在我们开拓新的审计领域时,对一些概念的理解是非常重要的,对概念正确的理解会影响到今后工作的方向,反之,错误的理解会导致错误的方向。方向错了,即使做再多的技术性工作,离目标越来越远的可能性就会越大。尽管已经来到大数据时代,大数据审计已经提出好几年,但真正开展大数据审计审计组织并不多,甚至很多审计人员对与大数据审计相关的基础概念也不了解。下面介绍8组概念,供大家参考,也欢迎大家留言进行
举个审计小微企业偷税漏税的例子: 我国有很多人员小于5人的小微企业,这些小微企业包括:零售店、餐厅、服装店、理发店等。这些小企业中,存在大量的偷税漏税行为。据估计,每为这些小企业的偷税漏税给国家税收带来万亿左右的损失。但税局如果要一个个排查哪些小企业存在偷税漏税行为,难度和成本都是无法想象的。对这些小微企业进行税收审计需要收集所有小企业的相关数据,包括这些小企业所处的行业、地理位置、人数、场地大小
什么是大数据大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言,大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法;它只是观察和追踪发生的事情。因此,大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近
SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析,只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程,也同样都可以对数据进行ETL处理。笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具。SPSS不用多说,一款成功的商业数据分析软件,涵盖了统计分析、数据挖掘分析等各种数据分析方法。界面简单易用,分析过程定义时非常直观方便。因为,没有源码,无从知道
转载 2024-08-09 18:51:07
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主要是指大规模地利用大数据的相关信息技术与审计思路相辅相成的审计模式,主要特点可归纳为如“剑”、如“链”、如“网”。其构建路径可分为三个步骤:第一步是利用基础支撑技术对结构化数据进行归集整理,然后分别作用于总体分析技术和疑点分析技术。第二步是通过基础支撑技术进行审计数据在线监测,可以利用SAS Base等工具对实时数据进行归集整理,数据将用于构建审计大数据管理系统,同时也作用于审计及时预警和趋势分
data = [1, 2, 3, 4, 5] mean = np.mean(data) std = np.std(data) median = np.median(data)print(“均值:”, mean) print(“标准差:”, std) print(“中位数:”, median)#### 2. Pandas: Pandas是一个强大的数据分析和数据处理库,它提供了高效的数
数据审计 审计 1审计是指对用户所执行的数据库活动做跟踪记录,它是数据库管理系统安全性的重要部分,通过审计功能,与数据库安全相关的操作均可被记录下来。 审计内容 1数据库连接操作的跟踪记录 2SQL语句执行操作的跟踪记录 3数据库对象访问操作的跟踪记录 oracle系统对任何用户所做的登录,操作数据库对象进行自动记录,方便数据管理员在事后进行监督和检查.操作的跟踪记录 1审查可疑活动
转载 2023-05-29 22:25:48
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         在当前时代背景下,审计环境也发生了翻天覆地的变化,审计数据呈现出数据量大,数据类型多样,数据价值密度低,数据处理速度快等大数据独有的特点。审计手段也由原来的查看账表进入了大数据审计。        如何更快地适应审计工作环境的变化,更迅速、更准确地处理数据,积极探索和创新大数据时代审计信息
bigdata     采集层         flume 采集         flume 源码分析     存储层         存储层hbase 使用
转载 2023-09-08 09:37:06
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数据审计工具及其应用程序有四种基本平台可以用于创建、收集和分析数据审计,它们是:本地数据库平台、系统信息/事件管理及其日志管理、数据库活动监控和数据审计平台。1. 本地审计:指的是使用本地数据库来进行数据获取,但使用数据库系统本身对事件进行存储、分类、过滤和报告。IBM、微软、甲骨文和Sybase针对这种情况都提供各自不同的解决方案,但本质上都是去获取相同的信息。虽然数据通常存储在数据
# 大数据审计模型案例:Python 实现 在大数据环境下,审计模型的建立和实现往往涉及大量的数据处理和分析。本文将为刚入行的小白开发者提供一个简单的“大数据审计模型”案例,通过 Python 语言进行实现。接下来我们会介绍整个流程,并逐步指导您如何实现该模型。 ## 流程步骤 为了更好地理解大数据审计模型的实现流程,以下是我们将要遵循的步骤: | 步骤编号 | 步骤名称
原创 8月前
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# 大数据审计通用模型架构 随着信息技术的发展,大数据审计日益成为各行业提高数据质量,确保合规性和完整性的重要手段。本文将介绍大数据审计通用模型架构,阐述其基本构成和实现方法,并提供代码示例以帮助更好地理解这一概念。 ## 一、大数据审计的定义 大数据审计是指通过对海量数据的分析和处理,确保数据的真实性、完整性和合规性的一种审计行为。它通常包括数据源的审查、数据处理过程的监控、结果的验证等环
内网安全数据保密技术分析与比较邹翔① 王志海②,李志涛②(①公安部第三研究所上海 200031;②北京明朝万达科技有限公司,北京 100000) 【摘要】本文通过对目前主要的内网安全数据保密关键技术讨论和分析,给出了不同内网安全数据保密技术的优缺点,并对其应用领域进行了讨论。【关键词】内网安全 数据保密 文件加密 终端安全Analysis and comparison&nbsp
转载 2024-06-18 22:10:31
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# 大数据审计平台架构详解 随着数据量的不断增加,大数据审计平台成为了企业确保数据安全和合规的重要工具。对于刚入行的开发者来说,理解和构建一个大数据审计平台可能会感到有些困惑。本文将为你详细讲解该平台的架构和实现流程。 ## 整体流程 首先,我们来看看构建大数据审计平台的步骤,以下是一个简要的流程表: | 步骤 | 描述 |
原创 9月前
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审计大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势,实现审计数据的集中存储、处理和分析;而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力,对海量数据进行挖掘和分析,以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处,但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。
转载 2024-03-14 10:39:26
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# 大数据审计R语言开发工具 ## 简介 大数据审计是指利用大数据技术和数据分析方法对企业或组织的财务信息和业务运营数据进行全面审计和分析的一种方法。R语言是一种流行的数据分析和统计建模语言,具有丰富的数据处理和可视化工具。本文将介绍如何使用R语言开发工具进行大数据审计。 ## 安装R语言和相关工具 首先,我们需要安装R语言和相关的包。R语言可以从官方网站下载并安装。安装完成后,我们可以使用以
原创 2023-09-11 09:27:29
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随着企业数据规模呈指数级增长,数据仓库已成为企业核心资产存储和管理的关键基础设施。然而,数据泄露、未授权访问等安
随着计算机科学技术的发展与普及,特别是计算机在国民经济各重要部门的广泛应用,计算机安全已是当前信息社会非常关注的突出问题,而数据库系统,担负着存储和管理上述数据信息的任务。因而,如何保证和加强其安全性和保密性,已成为目前迫切需要解决的热门课题。 一、 数据库安全与保密概述 数据库系统,一般可以理解成两部分:一部分是数据库,按一定的方式存取数据;另一
Hadoop平台搭建和大数据分析Hadoop概念简介 Hadoop是由Apache研发的开源分布式基础架构,它由Hadoop内核、MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)及一些相关项目组成。其中,HDFS具有高容错性,负责大数据存储;MapReduce则负责对HDFS中的大量数据进行复杂的分布式计算。其中,HDFS 具有高容错性,负责大数据存储:MapReduce则负责对HDFS
转载 2023-10-03 11:49:16
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数据完整性之电子记录和审计追踪审核,QC仪器电子数据审核程序数据完整性之电子记录和审计追踪审核1. 目的本程序的目的,是建立质量保证(QA)为确保电子记录完整性及原始记录管理而进行的审核。2. 范围本程序适用于QC实验室仪器产生的电子记录与书面记录一致性和审计追踪的评价。3. 定义审计追踪:安全的、计算机产生的、有时间印记的电子记录,依据该记录,可以重建作业者进行创建、修订或删除电子记录等活动的事
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