随着DMKD研究逐步走向深入，数据挖掘和知识发现的研究已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和 数理统计。因此，KDD大会程序委员会曾经由这三个学科的权威人物同时来任主席。目前DMKD的主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技 术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 数据挖掘所发现的知识最常见的有以
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2023-12-12 16:16:44
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摘要： 顾名思义, 数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。 2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据挖掘市场大概约为7.5亿美元，估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%，其中亚太地区为26.6%。到2002年，该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测，随着数据量的日益积累和
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2023-12-13 10:54:26
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一、时代的挑战 近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?要想使数据真正成为一个公司的资源,只有充分利用它为公司自身的业务决
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2023-06-07 11:33:17
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作者：朱赛凡一 数据分析处理需求分类1 事务型处理在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点：一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对
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2024-01-11 12:43:12
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数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用，为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用，从而提高了数据利用效率，拓展了知识发现的广度与深度。目前，医院已积累了大量医疗相关数据。医学大数据与数据挖掘的结合，能够帮助人们从存储的大体量、高复杂的医学数据中提取有
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2023-05-30 09:06:14
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搞这种？~！@#￥%……&*（（）?
原创
2022-11-02 11:42:54
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图片教育大数据隐私保护机制与技术研究乐洁玉1,罗超洋2,丁静姝3,李卿21华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，湖北武汉4300792华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室，湖北武汉4300793华中师范大学法学院，湖北武汉430079摘要：随着大数据技术在教育领域应用的不断深入，教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全，对教育数据进
原创
2021-04-06 22:49:32
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4.1.Net平台AOP技术概览 .Net平台与Java平台相比，由于它至今在服务端仍不具备与unix系统的兼容性，也不具备类似于Java平台下J2EE这样的企业级容器，使得.Net平台在大型的企业级应用上，常常为人所诟病。就目前而言，.Net平台并没有提供AOP技术的直接实现，而微软在未来对于.Net的发展战略目标，我们仍未可知。但我相信微软对于目前炙手可热的AOP技术应该不会视而不见。也许在...
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2006-09-07 00:13:00
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3.1 Java平台AOP技术概览 3.1.1 AOP技术在Java平台中的应用 AOP在实验室应用和商业应用上，Java平台始终走在前面。从最初也是目前最成熟的AOP工具——AspectJ，到目前已经融和在企业级容器JBoss中的JBoss AOP，均建立在Java平台上。 前面已经描述到，AOP的目的就是将核心关注点和横切关注点分离，实际上这就是一种分散关注（seperation of co...
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2006-09-07 00:12:00
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在大数据的相关岗位当中，大数据挖掘在这两年可以说是得到了极大的重视，数据挖掘岗位的薪资也可以说是高出同等级其他岗位不少，很多人因此将大数据挖掘作为一个转行的选择。今天我们从大数据挖掘应用培训的角度，来分享一下大数据挖掘原理及技术解析。大数据挖掘，需要大数据技术框架的支持，早期的Hadoop MapReduce框架，是解决大数据挖掘问题的第一代框架，而随着数据处理需求的变化，紧随其后又出现了很多的
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2023-07-19 14:23:54
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第一部分 引言
软件设计因为引入面向对象思想而逐渐变得丰富起来。“一切皆为对象”的精义，使得程序世界所要处理的逻辑简化，开发者可以用一组对象以及这些对象之 间的关系将软件系统形象地表示出来。而从对象的定义，进而到模块，到组件的定义，利用面向对象思想的封装、继承、多态的思想，使得软件系统开发可以向搭建 房屋那样，循序渐进，从砖石到楼层，进而到整幢大厦的建成。应用
原创
2009-03-03 12:45:00
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# NLP技术研究入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对自然语言处理（NLP）技术感到好奇和兴奋。NLP是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到让计算机理解、解释和生成人类语言。本文将为你提供一个NLP技术研究的入门指南，帮助你快速掌握NLP的基本概念和实践方法。
## NLP技术研究流程
首先，让我们通过一个表格来了解NLP技术研究的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-07-16 05:34:31
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# 如何进行Python技术研究
进行Python技术研究可以理解为深入学习Python语言及其相关技术，以便在实际开发中更好地应用这些知识。对于刚入行的小白来说，了解研究的流程和重要步骤至关重要。本文将为你详细介绍进行Python技术研究的流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确研究流程。以下是进行Python技术研究的一般步骤：
| 步骤
YAML预研文档 YAML概要 YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”（YAML不是一种置标语言）的递归缩写，早先YAML的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（另外一种置标语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以置标语言为
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2016-10-27 11:38:00
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原文作者：王长春，来自平安银行零售大数据团队
原创
2022-09-08 13:27:14
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我参考了大量的文档和资料，并结合我的一些研究心得，完成的一篇比较完整的介绍和研究AOP技术的文章。本文共分为四部分：1、引言2、AOP技术基础3、Java平台AOP技术研究4、.Net平台AOP技术研究
原创
2021-07-22 11:54:06
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自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别，到语义识别，从而真正做到可以交互。业界普遍认为，自然语言处理是人工智能中最难的部分，也是决定AI是否“智能”的关键因素。
人工智能技术的发展，也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战：隐私保护的挑战。
这起源于两方面：一方面，随着移动互联
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2023-05-30 09:06:51
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在上一篇文章中我们给大家介绍了很多在金融行业中数据挖掘的案例，有关数据挖掘的案例实在是有很多。随着金融大数据特征在大数据时代的日益明显，监管上和业务上的需求也越来越复杂，无论是对科研界还是实业界都提出了新的要求和挑战。下面我们就给大家介绍一下更多的相关内容。首先就是客户评分，评分技术是银行业广泛使用的一项技术，包括风险评分、行为评分、收益率评分、征信局评分以及客户评分等。评分技术
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2023-08-08 11:18:21
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# 大数据挖掘技术
## 引言
在当今数字化时代，海量的数据被不断地产生和积累，如何从这些数据中获取有价值的信息成为了一项重要的任务。大数据挖掘技术应运而生，通过对大量数据的分析和挖掘，可以帮助我们发现隐藏在数据中的规律和模式，进而支持决策和预测。本文将介绍大数据挖掘技术的基本概念和常用算法，并提供相应的代码示例。
## 什么是大数据挖掘技术？
大数据挖掘技术是指通过对大规模数据集进行分析
原创
2023-08-17 11:02:05
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在大数据分析中，数据的挖掘技术是比较重要的，毕竟数据挖掘是获取数据来源的方式，我们都知道大数据分析是需要数据的，没有数据何谈分析？所以我们就需要重视大数据中的挖掘技术，下面我们就在这篇文章中给大家讲述一下大数据分析中的挖掘技术。首先我们给大家说一下大数据分析技术，大数据分析技术就是改进已有数据挖掘和机器学习技术，同时开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术。实现
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2023-08-10 08:43:34
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