加凸显。本文将详细介绍PMP考试的相关信息，帮助读者更好地理解和准备PMP考试。
PMP认证后的维护
获得PMP认证后，为了保持认证的有效性，每三年需要获得60个专业发展单位（PDU
以大数据项目为主线，技术理论与项目实践相结合，按照大数据项目的开发流程逐步推进，本文主要讲解项目的需求分析、架构设计以及离线和实时数据流程设计，然后提前规划好大数据项目需要的集群，按照项目的实现逻辑，结合具体的技术组件详细讲解整个大数据项目的开发流程。一、项目需求分析需求分析是基础，需求分析贯穿整个项目的始终，是对客户需求的深入了解。整个项
原创
2022-09-26 16:11:00
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使用BigData大约8年以上之后，
原创
2022-08-10 09:32:37
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随着人工智能技术的发展，挖掘和分析商业运用大数据已经成为一种推动应用，
推动社会发展起着重要作用，大数据分析已经成为一个快速发展的新型学科。
Python 在开发领域、数据采集与存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘等技术，
在人工智能及大数据分析中，Python 以简洁、丰富的第三方库被广泛采用。 常用的Python 标准库Python 衍生的数据技术。1.数据采集技术2.数据预处理
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2023-08-09 15:12:16
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当前，Spring毫无疑问已经成为java后台对象管理标准框架，除了通过IOC能够管理我们的自定义对象的生命周期之外还提供了众多功能繁复的可配置功能模块。但同时带来了复杂的配置项，这对初学者而言简直是一种灾难。于是SpringBoot应运而生，Springboot的出现大大简化了配置，主要表现在消除了web.xml和依赖注入配置的整合，处处遵循规约大于配置的思想，将初学者在繁杂的配置项中解放出来，
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢，下面一起了解一下吧一、数据整合称之为“企业级数据中心”或“数据湖”，这个想法是你有不同的数据源，你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们存储在hadoop中。 “企业级数据中心”通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成二、专业分析许多数据整合项
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2023-07-20 17:54:59
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什么是hadooop，什么是hadoop-ha（高可用）hadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于
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2023-07-12 12:32:10
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pandas - 为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。Pands 软件就填补了这个空白，能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理，而不用转而选择更主流的专业语言，例如 R 语言。12 个使效率倍增的 Pandas 技巧 上、 下 。 项目地址：h
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2023-09-14 16:31:10
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1、项目开始 外包公司作为乙方,甲方给乙方项目需求,商务阶段(公司有没有实力,)乙方派去甲方项目经理(公司的组织架构,公司的人员分配,举例:两个技术副总,一个产品总结),项目需求了解,整体架构. 手机甲方公司做项目的基本信息,–>生成一个项目可行性的分析报告---->前期的需求说明书----->得到甲方的确认以后,需求才是确认的----->2、架构设计 产品经理（比 别的部
大数据项目为什么使用Docker随着大数据平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟，业界有不少的大数据研发团队开始使用Docker。简单来说，Docker会让大数据平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障。一、场景一在大数据平台型产品的开发过程中，经常要跟许多模块打交道，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark、Sqo
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原创
2022-05-20 18:57:51
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**软考大数据项目摘要深度解析**
在信息技术迅猛发展的今天，大数据已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。作为衡量IT从业人员专业水平的重要标准，软考（计算机软件资格考试）在大数据领域也设置了相应的考试内容，旨在培养和选拔具备大数据处理和分析能力的专业人才。本文将对软考大数据项目的摘要进行深度解析，探讨其意义、内容以及备考策略。
一、软考大数据项目的意义
软考大数据项目是软考体系中的重要
