大数据应用测试过程与传统的web系统有较大的不同，大数据应用测试通常会分为web侧和ETL侧测试，web侧基本就是功能测试，而ETL（Extracting-Transfroming-Loading）测试主要指从任何外部系统提取、转换、载入数据到目标地。从底层数据采集、数据处理、到上层应用展现。一、从技术架构设计上，分为以下几块：数据采集：采集使
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2024-01-30 02:57:30
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大数据面试要注意哪些方面？一般来说，求职者要做好自我介绍、面试提问和专业考题三大方面的准备。下面是小编专门为大数据求职者整理的面试攻略，希望对大家找工作有所帮助。一、大数据面试的自我介绍。面试一开始，面试官肯定会让大家想简单介绍一下自己。大家千万别小看这几分钟的自我介绍，它是十分重要的第一印象。首先让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完
大数据面试题总结前言最近由于要准备面试就开始提早看些面试、笔试题。以下是自己总结的一些经常出现、有价值的试题，包含hadoop、hive、hbase、storm、spark等。答案仅供参考，如有错误，请指出。试题不定时更新。一、hadoop相关试题1、MapTask并行机度是由什么决定的？ 由切片数量决定的。2、MR是干什么的？ MR将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件结合起来组成一个完整的分
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2023-11-11 19:34:12
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一 头条面试题1.1 学长11）技术框架部分： （1）会根据面试者简历上的技能点进行考察。注意技能点描述用词，不要随便用熟悉，觉得特别熟的可以说熟练使用 （2）常用的大数据框架是肯定会问的，比如Hive、Spark、Kafka等。常见的如Kafka精准消费问题的多种解决办法对比，Spark的Task调度规则 （3）有些面试官会直接让讲了解的框架最底层实现 （4）Java，MySQL，Redis必问
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2023-11-20 07:24:12
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目录1.hive内部表和外部表的区别2.Hive有索引吗3.运维如何对hive进行调度4.ORC、Parquet等列式存储的优点5.为什么要对数据仓库分层6.sort by 和 order by 的区别 其他两种排序？7.数据倾斜8.Hive 小文件过多怎么解决9.Hive的两张表关联，使用MapReduce怎么实现？10.请谈一下Hive的特点，Hive和RDBMS有什么异同？ 11.
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2024-03-10 23:08:33
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全中国的IT公司只想去阿里，因为阿里真的是中国程序员的朝圣地，进去真的能学很多。最终经历了5轮面试，顺利拿到了offer。这里和大
原创
2023-04-19 14:11:48
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学习目标：P12-23学习内容：Day2sql 在企业中的常用框架和结构调优——调优：在资源不变的前提下，让作业的执行性能提高。常用框架：Hive，对应的SQL执行引擎的部分为：MapReduce/Spark/Tez &nb
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2024-01-15 09:48:50
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在资深大数据架构师的面试中，我们常常会面临多个挑战，尤其是在架构设计、技术选型和系统优化方面。这篇博文旨在展示一个系统化的方法，帮助大家准备面试中的复杂问题。
### 背景描述
随着大数据技术的快速发展，企业对大数据架构师的需求愈发迫切。在这个竞争激烈的领域，个人不仅要具备深厚的技术背景，还需掌握架构思维，能够针对业务需求设计合理的解决方案。在面试中，常常需要实时展示对大数据技术的理解，同时解
说明：以下内容仅为个人观点，仅供参考。说期望薪资一定要说具体值，不要说区间。问题尽可能回答的详细一点。 面试官问的一个问题，你回答的越细（比较问你shuffle流程你跟他说一个小时，甚至画张图出来），他后面越问的越少。 一方面是因为你一个问题都能答的那么细，他就觉得你其它方面也还可以。另一方面，面试也有时间限制的，后面的人可能还在等着呢。于是可能你答完这个问题，他随便再问一两个问题基本就可以谈薪资
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2023-05-26 14:55:12
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。它俩之间的关系你可以这样来理解，云
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2023-10-19 12:23:02
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算法部分1、给定一个大文件(即无法一次性加载到内存中，以下的大文件均为该定义)，每行代表一个访问IP，统计出现次数最多的IP。
1)逐行读取数据，并将数据映射(如取模)到N个小文件中； 2)以IP为Key，频率为Value，分别统计每个小文件中每个IP出现的次数； 3)找出每个小文件中出现次数最多的IP； 4)对这N个小文件出现次数最多的IP进行排序，得到最终结果。2、在1的基础上，求出现次
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2024-05-13 17:55:44
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一. 平台介绍Davinci 是一个 DVaaS（Data Visualization as a Service）平台解决方案，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功
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2023-09-20 08:47:59
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大数据分析是一个有吸引力的领域，因为它不仅有利可图，而且您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。如果您想从头开始，请查看大数据分析实习生面试题库以准备面试要点。 大数据分析是一个有吸引力的领域。这是有利可图的，您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。因此，进入大数据分析领域极具竞争力。开始大数据分析事业的最佳方法之一是通过大数据分析实习。 在大数据分析实习生
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2024-01-13 22:37:13
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问答题:HDFS的组织架构？由HDFS Client、NameNode、DataNode和Scondary NameNode四部分组成一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNode组成的。NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间 (Namespace )及客户端对文件的访问HDFS 读写流程?客户端向NameNode发出文件请求检查是否存在文件，检查权限。
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2024-07-04 04:17:47
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最近学习了hashtable的一点知识，发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。面试题1：给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？解析：100G
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2023-08-02 18:55:59
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上周面试数据开发职位主要从公司的视角讲一下记录下面试流水。1. 三面技术一轮hr，面到了cto 整体来看是这一周技术含量最高信息量最大的一个，1到4轮过了4个小时，技术上的问题主要问的对数据分层的理解。1. 一面自我介绍、目前团队的规模多大（20）、你负责的模块是那些（购物、短信、增长）、那几个人在做2. 数据架构图划分（五层架构讲了7分钟左右）3. 指标口径怎么统一 、那些工作（定标准
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2024-08-23 10:14:19
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一、Java基础和高级1.String类为什么是final的。2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。3.反射中，Class.forName和classloader的区别4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。6.Java的内存模型以及GC算法7.Java7、Java8的新特性8.Ja
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2023-08-15 15:12:18
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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