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原创
2022-03-02 09:32:17
360阅读
为什么要学习爬虫？人们最初，信息获取的方式单一，但是获取...
原创
2021-06-30 15:25:43
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大数据，也可以被称为巨量资料。它是指所研究的数据设计范围广，且数量很大，且一般的数据处理软件无法完成对其的统计与分析工作，因此被称为巨量资料。由于大数据仍然被要求在合理的时间内，实现对数据的分析、处理与整理等工作，因此，依据发达的科学技术，形成的大数据处理技术有望解决人们的这些问题。那么大数据的技术特点有哪些? 1大数据基础上发明的软件被广泛应用 近几年随着大数据技术在我国各行各业都被广泛
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2024-01-07 18:04:22
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众所周知，云计算、大数据、社交商务、移动是未来的重要发展趋势，越来越多的企业用户以及服务商开始进军这些领域来赢得市场的一席之地。受整体经济上行缓慢的影响，去年的IT行业整体增长速度放缓，但IT安全市场却呈现快速增长的发展态势。云计算、大数据、移动以及社交网络不断催生未来安全市场的增长，有如下原因：第一、由于云计算的成熟，传统的基于物理安全边界的防护机制难以有效保护基于共享环境下的用户应用及信息安全
众所周知，云计算、大数据、社交商务、移动是未来的重要发展趋势，越来越多的企业用户以及服务商开始进军这些领域来赢得市场的一席之地。受整体经济上行缓慢的影响，去年的IT行业整体增长速度放缓，但IT安全市场却呈现快速增长的发展态势。云计算、大数据、移动以及社交网络不断催生未来安全市场的增长，有如下原因：第一、由于云计算的成熟，传统的基于物理安全边界的防护机制难以有效保护基于共享环境下的用户应用及信息安全
原创
2018-01-15 16:12:08
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2017年最热的技术词汇非人工智能A莫属，大数据B和云计算C渐少人提及了，但就像倒在了杯子里的啤酒，当泡沫逐渐消去，醇香才开始四溢！让我们一起回顾一下云计算平台在2017年都有哪些精彩！公有云混战难分胜负2017年，中国公有云市场群雄混战。互联网大鳄、外资巨头、硬件厂商、初创新贵们，似乎都觊觎着这块肥肉，不肯离场。阿里云继续一骑绝尘，最新一季度营收近30亿人民币，继续同比100%的成长，虽然还不盈
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2018-08-13 09:18:29
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一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业
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2023-09-25 19:08:41
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大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高
今年已经被认为是云计算时代的“大数据”元年，各大平台即服务(PaaS)提供商备受媒体的关注，比如亚马逊、谷歌、Heroku、IBM和微软。但是哪些提供商在公共云领域真正提供最全面的A
原创
2012-06-14 14:18:34
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1， 大数据可以用于人才管理（录，离，升，降，调）。 招聘时候根据简历内容自动给出测试题，机器自动过滤，判单候选人是否适合公司的岗位，适合什么岗位，根据大数据分析，可以提前3个月预测人员是否会离职，提前采取留人措施。 问题：收集什么样的员工数据，以及如何收集这些数据，来预测人员是否会离职？ 2. C ...
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2021-10-28 22:24:00
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信息安全是任何国家、政府、部门、行业都必须十分重视的问题，是一个不容忽视的国家安全战略。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。如果想研究到一定高度，从硬件到软件、从开发到逆向、从应用层到内核层、从操作系统到CPU架构、从网络
原创
2022-05-30 22:58:39
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随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。1、数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用2、大数据不再只是Hadoop3、相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值4、成熟的架
原创
2023-04-19 09:46:31
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## 引言
随着互联网、物联网和移动设备的普及，数据量呈爆炸式增长，我们进入了所谓的“大数据时代”。在这个时代，能够高效地收集、存储、处理和分析大规模数据集变得至关重要。大数据不仅改变了商业智能(BI)和决策支持系统(DSS)的面貌，还对个人隐私保护和数据分析伦理提出了新的挑战。
## 大数据的概念
### 定义
大数据通常指的是超出传统数据库软件处理能力的数据集合。它包括数据的三个V特性：大容量
原创
2024-07-08 09:29:29
187阅读
大数据的时代意义一、大数据对经济社会的重要影响。1、能够推动实现巨大经济效益比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。2、能够推动增强社会管理水平大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提...
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2017-01-26 11:25:00
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Hadoop来临特点：海量数据需要及时分析和处理。海量数据需要深入分析和挖掘。数据需要长期保存问题：磁盘IO成为一种瓶颈,而非CPU资源。网络带宽是一种稀缺资源硬件故障成为影响稳定的一大因素Hadoop在国内的应用奇虎360：Hadoop存储软件管家中软件，使用CDN技术将用户请求引到最近的Hadoop集群并进行下载京东、百度：存储、分析日志、数据挖掘和机器学习（主要是推荐系统）广告类公司：存储日
原创
2017-06-26 17:50:20
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我们先来想象这样一个场景：你现在有一些文件要传给别人，它们的大小超过100MB，里面的重要文件不希望被泄漏公开到网上。你不愿意使用太过复杂的软件，更不想为了偶尔用一次去充值会员，请问这时候你会怎么办？1.百度云/微云等云盘共享：现在国内云盘生态基本上是百度限速其他限量，用其他云盘占自己的空间不说，假如云盘需要登录而你的朋友或同事又正好没注册这个云盘，如果是个了解计算机的还好说，要是真的是个小白，注
原创
2021-03-19 17:34:26
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一、大数据时代还需要数据治理吗？数据平台发展过程中随处可见的数据问题大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。可以说，忽视数据治理给数
原创
2023-12-14 13:34:51
176阅读
大数据时代，日常生活与工作得到了极大的便利，同时信息安全也面临着各式风险与挑战。确保重要数据不被泄露，保护每个人信息安全需要大家共同努力。
原创
2022-10-10 16:08:53
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“大数据”，其实并不是新的概念和现象。早在1980 年代，美国就有人提出了“大数据”的概念。30多年来，由于信息技术的进步，各个领域的数据量都在迅猛增长，美国的企业界、学术界也不断地对这个现象及其意义进行探讨。最近这一两年，“大数据”这个概念在美国变得越来越流行、越来越重要。2012年3月，美国联邦政府宣布投入2亿多美元启动大数据的研发任务，并把大数据定义为和历史上的互联网、超级计算同等重要的国家
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精选
2013-01-11 15:32:43
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现在想想也不记得当时是怎么找到《大数据时代》这本书的，好像是在查找数据库方面的书，看到亚马逊推荐的书里有这本，发现最近才出版的就买一本回来看看。
然而这个过程中，其实自己已经得到了大数据带来的影响。
我的浏览记录被亚马逊监视着，根据这些记录它们寻找和我浏览记录相关（同类）的书籍，预测我会看它们的可能性比较大，于是在亚马逊给我的推荐书目里，就多了一本大数据时代。而我买
原创
2013-04-11 16:51:41
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大数据时代: 生活、工作和思维的大变革一书写的相当不错，深入浅出，实例丰富。不过读的时候，常让人迷恋于各种小故事，而无法一下子把握整本书的想阐述的思想脉络。所以，自己列个提纲，记录一下书内的一些闪光点。 第一部分：思维变革一共三章，这三章其实是一个整体，联系起来理解其实会更深刻。抽样、精确、因果三者之间的关系是什么？在解决经典统计问题，三者的作用是什么？而针对大数据状况下，全部、混杂、相关的作用是什么？1. 抽样vs全部抽样在数据收集时效性不能保证时采取的办法。而采用全部数据模式，是因为信息收集技术的进步。 而全部数据模式会比抽象数据更能反映 问题的本质。因为抽样数据需要保证随机性，而不是数量
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2013-09-27 19:08:00
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