目录一、理解 DevOps二、实现 DevOps 的相关工具一、理解 DevOps1、什么是 DevOpsDevOps(Development 和 Operations 的组合词),翻译过来就是开发运维一体化,是一种重视 软件开发人员(Dev)和 IT运维技术人员(Ops) 之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化 软件交付 和 架构变更 的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和
1 、信念与热情 很大程度上,学iOS就是一个信念的事情。iOS开发本身不难学,不需要你有很高的智力,只需要你能够坚持下去。只要你心中有信念,坚持下去就会有收获。不管你是学哪一种编程语言,不用怀疑你能不能学会,只要你肯下工夫,坚持下去就一定会成,学不会只有一个原因,你没有付出足够的努力。当然你还需要有足够的热情,可以没有基础,但要有热情,否则再简单的东西也坚持不下来,不管是要做独立开发者,还是打
转载 2024-03-12 17:25:17
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智慧警务系统开发解决方案,大数据可视化平台建设以警务视频大数据为核心,人工智能能效提升为驱动,基于公安机关实战业务需求,将人车识别、视频结构化结合智能研判进行多场景技战法整合应用,构建的精准灵活、智能高效、贴近实战的整体解决方案。 在架构上,拥有“感、传、管”的三大特点:感:多为感知前端,实现立体式多维度数据采集传:高效视频专网,实现数据无阻塞、低时延传输、完成视频高效调看和解析管:先进
# 数据分析转数据开发难? 在数据行业中,数据分析和数据开发是两个常见但又截然不同的角色。许多人在数据分析的岗位上工作多年后,可能会考虑转向数据开发的岗位。本文将探讨这一转型所需的技能、挑战以及解决方案,通过代码示例帮助您更好地理解这一过程。 ## 数据分析与数据开发的区别 数据分析师主要负责从数据中提取洞察,使用统计分析工具,如Python、R、Excel,常用的库有Pandas、Num
原创 9月前
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写在前面Android开发前几年火爆一时,市场饱和后Android程序员每一名程序员都想进阶,甚至成为架构师,但这期间,需要付出的辛苦和努力远超过我们的想象。就我这几年对所接触的Android工程师调研:97% 的Android开发 技术人都会面临这些困境(可能也是你的困惑)主要困境外包公司/小型团队技术闭塞:如果你长期在小型软件公司或外包公司工作,是很难有机会经历完整且大型项目的开发,整个技术视
public static class WindowManager.LayoutParams==========================extends  ViewGroup.LayoutParamsimplements  Parcelablejava.lang.Object   ?android.view.ViewGroup.LayoutP
如今Java的重要性越来越大,学习Java的人也在与日俱增,但从去年开始区块链、大数据等新技术层出不穷,Java语言的市场是不是真如网友们所说:已趋于饱和,甚至已经过时了呢?大多数人选择Java可能只是因为听说Java前景好、Java 学习Java开发有前途?看看资深程序比较好找工作、Java语言在TIOBE排行榜上一直位于前三等等原因,但是Java具体好在哪里,很多人心里却是没有什么概念的。下
  Python作为一门简单、易学、易读、易维护、用途广泛、速度快、免费、开源的主流编程语言,广泛应用于web开发大数据处理、人工智能、爬虫、云计算等各个领域,十分受欢迎。那么Python开发难不难学?哪些人适合学Python?具体请看下文。  Python开发难不难学?  Python语言到底难不难学,其实不应该定位在Python语言上,难学不难学根据个人的情况来决定的,每个人的情况不同,掌握
后端Java开发难 在学习后端Java开发的过程中,我经常会遇到这个问题:“后端Java开发难?”实际上,这个问题的答案因人而异,关键在于个人的学习方法、提前准备以及实践经验。为了帮助大家更好地理解后端Java开发的复杂性与学习路径,我将总结一些必要的准备与步骤,并通过以下结构进行深入探讨:环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。 ## 环境准备 在进行后端Java开
原创 6月前
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文章目录一、DataWorks 简介1.1 DataWorks 的功能概述1.2 DataWorks 产品特点1.3 DataWorks 产品优势1.4 应用场景 (助力企业搭建大数据信息平台)二、DataWorks 基本概念2.1 组织与项目空间2.2 任务(Task)2.3 工作流、节点、依赖关系2.4 任务(Task)类别2.5 实例(Instance)2.6 资源与函数三、DataWor
轻量级大数据计算沉重的大数据计算现在的大数据平台有个明显的问题就是越来越沉重。一方面单机性能不再被关注,而是转向集群规模的堆砌,硬件方面则尽可能的避开外存计算困难,指望巨大的内存。另一方面框架的体系越发庞大复杂,试图包罗万象。轻量级计算需求从技术角度来看大数据的核心主要是快速的计算以及性能的提高。这两点其实并不一定只在大数据量的情况下才有需求,即使是几G,几十G这样的规模在高并发的情况下也需要快速
原创 2021-05-05 11:09:44
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轻量级大数据计算沉重的大数据计算现在的大数据平台有个明显的问题就是越来越沉重。一方面单机性能不再被关注,而是转向集群规模的堆砌,硬件方面则尽可能的避开外存计算困难,指望巨大的内存。另一方面框架的体系越发庞大复杂,试图包罗万象。轻量级计算需求从技术角度来看大数据的核心主要是快速的计算以及性能的提高。这两点其实并不一定只在大数据量的情况下才有需求,即使是几G,几十G这样的规模在高并发的情况下也需要快速
原创 2021-03-17 21:44:00
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本次视频直播的整理文章整理完毕,如下内容。数据分析和机器学习大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的,其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析,但是这往往对应一些小数据的问题,或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值?Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。MaxComputeMaxCompute是面向离线计算的大数据平台
前言:从ERP开发转到MES系统开发又是将近5年时间了,前后做了几个项目的MES系统,终于想为自己的这几年开发做个总结,写一个比较产品化的MES系统。(一):建模1.基础资料,建立以下几个信息中心:车间资源、产品数据、工艺数据对制造过程中所需的员工、设备、备件、物料及设备相应软件体等信息进行维护,并在执行过程中进行分配及更新相应状态,计划及其它管理人员利用车间资源的实时状态信息来有效安排满足生产计
转载 2023-10-25 11:41:09
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相对于很多行业来说,IT开发行业发展前景好、薪资待遇高,已经成为了众多年轻人的选择。因此,越来越多的人选择进入Java开发领域。他们中的绝大多数人都没有编程基础,那么对于零基础学习Java开发的人来说面临的主要难点有哪些呢?下面,给大家介绍一下。 Java初学者从入门到真正的实战开发需要学习的知识点非常多。当你的基础知识未完全掌握的时候,在学习过程中会遇到各种各样的问题。自学的话只能依靠搜索引擎摸
近年来,我国人口红利逐渐退潮,人力成本越来越高,用工成本每年都在增加。与此同时,激烈的市场竞争却导致价格不断下降,传统企业普遍面临生存难题。要想求生存谋发展转型是必然之路。以MES软件为中心的计算机集成制造系统,通过计算机来控制设备替代作业员进行生产,降低人力依赖的同时稳定生产质量。MES系统不仅可以控制程序精准地操控设备作业,还可以自动采集生产过程中的数据。作为整个集成制造系统的心脏,MES系统
前言作为一个3-5年的Android工程师,我们经常会遇到这些瓶颈:1.技术视野窄 长期在小型软件公司,外包公司工作,技术视野被限制的太厉害2.薪资提升难 初中级Android岗位薪资上升空间有限,基本上你想拿15k以上,不会点源码层的东西是根本拿不到的3.学习资源少 入门之后想要提升很难,靠自己接触的简单业务项目,去反复操练那些cv技术。博客和书本上的技术大多比较抽象并且零散,可以借鉴和指导,但
转载 2023-07-25 23:10:05
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关于大数据,一看就懂,一懂就懵。大数据的发展也有些年头了,如今正走在风口浪尖上,作为小白,我也来凑一份热闹。大数据经过多年的发展,有着不同的实现方案和分支,不过,要说大数据实现方案中的翘楚,那就是Hadoop了,因其开源、稳定等因素,受到了业界的承认和欢迎,那我们就来窥视一下Hadoop。一、什么是Hadoop?  1、 Hadoop是Apache软件基金组织的一个顶级项目,是开发可靠、可扩展、分
当学生问到如何学习大数据技术,每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词,简单整理给大家。大数据开发的工具与语言:编程语言(Java,python,R语言等)1、大数据离线处理架构Hadoop(基于JAVA)开源免费,懂JavaSE;2、大数据实时计算的架构storm(基于JAVA)开源免费,懂JavaSE;3、大数据内存计算Spark(基于Scala语言开发)基于JDK开发,本质是Java
转载 2023-09-01 14:25:59
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Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下开源软件,是一个开源分布式计算平台Hadoop屏蔽了大数据底层实现的细节,只需要按照它提供的更高层的接口,做一些简单的编程操作,后台所有的工作全部由整个系统自己实现。Hadoop平台是利用java平台开发的。但是Hadoop可以支持多种语言Hadoop两大核心——HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式并行框架)Hadoop特
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