1. 说明 本文并非介绍某个成熟算法或者工具，只是个人的一点感悟，写得可能不正确，不全面，希望能给大家带来一些启发，也欢迎各位回复讨论。2. 特征工程 大数据相关的工作可简要地归纳为：模型部分和数据部分，在模型部分，目前大家的做法主要是拿现成的模型来用，对其做内部修改或重写的很少，主要工作在选型和调参。 相对来说，对数据部分做的工作更多，在比赛中数据都是固定的，且很多时候数据已脱敏，特征工程能做
第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大
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2023-08-24 15:20:17
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【温馨提示】亲爱的朋友，阅读之前请您点击【关注】，您的支持将是我最大的动力！ 在日常使用Excel处理数据时，相信小伙伴们对于筛选功能已经是不陌生了，Excel筛选功能可以快速有效的帮助我们处理大量的数据，将我们想要的结果一一列出来，是我们分析数据的好帮手。今天小编就来分享一组筛选和高级筛选的使用技巧。先来看看本节教程要学习的目录导图 调出筛选功能的方法：选中表头行，点击【
5、筛选与查找 $("p").eq(0) //当前操作中第N个jQuery对象,类似索引 $('li').first() //第一个节点 $('li').last() //最后一个节点 $(this).hasClass("node") //节点是否含有某个特定的类,返回布尔值 $('li').has ...
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2021-11-04 16:50:00
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今天遇见一个问题：大家都知道一件事：没索引的数据库基本上查不了大数据。 比如说：有条数据有20亿条数据。然后查询某个数据，如果这个数据上没有索引，当场GG。我们这边创建了一个索引，是按照时间进行索引的。按照时间进行文件分区。 比如说：一日的数据存在一个文件中，下一个日的数据存在下一个文件分区。查询的时候首先定位到：时间点，然后通过时间点定位到磁盘空间，查询该空间。我觉得这个人是个人才。核心要点：
本部分主要包括VLOOKUP函数、HLOOKUP函数、LOOKUP函数、MATCH函数、INDEX函数、CHOOSE函数、OFFSET函数、ROW函数、ROWS函数、COLUMN函数、COLUMNS函数、HYPERLINK函数、FORMULATEXT函数、INDIRECT函数、ADDRESS函数和TRANSPOSE函数共16
查找算法查找( Search)是指从一批记录中找出满足指定条件的某一记录的过程，查找又称为检索。查找算法广泛应用于各类应用程序中。因此，一个有效的查找算法往往可以大大提高程序的执行效率。在实际应用中，数据的类型千变万化，每条数据项往往包含多个数据域。但是，在执行查找操作时，往往只是指定一个或几个域的值，这些作为查找条件的域称为关键字(Key)，关键字分为两类。在实际应用中，针对不同的情况往往可以选
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入数据]
B --> C[筛选数据]
C --> D[排序数据]
D --> E[选择前10条数据]
E --> F[输出结果]
F --> G[结束]
```
# R语言筛选前10大数据详细教程
## 1. 导入数据
首先，你需要导入数据到R中。你可以使用read.csv
Excel工作表的规模比较庞大、内容比较多，手工查找和删除重复数据很难做到“完全彻底”，Excel 2007几个新功能可以轻松解决这类问题。
——1）标识重复数据
选中A列，单击“开始→条件格式→突出显示单元格规则→重复值→颜色填充”。
已经标识的重复数据，可以通过2）筛选和3）排序进一步操作。
原创
2023-05-25 06:08:00
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作者：黄志鹏在我们做项目的时候经常需找出我们需要的数据，而因为在项目的表格中有时会有成千上万条数据，我们不可能一条一条数据的去查找，在这个时候我们就需要一个搜索框，这个搜索框可以根据某些条件来查找数据，比如可以通过姓名或者通过民族作为查找条件来查找出我们需要的数据。接下来我们就说说相应的代码，我们的思路就是先在控制器那边写查询的语句，在查询的语句中我们就可以写根据相应的内容来写搜索框的查询语句。然
本文根据《大话数据结构》一书，实现了Java版的顺序查找、折半查找、插值查找、斐波那契查找。注：为与书一致，记录均从下标为1开始。顺序表查找顺序查找 顺序查找(Sequential Search)：从第一个到最后一个记录依次与给定值比较，若相等则查找成功。 顺序查找优化：设置哨兵，可以避免每次循环都判断是否越界。在数据量
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2023-08-24 15:18:21
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一、查找1、位图法10亿个正整数，只有其中1个数重复出现过，要在O(n)的时间里面找出这个数，内存要尽可能少（小于100M）。 （1）首先看一下10亿个正整数，正整数可以表示的范围为1到2的31次方-1。 10亿也就是1*10^9，2^31次方=2*1024*1024*1024>20亿 再想起int为32位。 再想起位图法。 位图法也就是对于出现的数，其中每1bit代表这个数，如果该位为1，
查找函数介绍 <A> <B> <C></C> <D></D> <E></E> <F></F> </B></A> B.children([...]) 获得所有的子元素。CDEF A.find(D) 从指定区域查询指定的元素。D D.next() 获得D下一个兄弟。E D.nextAll() 获取D后面
原创
2021-10-25 09:45:18
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寻找元素(筛选器) 过滤筛选器 $("li").eq(2) $("li").first() $("ul li").hasclass("test") 查找筛选器 ''' $("div").children(".test")找子代 $("div").find(".test")后代 $(".test"). ...
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2021-07-21 18:17:00
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保存json数据的文档，可能的模样及处理方式1、文档内容本身是一个列表形式，列表的每个元素都是json数据，每个元素逗号隔开。（即所有json数据都放在一个列表里，严格意义上的json文件）import json
with open(filepath, encoding='utf-8') as f:
content = json.load(f) #直接使用json模块的load()方
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2023-06-01 16:56:47
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dg-table项目地址项目介绍基于ElementUI + Vue3.0 开发的强大表头筛选器的表格，同时提供用户自定义筛选器 默认提供的筛选器：从服务器拉取匹配项列表单纯的文本搜索提供单选的列表联级选择器（可用于地区搜索）日期筛选范围筛选 除了以上6种默认的筛选器外还提供开发者自定义筛选器，组件会提供自定义筛选器的容器，开发者不用另外定位筛选器位置，组件将会自动定位，只需要按照规定的数据格式
前言：我们知道，关注和粉丝已经成为很多信息流平台必备的功能，比如我们的就有这一功能，但是随着关注人的增加，我们如果采用普通数据库的存储可能会满足不了用户的速度上的体验，如：MySQL数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点，但是顺序查找就比较慢；而Redis不用这么麻烦，本身就是存储在内存中，会根据数据在内
Pyhton 批量筛选Excel的方法——Pandas的使用摘要说明1、初始化数据（可跳过）2、根据条件筛选数据 摘要在进行数据处理时，经常需要筛选出满足条件的数据，本文给出一种使用Python筛选Excel表格中数据的简单方法。说明对一张表几个字段的筛选无法体现Python处理数据的能力，本文所举案例只为示范说明。1、初始化数据（可跳过）假设有这样一个表，统计单位与会人员的信息，1表示到会，0
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2023-08-18 18:26:14
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字典定义格式：用大括号括起来，包含key和value，中间用:隔开 {key:value}字典的方法：一、查找字典中的元素1、get方法格式：dict.get(key值)示例：定义一个字典，获取该字典中name的值 运行结果： 若key值不存在，返回none运行结果：2、获取字典所有的key运行结果： 3、获取字典所有的value&
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2023-05-30 15:34:08
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1 单进程 Redis采用单进程模型来处理客户端的请求。对读写等时间的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率。 Epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃情况下的系统C
