大数据架构包括四个层次的实现
在大数据时代，大数据架构是构建数据处理流程的基础，它包括四个层次，分别是数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。对于刚入行的小白来说，搭建大数据架构可能会有些困惑。下面我将向你介绍整个搭建大数据架构的流程，并提供相应的代码示例。
**搭建大数据架构的步骤**
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：数据采集层 | 获取
原创
2024-01-03 12:42:01
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这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过，所以就算是补上的读书笔记？信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2.用户原创内容阶段 3.感知式系统阶段 大数据的概念 关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”
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2023-11-01 17:24:24
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当前BAT基本公开了其大数据平台架构，从网上也能查询到一些资料，关于大数据平台的各类技术介绍也不少，但在那个机制、那个环境、那个人才、那个薪酬体系下，对于传统企业，可借鉴的东西也是有限的。技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。与传统的更多从技术的角度来看待大数据平台架构的方式不同，笔者这次，更多的从业务的视角来谈谈关于大数据架构的理解，即更多
大数据入门的四个必备常识一、大数据分析的五个基本方面1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2，数据挖掘算法大数据...
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2016-05-09 15:51:00
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大数据入门的四个必备常识一、大数据分析的五个基本方面1，可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2，数据挖掘算法大数据...
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2016-05-09 15:51:00
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# 大数据分析的四个层次及实现步骤
在大数据的世界中，数据分析通常分为四个层次：数据收集、数据存储、数据处理和数据可视化。在这篇文章中，我们将探讨这四个层次，并详细介绍每一步所需的代码示例。
## 整体流程
以下是实现大数据分析的四个层次的步骤概述：
| 步骤 | 描述 | 工具/技术
原创
2024-09-20 09:06:38
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大数据4个明显的特征，大数据思维四个递进的层次 大数据4个明显的特征： 1.数据量足够大，要大到让统计的结果具有非常高的置信度 2.具有多维度的特征，而且各个维度最好是正交的 3.数据的完备性，完备性使得大数据可以算无遗策 4.在一些场景下的实时性，比如堵车信息一定时间过了数据就失去意义了 -------- 大数据思维四个递进的层次： 第一层：从大量的、看似杂乱无章的数据点，总结出原来找不到的相关
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2021-08-19 15:33:42
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【项目管理四个阶段五个过程】是PMP考试的核心内容之一，对于想要获得PMP认证的项目管理人员来说，理解并掌握这些概念和过程是至关重要的。在获得PMP认证后，需要每三年获得60个PDU以保持认证有效性，这也说明了PMP认证对项目管理专业人员的持续发展和学习要求。
PMP考试是一个严格的评估，考试时间为230分钟，包含180道选择题，考试费用为3900元，补考费用为2500元。因此，考生在备考过程中
原创
2023-11-08 09:50:52
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在Linux下进行C语言编程，必然要采用GNU GCC来编译C源代码生成可执行程序。
一、GCC快速入门
Gcc指令的一般格式为：Gcc [选项] 要编译的文件 [选项] [目标文件]
其中，目标文件可缺省，Gcc默认生成可执行的文件名为：编译文件.out
我们来看一下经典入门程序"Hello World！"
# vi hello.c
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2011-06-21 09:12:37
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1.整个MapReduce计算过程分为 Map 阶段和 Reduce阶段，也称为映射和缩减阶段，这两个独立的阶段实际上是两个独立的过程，即 Map 过程和 Reduce 过程，在 Map 中进行数据的读取和预处理，之后将预处理的结果发送到 Reduce 中进行合并2.MapReduce 执行流程input -> map -> middle result Shuffle 派发 ->
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2024-04-04 07:32:05
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在JAVA中，组合与继承都允许在新的类中放置子对象，不同的是，组合是显示的这样做，而继承是隐式的这样做。那么在实际的编程中，我们到底该如何在二者当中进行选择来使我们的程序更符合实际的效果呢？通常来讲，组合会应用在想在新类中使用现有类的功能而并非它的接口的情形之下。也就是说，在新类中嵌入某个对象，让其实现所需要的功能，但新类的用户看到的只是新类中定义的接口而并非所嵌入对象的接口，为实现此效果，需要在
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2024-10-22 21:59:00
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在Linux下进行C语言编程，必然要采用GNU GCC来编译C源代码生成可执行程序。
一、GCC快速入门
Gcc指令的一般格式为：Gcc [选项] 要编译的文件 [选项] [目标文件]
其中，目标文件可缺省，Gcc默认生成可执行的文件名为：编译文件.out
我们来看一下经典入门程序"Hello World！"
# vi hello.c&
原创
2011-09-13 09:14:00
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1.BIOS阶段计算机在按下开机键后，首先运行的是BIOS程序，BIOS首先进行加电自检，完成对系统的全面检查。确保核心组件如CPU、主板、内存、串并口、磁盘等正常运行。这一检测经常被称为post或power on selftest。完成加电自检后，BIOS所做的第二项工作就是设备初始化。然后，BIOS将根据用户所指定的引导次序，按照顺序选择引导设备。在选择了合适的引导设备后，BIOS会把引导设备
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2023-10-16 01:23:13
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在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。 数据分析 数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、
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2023-12-19 23:29:38
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数据分析的四个层次1 描述性分析监控现状解释:描述性分析:以组成时间的关键环节为基础,通过设置合理的指标对各环节进行量化 ,以达到还原事件的目的,同时可以根据科学的评价标准,发现事件发生过程中的异常分析目的描述现实
发生了什么
What-什么事件?Who-谁参与的?When-什么时候的?Where-在哪里?Why-什么原因?Result-结果是什么?发现问题
结果是好事坏?
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2023-08-10 15:49:05
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本小节 jacky 分享的是：Hadoop 核心的组成模块，依赖于 Hadoop 的其他的生态系统。随着jacky后面逐步的分享，会对本小节 Hadoop 概况中的这些概念有更好的加深与了解。（一）Hadoop 四大核心模块在 Hadoop 官网就告诉了我们 Hadoop 有4大核心模块：Hadoop Common一般 common 包的都是工具类，这个工具主要是支撑其他 hadoop 模块，它是
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2023-10-18 15:37:04
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如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇，而是一个多学科交融的热点研究领域，其背后有着复杂和深刻的新理念。今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战，探讨未来研究的侧重点和发展趋势，如图3所示。1、纵向维度。“大数据技术”是大数据实践活动中应用的技术方案和工具等，基于信息流程视角，其相关技术涵盖数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理和展示等多方面。大数据学习
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2024-01-12 19:17:57
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大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了
原创
2019-04-28 19:21:21
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g++编译的四个阶段
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2020-04-01 21:38:16
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一份代码的编译过程有四个阶段：预处理、编译、汇编、链接。这是将一份我们写好的代码通过编译器编译成可执行文件的过程，这几个过程的说明如下：1）预处理预处理就是将要包含(include)的文件插入原文件中、将宏定义(#define)展开、根据条件编译(#if...#endif)命令选择要使用的代码，最后将这些东西输出到一个 “.i” 文件中等待进一步处理。在 C/C++源文件中，以
原创
2023-02-27 23:52:04
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