没有合格的食材，再好的厨师也做不出绝世佳肴；没有合格的钢材，再好的建筑师也造不出摩天大楼；没有合格的数据，再好的数学家也挖掘不出其中的价值。数据为什么要清洗呢？顾名思义，就是因为数据仓库中的数据在生产、运输、存储过程中“脏”了，或者方便使用，需要进行规整规整，所以需要清洗。数据的“脏”在于数据有重复、数据有缺失、数据有不一致，数据清洗的目的就是为了删除重复数据、补齐缺失的数据、消除数据的不一致，保
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2024-01-17 12:06:32
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flink学习笔记（一）——数据流编程模型flink官方文档学习笔记，本文主要是flink一些基础概念数据流编程模型（Dataflow Programming Model）抽象等级(Levels of Abstraction)Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。Statefule Stream Processing:是最低级别（底层）的抽象，只提供有状态的流。它通过Process
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2024-05-23 11:44:37
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在人们考虑大数据时，人们留意到了“大”这一个字，可是在投建基础架构时，人们还应当留意“分布式”。实际上，大数据的应用程序需要处理大量信息，并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时，信息的规模变得越来越大。可是，大数据的最关键属性并非在于它的规模，而在于它将大作业切分成很多小作业的能力，它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。在将大规模和分布式架构组合合为一体时，人们就能发觉大数
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2024-08-01 16:16:58
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首先想说的是缓存不是垃圾，缓存不是是用来卡电脑的
缓存本质是为了提升电脑速度与减轻服务器负担的。打开网站还是应用程序，其为了提升用户体验，将经常用到的数据设为缓存或者将固定的结构设为缓存，最让我们熟识的手机每次清理都会检测到大量"垃圾",他们真的是垃圾么？如果仔细看缓存的来源，就会发现没此的缓存都是那几种类型：图库缓存、QQ聊天记录缓存
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2024-10-02 22:22:05
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群指南。...
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2022-08-21 01:02:51
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我们都知道前端开发工程师更多偏向 DOM 渲染和 DOM 交互操作，随之 Node 的推广前端工程师也可以完成服务端开发。对于服务端开发而言大家都觉得数据结构和算法是基础，非学不可。所以正在进行 Node 开发的同学而言，这个答案跃然纸上。我们今天重点说一说纯前端开发的同学到底需不要数据结构与算法。 我先说下结论：需要，非常需要。 第一，只要是程序员，基本功都是数据结构与算法
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2024-02-21 20:50:37
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最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以千锋想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？首先入门大数据你应该明白很多人都进入的一个误区，什么不是大数据开发：仅使用数据库（关系型mysql，sqlserver，oracle等 非关系型 mongo redis等），尽管数据量达到千万级别，亿级别不是
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2024-01-15 22:24:27
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# 如何卸载 MongoDB 及其数据管理
在软件开发中，MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库管理系统。有时候我们需要卸载 MongoDB，但又担心是否会清理掉存储在数据库中的数据。本文将分步骤详述如何卸载 MongoDB，并说明每一步会发生什么。
## 卸载 MongoDB 的流程
以下是卸载 MongoDB 的步骤：
| 步骤 | 描述
大数据最大的问题：数据清理太花时间诗书塞外Python程序员大数据能够给商业带来不菲的价值，大多数公司都意识到了这一点。随着近年来大数据领域的迅猛发展，数据分析的软件以及解决方案已经非常丰富了。但是在应用大数据的过程中，另外一个问题却十分棘手：我们如何把我们的数据放到分析软件中？这个问题是有数据依据的，根据专业的第三方机构的研究，公司往往花费50%到90%的时间在数据清理及数据准备上，只有28%的
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2021-01-14 15:10:46
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大数据显示互联网行业加班最狠 怎么破，
“加班”这个词对于现代上班族来说一定不会陌生，尤其是在互联网行业奋斗的人们，而在互联网行业中的程序猿们更被誉为加班中的“战斗机”。近日，滴滴发布的《中国智能出行2015大数据报告》更是从侧面印证了这一点，数据中显示，北京是全国加班最严重的地方，白领19点前下班的人数比例不到四成。综合多个行业的“大排名”，下班时间最晚前10名分别是：可口可乐、奇虎360、
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2023-12-26 22:23:38
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在这个大数据世界中，并行处理或并行计算是对传入系统的大数据进行更快处理和计算的解决方案。尽管在大多数情况下，多核 CPU 用于并行处理，但当涉及到大规模并行处理时，基于 CPU 的算法或基于多核 CPU 的算法速度不够快，无法在合理的时间内给出解决方案。这产生了最初用于游戏目的、图形和图像处理等的 GPU。此外，DPU（数据处理单元）的概念通过使用多个 CPU 和多个 GPU 在非常短的时间内进行
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2023-07-25 22:20:21
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那大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE
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2023-08-29 10:36:11
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普通编程、Web前端/后端、小程序开发，APP开发、嵌入式开发买个3-4千的笔记本就足够使用，做游戏开发、大数据、人工智能、机器学习需要5千-8千的笔记本。入门机器训练用笔记本也可以。复数据规模超级大的机器训练，就需要租用云GPU服务器来完成。大多数普通的编程对配置的没有太高要求，没有PS修图，PR/AE影视后期那么吃配置，很多轻薄本都能满足编程需求，但需要注意扩展接口、显示器、低压U、散热等问题
学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。学习路线Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据
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2024-01-16 04:39:24
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引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此，HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase 1、HBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间HBase自动切分数据，使得数据存储
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2024-05-31 23:04:25
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昨天我们学习的MyBatis框架，其能够极大的简化访问层的代码复杂程度，也是我们当今MVC框架中十分流行的持久层框架。而我们今天学习到的Spring框架，毫无疑问是我们在开发中大型项目的最流行的框架。这么牛逼么？我们赶紧来看看吧~Spring框架介绍Spring的出现能能为一个十分复杂的系统构建出一块很清晰的脉络，除了很够极大简化模块的管理以外，还能够轻松的对模块代码进行切面增强；轻松
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2023-11-17 19:37:32
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大数据储存作为大数据需要解决的首要问题，其重要性自是不必说，为了适应大数据时代的数据存储需求，大数据储存也需要做出相应的调整，因此大数据存储也具备一些典型的新的特征。那么现阶段的大数据储存的主要特点是什么，下面我们来详细了解一下。大数据的典型特征之一就是，数据在源源不断地产生，就像开着的自来水管，数据在不断地流出，这就给当前的大数据处理系统提出了一个问题： 大数据计算是原生的流计算，而
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2023-12-06 23:52:03
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阅文时长| 0.6分钟字数统计| 963.2字符 主要内容| 1、引言&背景2、Delete删除法3、提取回写删除
原创
2022-11-22 10:10:42
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这个可以看到做大数据的话java是必需品，因为基本所有的大数据框架都是jvm开发，或者精确一点都是java或者scala。
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2021-08-13 14:38:03
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作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的
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2024-10-28 10:21:28
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